查重率是怎么算出来的

首先，将论文中的文字内容进行处理，包括去除文本中的标点符号、停用词，将词汇进行分词等。通过这些处理，可以将文本转化为一系列的词语或者短语。
接下来，使用特定的算法对论文进行计算。其中一个常用的算法是余弦相似度算法。该算法通过计算两篇论文之间的余弦夹角来衡量它们的相似度。余弦夹角越小，表示论文之间的相似度越高。查重率=重复字数÷总字数。
除了余弦相似度算法，还有其他一些算法可以用于论文查重，例如基于字符串的编辑距离算法、基于词频的算法等。不同的算法适用于不同的文本形式和情景。
为了建立一个高效的查重系统，需要综合考虑准确性、速度和可扩展性等因素。首先，算法的准确性是最为重要的，要确保能够准确地判断出论文之间的相似度。其次，算法的速度需要足够快，以便能够处理大规模的论文数据。最后，系统需要具备良好的可扩展性，能够适应不同规模的数据和不同的业务需求。

论文查重率是由论文查重系统通过将论文与系统中的数据库进行比对，检测出论文的重复部分，然后计算出这些重复内容所占全部论文内容的比重。具体计算公式为：论文查重率=论文重复字数/论文总字数*100%。
查重率是判断学术诚信和论文质量的重要指标之一，对于学位论文来说，不同的学校具体要求可能有所不同，需要参照自己学校的相关规定。