数据化决策（第三版）

作者: 【美】道格拉斯·W.哈伯德

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已完结现代当代当代文学

目录 (95章)

倒序

正文

第一章幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化？第二章管理顾问、绩效测评专家无法解决，但本书可搞定第三章使用"强力工具"进行量化分析第四章本书阅读指南第五章坐在图书馆里估算地球周长？第六章物理学家如何估算芝加哥的钢琴调音师有多少？第七章只花费10美元，9岁女孩就揭穿医学谎言第八章如何量化质量和创新对收益的贡献度第九章从量化大师身上能学到什么？第一十章对传统量化定义的挑战第一十一章对传统量化定义的挑战第一十二章澄清链：量化方法就隐藏在量化目标中第一十三章人法则：只需很小的样本就可以减少不确定性第一十四章个假设让量化看上去很简单第一十五章量化真的需要不菲的代价吗？第一十六章可以相信统计数字吗？第一十七章岁患病老人不如5岁儿童的命值钱？第一十八章量化的五大步骤第一十九章定义具体决策问题时遇到的挑战第二十章定义具体决策问题时遇到的挑战第二十一章只要能理解，就能建模第二十二章清晰定义"不确定性"和"风险"第二十三章为政府部门信息技术安全项目进行的量化工作第二十四章校准练习：让"估计"变得更准确第二十五章校准练习：让"估计"变得更准确（一）第二十六章校准练习：让"估计"变得更准确（二）第二十七章你的估值范围=你的认知程度第二十八章 %的信心意味着90%的概率吗？第二十九章经过校准训练的人往往预测得更准确第三十章分清"感觉很好"与"真的很好"第三十一章分清"感觉很好"与"真的很好"第三十二章蒙特卡洛模型：范围也能进行加减乘除？第三十三章寻找盈亏平衡点第三十四章不必一开始就建立蒙特卡洛模型第三十五章风险悖论：越重大的决策，越缺少风险分析第三十六章预期机会损失：出错的机会和成本第三十七章预期机会损失：出错的机会和成本第三十八章消除所有不确定性的价值有多大？第三十九章超越二元决策：在连续体上的决策第四十章不确定性越高，你需要的信息越少第四十一章量化倒置：最重要的常常被忽视第四十二章分清有价值和无价值的量化第四十三章广义的测量仪器=测量方法第四十四章广义的测量仪器=测量方法第四十五章将不可量化之物分解为可量化之物第四十六章通过互联网获取方法第四十七章寻找、观测、跟踪相关线索第四十八章无须海量，只要适量第四十九章准确度≠精确度第五十章确定测量仪器第五十一章凭直觉估计数值范围第五十二章凭直觉估计数值范围第五十三章 t检验：只需一个小样本第五十四章统计显著性：结果是真还是假？第五十五章如何处理异常值？第五十六章不用计算，就可估计出平均值第五十七章两次独立抽样：抓与重抓就能算出湖里有多少鱼第五十八章寻找阈值：在哪个点上做决定？第五十九章对照组实验：当事件还未发生时第六十章变量的相关程度：风马牛之间有多大关系？第六十一章什么时候才使用假设检验？第六十二章贝叶斯定理：若A发生，则B发生的可能性多大？第六十三章贝叶斯定理：若A发生，则B发生的可能性多大？（一）第六十四章贝叶斯定理：若A发生，则B发生的可能性多大？（二）第六十五章使用你天生的贝叶斯本能：用新信息更新旧信息第六十六章异构标杆法：类比评估第六十七章贝叶斯反演法：如果X为真，如何看到这一点？第六十八章区间范围的贝叶斯反演法：每种结果出现的概率是多少？第六十九章贝叶斯法教会我们什么？第七十章观测人们的意见、价值观和幸福感第七十一章观测人们的意见、价值观和幸福感第七十二章支付意愿法：通过讨价还价估算生命价值第七十三章投资边界曲线：量化风险承受能力第七十四章效用曲线：选鱼还是选熊掌？第七十五章绩效量化：一切都可归结为利润第七十六章人类的心理如何影响决策？第七十七章人类的心理如何影响决策？第七十八章令人惊讶的简单线性模型第七十九章不变比较原则：将任何估值都标准化第八十章透镜模型：消除评估过程中的不一致第八十一章两种不适用的量化方法（一）第八十二章两种不适用的量化方法（二）第八十三章各种评估方法价值比较第八十四章科学家如何不断改善数据化决策模型第八十五章全球定位系统：革命性的量化工具第八十六章全球定位系统：革命性的量化工具第八十七章用屏幕抓取软件和混搭法挖掘网络信息第八十八章通过电子邮件就可量化顾客满意度？第八十九章预测市场：苹果公司何时倒闭？第九十章量化的通用框架和一般步骤第九十一章量化的通用框架和一般步骤第九十二章饮水监控系统为公众健康带来多少利益？第九十三章海军陆战队的燃油需求有多大？第九十四章抽象问题：如何量化行业标准的价值？第九十五章些虽未讨论但可能出现的量化难题

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