地铁车辆与供电系统维修策略优化及预测技术
作者: 魏秀琨，管青鸾，张慧贤10.72万字26人 正在读
已完结现代当代当代文学
目录 (105章)
倒序
正文
第1章 绪 论1.1.1 维修的发展现状1.1.2 预测性维修的优化目标1.1.3 车辆维修现状1.1.4 剩余寿命预测发展现状1.1.5 备品备件需求预测概述第1章 绪 论-1.2 本书的主要内容第2章 车门系统可靠性分析与维修策略优化第2章 车门系统可靠性分析与维修策略优化-2.1 离散时间马尔可夫过程第2章 车门系统可靠性分析与维修策略优化-2.2 通用生成函数法2.2.1 通用生成函数法的基本原理2.2.2 复杂系统的通用生成函数技术2.3.1 通用生成函数法可靠性指标2.3.2 系统可靠性建模概述2.3.3 维修周期优化模型2.4.1 车门系统可靠性建模2.4.2 车门系统的可靠性指标计算2.4.3 车门系统维修策略优化第2章 车门系统可靠性分析与维修策略优化-2.5 本章小结第3章 基于Phase-type（PH）分布的系统可靠性分析3.1.1 PH分布的定义3.1.2 PH分布的性质3.1.3 PH分布的可靠性指标3.2.1 串联系统3.2.2 并联系统3.3.1 系统描述3.3.2 模型分析与建立3.3.3 系统可靠性指标的计算3.4.1 系统描述3.4.2 模型分析与建立3.4.3 系统可靠性指标的计算3.4.4 可靠性与维修策略对比分析3.5.1 系统描述3.5.2 模型分析与建立3.5.3 系统可靠性指标的计算3.5.4 可靠性与维修策略对比分析第3章 基于Phase-type（PH）分布的系统可靠性分析-3.6 本章小结第4章 基于冲击理论的维修策略优化4.1.1 故障机理分析4.1.2 基于Poisson冲击流的累积损伤模型4.2.1 轮对磨耗及维修效果分析4.2.2 维修策略描述4.2.3 组合维修概率模型4.3.1 轮缘厚度超限故障风险4.3.2 组合维修策略优化模型第4章 基于冲击理论的维修策略优化-4.4 案例分析第4章 基于冲击理论的维修策略优化-4.5 本章小结第5章 基于混合故障率的断路器维修策略优化第5章 基于混合故障率的断路器维修策略优化-5.1 基于修正因子的混合故障率函数5.1.1 故障率函数的“役龄回退因子”5.1.2 故障率函数的“故障率递增因子”5.1.3 修正因子对故障率函数的综合影响第5章 基于混合故障率的断路器维修策略优化-5.2 可靠性模型5.2.1 各维修周期内设备的可靠性模型5.2.2 设备全生命周期的可靠性模型5.3.1 维修活动及维修条件假设5.3.2 维修概率模型5.3.3 维修策略优化模型5.3.4 案例分析第5章 基于混合故障率的断路器维修策略优化-5.4 本章小结第6章 基于维纳过程考虑测量误差的两阶段剩余寿命预测第6章 基于维纳过程考虑测量误差的两阶段剩余寿命预测-6.1 考虑测量误差的两阶段退化建模和剩余寿命预测6.1.1 基于维纳过程的两阶段退化建模6.1.2 变化时刻确定和模型参数固定情况下的两阶段剩余寿命预测6.1.3 变化时刻确定和模型参数随机情况下的两阶段剩余寿命预测第6章 基于维纳过程考虑测量误差的两阶段剩余寿命预测-6.2 模型参数估计第6章 基于维纳过程考虑测量误差的两阶段剩余寿命预测-6.3 案例分析6.3.1 数值仿真分析6.3.2 实例研究第6章 基于维纳过程考虑测量误差的两阶段剩余寿命预测-6.4 本章小结第7章 基于维纳过程的考虑参数依赖的剩余寿命预测第7章 基于维纳过程的考虑参数依赖的剩余寿命预测-7.1 考虑参数依赖的线性退化建模和剩余寿命预测7.1.1 基于维纳过程的线性退化建模7.1.2 考虑运行条件的剩余寿命预测第7章 基于维纳过程的考虑参数依赖的剩余寿命预测-7.2 模型参数估计7.2.1 先验参数的估计7.2.2 随机参数的贝叶斯更新7.2.3 基于期望最大化算法的模型参数估计第7章 基于维纳过程的考虑参数依赖的剩余寿命预测-7.3 案例分析7.3.1 数值仿真分析7.3.2 案例研究第7章 基于维纳过程的考虑参数依赖的剩余寿命预测-7.4 本章小结第8章 基于机器学习的剩余寿命预测第8章 基于机器学习的剩余寿命预测-8.1 基于机器学习的剩余寿命预测方法8.1.1 半监督协同训练算法8.1.2 LSTM网络模型8.2.1 剩余寿命预测框架8.2.2 BP神经网络结构与参数设置8.2.3 案例分析8.3.1 基于LSTM网络的剩余寿命预测框架8.3.2 LSTM网络参数设定8.3.3 案例分析第8章 基于机器学习的剩余寿命预测-8.4 本章小结第9章 基于分布拟合的备品备件需求预测第9章 基于分布拟合的备品备件需求预测-9.1 基于分布拟合的需求预测模型9.2.1 数据分析9.2.2 预测模型第9章 基于分布拟合的备品备件需求预测-9.3 本章小结第10章 基于缺乏失效位置信息的数据的备品备件需求预测第10章 基于缺乏失效位置信息的数据的备品备件需求预测-10.1 窗口删失更新过程10.2.1 需求预测流程10.2.2 似然函数求解流程10.2.3 需求预测第10章 基于缺乏失效位置信息的数据的备品备件需求预测-10.3 案例分析与模型评估第10章 基于缺乏失效位置信息的数据的备品备件需求预测-10.4 本章小结
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