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数据架构之道:数据模型设计与管控

数据架构之道:数据模型设计与管控

作者: 王琤 主编

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已完结现代当代当代文学
作品简介

《数据架构之道:数据模型设计与管控》全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识,全书分为4篇,共16章。 第1~3章为数据架构基础篇,介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇,介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计,以及经典数据建模方法论,包括范式建模、维度建模、Data Vault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇,介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准,以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇,分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。 《数据架构之道:数据模型设计与管控》既可以作为数据建模人员、数据开发人员的学习用书,也适合非IT专业但对数据有强烈兴趣的业务人员使用,还可以作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。

目录 (159章)
倒序
正文
1.1数据架构与数据模型1.2数据建模简史第一篇数据架构基础篇-2企业架构2.1企业架构的构成2.2企业架构的框架2.2.1Zachman框架2.2.2TOGAF框架2.3敏捷的企业架构治理2.3.1传统企业架构的消亡2.3.2现代企业架构的兴起2.4企业架构与数据治理第一篇数据架构基础篇-3数据模型3.1概念模型3.1.1概念模型的主要概念3.1.2概念模型的表示方法3.2逻辑模型3.3物理模型第二篇数据模型设计篇-4数据模型质量4.1数据模型记分卡4.1.1数据模型记分卡概述4.1.2数据模型记分卡评分项(1)4.1.2数据模型记分卡评分项(2)4.2数据模型规范第二篇数据模型设计篇-5范式建模5.1范式与模型5.2第一范式5.3第二范式5.4函数依赖5.5码5.6非主属性5.7第三范式5.8鲍依斯-科得范式5.9范式建模工作方法和流程第二篇数据模型设计篇-6数据仓库6.1数据仓库的演化过程6.1.1数据仓库的发展阶段6.1.2数据仓库技术架构的演进6.1.3数据仓库的发展趋势6.2数据仓库的概念6.3数据仓库的体系结构6.4数据仓库的工具与技术6.5企业级数据仓库6.5.1NCR数据仓库方法论6.5.2企业级数据仓库的实施6.6企业级数据仓库的解决方案6.6.1Teradata数据仓库解决方案6.6.2IBM数据仓库解决方案6.6.3Oracle数据仓库解决方案第二篇数据模型设计篇-7维度建模7.1维度建模的基本概念7.1.1事实表7.1.2维度表7.1.3维度表和事实表的融合7.2维度建模的常见模式7.2.1星型模式7.2.2雪花模式7.2.3星座模式7.3维度建模的过程7.3.1选取业务处理过程7.3.2声明粒度7.3.3确认维度7.3.4确认事实7.4维度建模的任务建议7.4.1组织工作7.4.2维度模型设计7.5数据仓库总线结构7.5.1一致性维度7.5.2一致性事实第二篇数据模型设计篇-8DataVault建模8.1DataVault的起源8.2DataVault建模方法8.3DataVault适用场景第二篇数据模型设计篇-9统一星型模型建模9.1统一星型模型简介9.2数据仓库与数据集市9.3数据集市的演变9.4集成数据集市的方法9.5向集成数据集市变革9.6统一星型模型9.6.1统一星型模型的组成9.6.2统一星型模型的设计过程9.6.3建模方法9.6.4有向数据模型10.1背景介绍10.1.1数据管理的痛点10.1.2模型管控的价值10.2数据模型管控的思路10.2.1数据模型规范化设计10.2.2数据模型评审10.2.3数据模型中心10.3组织架构10.4数据模型管控实战经验10.4.1数据模型管控流程10.4.2数据模型设计10.4.3数据模型评审10.4.4生产环境监控第三篇数据模型落地篇-11数据架构与数据治理11.1企业架构与数据架构11.2数据架构驱动的数据治理11.3从数据架构到数据11.4元数据11.5元数据管理11.6数据模型与元数据的关系11.7数据模型与元数据的版本管理11.8数据模型与元数据的血缘分析11.8.1元数据的血缘11.8.2数据模型的血缘关系11.8.3开发逻辑模型生成元数据血缘关系第三篇数据模型落地篇-12数据模型与数据标准12.1数据标准12.1.1数据标准的概念12.1.2数据标准的分类12.2数据模型与数据标准的关系12.3将数据标准应用于数据模型建设12.4从数据模型发现并生成新的数据标准第四篇行业数据模型篇-13证券资管行业的数据架构及模型13.1证券公司业务概览13.2证券行业数据管控13.2.1证券行业数据管控组织13.2.2证券行业数据管控规范制度13.2.3证券行业数据管控工具13.3证券公司数据模型13.3.1核心主题域模型13.3.2客户数据域模型13.3.3品种数据域模型13.3.4账户数据域模型13.3.5渠道数据域模型第四篇行业数据模型篇-14保险行业的数据架构及模型14.1保险行业业务概述14.2保险行业监管数据标准14.3保险行业数据模型14.3.1财产保险公司版数据模型14.3.2人身保险公司版数据模型第四篇行业数据模型篇-15教育行业的数据架构及模型15.1教育行业信息化发展及现状15.2数据标准化管理平台建设原则15.3数据标准化管理平台建设目标15.4教育行业数据架构的统筹规划15.4.1数据架构设计15.4.2数据标准化管理平台架构设计15.5教育行业数据建模前期的数据准备15.5.1元数据15.5.2数据标准15.6教育行业的数据模型设计15.7教育行业的数据模型15.7.1学校主题数据模型15.7.2教职工主题数据模型15.7.3学生主题数据模型第四篇行业数据模型篇-16航空公司的数据架构及模型16.1航空公司业务与信息化16.1.1航空运输业务概览16.1.2航空公司信息化发展16.2民用航空行业数据标准16.3航空公司数据架构16.3.1国外航空公司16.3.2国内航空公司16.4航空公司数据模型16.5概念模型的组成16.6航班运行领域数据模型
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