人工智能（2）

经济学家熊彼特说，资本主义的历史也是革命的历史：在农业机械中，从轮作、耕种、施肥到收割、传送，这是一场革命的历史；从木炭炉到炼钢炉的钢铁工业史，从冲击式水轮到现代电厂的电力史，从马车到飞机的运输史，这些也全是革命的历史。

回首现代的历程，第一次工业革命时，人们以蒸汽机代替畜力和人力；第二次工业革命，以内燃机和电动机进一步替代了人力和畜力；第三次工业革命，正在以电脑和机器人代替人本身。这种“具有人类智慧功能的机器”成为人工智能的滥觞。一些更为激进的观点甚至认为，移动互联网和物联网，都只是人工智能革命的前奏。

我们花了大约200万年才进入青铜器时代，然而，进入计算机时代后，我们只花了不到50年时间，就进入太空时代。随着一个信息化的全球时代到来，人类的集体学习能力达到前所未有的程度，未来出现的每一个新发明所蕴含的计算成果，几乎都等于之前的科技成果的总和。

应该承认，人工智能为生产力的提升提供了史无前例的可能，它无疑会彻底改变人类的进程。有人甚至将这次变革与人类的出现相提并论。晚年的霍金教授对人工智能的未来充满忧虑，他说：“人工智能可能是人类历史上最大的事件，不幸的是，这也有可能是最后一个事件。”

现代美国只靠2的人就胜任了传统社会占人口比例98的农民的工作，在农业革命时，“多余的人”可以流向工业和服务业，如今“智能革命”正导致工业和服务业也发生了当初像农业那样的变革。

当自动生产线和第一代工业机器人出现时，很多蓝领工人很快就消失了，现在轮到了被视为社会主流的白领阶层。如果他们也变成“多余的人”，职位被机器取代，他们将无处可去。

实际上，人工智能只要在特定能力上胜过人类，就可以轻易将人类挤出就业市场。

2000年时，高盛纽约总部的股票交易柜台有600名交易员，2017年时只剩下两名交易员“留守空房”。瑞银集团连续数年大裁员。这些只是全球金融公司的一个缩影。最新开发的财务机器人能够全天候运转。36万小时的人工工作，交给财务机器人，只需要几秒就能完成。

2018年6月30日，在北京国际会议中心，一群顶级医生和人工智能展开了一场比读脑部核磁共振或者CT片子速度和正确率的竞赛。人工智能的速度当然更快，比人快了30倍以上。在准确率上，这些顶级医生的准确率是66，而人工智能的准确率达到了87，人工智能“完胜”这些全国顶级医院的顶级医生。

这场比赛貌似人工智能战胜了医生，但其实跟“深蓝”战胜“棋王”一样。人工智能算法充分利用了所有医学经验，而这些医生只能依赖自己的经验，其局限性是显而易见的。

工业革命以来，劳动生产率迅速提高，对劳动者的需求却一直在减少。蒸汽机从出现到普及用了一个多世纪，相比之下，人工智能的进步堪称神速。着眼未来，机器取代人的工作，无论是深度还是广度上都将超出人们的想象。

在农业社会里，养育孩子的成本并不高，一个孩子还未成年，便开始劳动；进入工业社会后，家庭不再成为一个劳动单位，一个人要想成功地融入现代社会，必须从童年起就接受漫长的教育和职业训练，孩子的养育成本被大大提高。同时，现代养老制度也减弱了人们的“养儿防老”观念。

工业化、信息化以及智能化潜移默化地改变了人们的生育观念，导致普遍的低结婚率和低生育率。很明显，技术进步比强制性的国家政策能够更有效地降低人口增长，而人工智能和机器人技术将使未来人口进一步缩减。

在生物科学中，没有证据证明死亡是必然。衰老并不必然与时间相关，机器用得久了也会旧，但只要修复损伤和更换零部件，机器就会运行如初。从本质上来说，人与机器是一样的，只是更复杂而已。

如果衰老和死亡只是一个技术问题，那么人类完全可以变成“人工”的，从而做到“万寿无疆”。有人设想，随着纳米技术、生物技术等呈几何级数加速发展，人类的身体、头脑和文明等，都将发生巨大的改变。当纯粹的人类文明终结之后，未来人类可能会将命运真正掌握在自己手中，再也不受衰老、疾病、贫穷以及死亡的困扰。

类似这样的社会变革不管是好还是坏，都值得人们深思。

2021年年初，一个知名艺人的代孕事件曾引起轩然大波。一个人因为自己不能生，甚至不想生孩子，只提供卵子和精子，让他人代为怀孕生产，以此得到自己的孩子，这已经不只是技术问题和经济问题，而是伦理和道德问题。

人类的弱点是目光短浅，盲目乐观，盲目自大，只见其利而不见其害。人工智能作为一种新技术，如果被不受限制地滥用，必将带来严重的社会道德伦理方面的困扰，甚至灾难。不幸的是，现代社会对新技术的接受程度甚至超过技术本身的进步速度，在新技术面前，人类常常不顾一切。

比如人脸识别技术，虽然它刚刚出现没几年，如今已经应用于多个领域。一个人终其一生也只能认识有限的一些人，而机器却可以“认出”大街上的每个人，并对他的日常活动、人际关系和经济状况了如指掌。除了用“扫脸”来给手机屏幕解锁，在美国，教堂使用人脸识别来追踪教徒做礼拜的出席情况；在英国，零售商用它来辨认有偷窃前科的顾客。在中国，人脸识别不仅被用于银行取款和车站检票，也被用于治安管理和打击犯罪。