《零基础学 Python 数据分析》（升级版）以数据分析“三剑客”Pandas、Matplotlib 和 NumPy 为主线，从学习与应用的角度出发，全面介绍了数据分析必备入门知识，帮助读者快速掌握数据分析技能，拓宽职场道路。本书通过大量的示意图辅助讲解，力求使读者能够快速理解晦涩难懂的专业术语，同时通过快速示例将知识与应用相结合，并给出实际项目的数据分析案例，让读者能够轻松学习，从而将数据分析与预测知识应用到实际工作中。 全书共 10 章，包括数据分析基础、搭建 Python 数据分析环境、Pandas 入门、Pandas 进阶、可视化数据分析图表、图解数组计算模块 NumPy、数据统计分析案例、机器学习 Scikit-Learn、Python 股票数据分析（Jupyter Notebook 版）、京东电商销售数据分析与预测。本书提供丰富的资源，包含快速示例、案例、项目、视频讲解，力求为读者打造一本“知识讲解+ 快速示例 + 综合应用 + 实战项目”一体化的精彩的 Python 数据分析图书。 本书适合 Python 初学者、数据分析新入行人员、从事数据相关工作的人员、对数据分析感兴

4.8.2 dt（）函数的使用

4.8.2　dt（）函数的使用