AI+网络安全——智网融合空间体系建设指南
作者: 申志伟等29.30万字8人 正在读
已完结现代当代当代文学
作品简介
[电子工业出版社]
目录 (212章)
倒序
正文
1.1.1 国外人工智能发展现状(1)1.1.1 国外人工智能发展现状(2)1.1.1 国外人工智能发展现状(3)1.1.1 国外人工智能发展现状(4)1.1.1 国外人工智能发展现状(5)1.1.1 国外人工智能发展现状(6)1.1.2 我国人工智能发展现状1.2.1 人工智能概念1.2.2 人工智能内涵1.3.1 人工智能与5G1.3.2 人工智能与大数据1.3.3 人工智能与云计算1.3.4 人工智能与物联网1.3.5 人工智能与区块链1.3.6 人工智能与量子计算1.4 本章小结2.1 网络空间安全发展历程2.2.1 国外网络空间安全发展现状2.2.2 我国网络空间安全发展现状2.2.3 网络空间安全发展的趋势与建议2.3 本章小结3.1.1 智能安全分级能力3.1.2 智能驱动安全框架3.1.3 智能安全人类框架3.2.1 智能系统模式3.2.2 智能安全检测模式3.2.3 智能安全四象限3.3.1 国外智能安全标准3.3.2 我国智能安全标准3.4 本章小结4.1.1 机器学习4.1.2 神经网络4.1.3 深度学习4.1.4 生成对抗网络4.1.5 胶囊网络4.1.6 迁移学习4.1.7 强化学习4.1.8 联邦学习4.1.9 知识图谱4.2.1 人工智能模型稳定性技术4.2.2 人工智能可解释性增强技术4.2.3 人工智能隐私保护技术4.3.1 物理层网络安全技术4.3.2 接入层网络安全技术4.3.3 系统层网络安全技术4.3.4 网络层网络安全技术4.3.5 应用层网络安全技术4.3.6 管理层网络安全技术4.4 智能网络安全技术体系4.5 本章小结5.1.1 口令破解技术5.1.2 利用漏洞攻击技术5.1.3 网络劫持技术5.1.4 SQL注射式攻击技术5.1.5 木马攻击技术5.1.6 物理摆渡攻击技术5.2.1 边信道攻击技术5.2.2 网络监听技术5.2.3 网络逃逸技术5.2.4 后门攻击技术5.2.5 鱼叉式网络钓鱼攻击技术5.2.6 水坑攻击技术5.3.1 分布式拒绝服务攻击技术5.3.2 区块链僵尸网络技术5.3.3 APT攻击技术5.3.4 深度渗透技术5.4 本章小结6.1.1 智能网络攻击技术特点6.1.2 智能网络攻击方式6.1.3 智能网络攻击技术体系6.2.1 智能分布式拒绝攻击技术6.2.2 智能PUF攻击技术6.2.3 智能边信道攻击技术6.3.1 智能加密节点俘获攻击技术6.3.2 智能MAC/CAM攻击技术6.3.3 智能隧道攻击技术6.3.4 智能设备信息欺骗攻击技术6.4.1 智能软件脆弱性预测技术6.4.2 易受攻击代码模式识别技术6.4.3 智能漏洞特征提取方法6.5.1 智能网络逃逸技术6.5.2 生成对抗恶意软件技术6.5.3 自主网络攻击技术6.5.4 智能僵尸网络技术6.5.5 智能蜂巢网络技术6.5.6 智能APT攻击技术6.6.1 智能鱼叉式钓鱼攻击技术6.6.2 智能密码破解技术6.6.3 智能验证码破解技术6.7.1 口令智能破解技术6.7.2 智能渗透测试技术6.7.3 页端DDoS攻击技术6.8.1 对抗样本攻击(1)6.8.1 对抗样本攻击(2)6.8.2 新型木马攻击6.8.3 新型后门攻击6.9 本章小结7.1.1 认证技术7.1.2 漏洞扫描检测技术7.1.3 防火墙技术7.1.4 入侵检测技术7.1.5 加密技术7.2.1 动态网络防御系统架构7.2.2 动态网络防御技术体系(1)7.2.2 动态网络防御技术体系(2)7.2.2 动态网络防御技术体系(3)7.2.3 典型动态网络防御技术——蜜罐(1)7.2.3 典型动态网络防御技术——蜜罐(2)7.2.4 典型动态网络防御技术——入侵容忍(1)7.2.4 典型动态网络防御技术——入侵容忍(2)7.2.4 典型动态网络防御技术——入侵容忍(3)7.3.1 可信计算技术(1)7.3.1 可信计算技术(2)7.3.2 区块链技术7.3.3 纵深防御技术7.4 本章小结8.1.1 智能网络防御技术特点8.1.2 智能网络防御方式8.1.3 智能网络防御技术体系8.2.1 智能选择计算机系统环境8.2.2 智能选择机房场地环境8.2.3 机房安全智能防护8.3.1 智能认证技术8.3.2 智能加密技术8.3.3 智能防火墙技术8.3.4 攻击逃逸防御技术8.3.5 典型接入层智能防御技术——零信任8.4.1 智能硬件木马检测技术8.4.2 智能恶意代码分析技术8.4.3 智能漏洞分析与挖掘技术8.4.4 人工免疫病毒检测技术8.4.5 典型系统层智能防御技术——智能蜜罐8.5.1 智能入侵检测技术8.5.2 智能恶意域名检测技术8.5.3 智能僵尸网络检测技术8.5.4 智能恶意加密流量识别技术8.5.5 智能APT攻击检测技术8.5.6 智能后门攻击防御技术8.5.7 人工免疫入侵检测技术8.5.8 典型网络层智能防御技术——拟态防御8.6.1 智能未知应用风险发现技术8.6.2 智能账号安全检测技术8.6.3 智能风险电子邮件识别技术8.7.1 智能网络安全风险评估技术8.7.2 智能网络安全审计技术8.7.3 专家数据库系统8.7.4 典型管理层智能防御技术——智能态势感知8.7.5 典型管理层智能防御技术——人工免疫8.8.1 干扰攻击防御方法8.8.2 生成对抗防御方法8.8.3 智能靶场演练方法8.9 本章小结9.1.1 人工智能硬件产品9.1.2 人工智能软件产品(1)9.1.2 人工智能软件产品(2)9.1.2 人工智能软件产品(3)9.2.1 智能防御类安全产品9.2.2 智能生产运维安全平台9.2.3 智能大数据安全平台9.3 本章小结10.1.1 侦查跟踪场景中的应用10.1.2 武器构建场景中的应用10.1.3 载荷投递场景中的应用10.1.4 漏洞利用场景中的应用10.1.5 安装植入场景中的应用10.1.6 命令与控制场景中的应用10.1.7 目标达成场景中的应用10.2.1 网络威胁检测场景中的应用10.2.2 预防恶意软件场景中的应用10.2.3 网络安全态势感知场景中的应用10.2.4 漏洞挖掘场景中的应用10.2.5 自身安全评估场景中的应用10.2.6 工业互联网场景中的应用10.3 本章小结11.1.1 在政务平台的安全应用11.1.2 在公共领域的安全应用11.2.1 在电力行业的安全应用11.2.2 在煤炭行业的安全应用11.2.3 在核电行业的安全应用11.2.4 在油气行业的安全应用11.3.1 路面交通场景中的安全应用11.3.2 海上运输场景中的安全应用11.3.3 航空航天场景中的安全应用11.4.1 金融反欺诈场景中的安全应用11.4.2 人员信用评估场景中的安全应用11.4.3 支付清算场景中的安全应用11.5.1 智能诊疗场景中的安全应用11.5.2 医学影像智能识别场景中的安全应用11.5.3 医疗机器人场景中的安全应用11.5.4 智能药物研发场景中的安全应用11.5.5 智能健康管理场景中的安全应用11.6.1 教育内容安全审查11.6.2 教育大数据安全11.6.3 校园安防11.7 本章小结12.1.1 网络空间安全风险挑战12.1.2 人工智能技术的局限性12.1.3 人工智能网络攻击的局限性12.1.4 人工智能网络防御的局限性12.2.1 人工智能本身的安全性12.2.2 人工智能的衍生安全性12.3 本章小结13.1.1 人工智能哲学概念解析13.1.2 人工智能对人类社会的影响13.1.3 人工智能与心灵13.1.4 人脑结构与意识形态13.1.5 理性主义与经验主义13.1.6 自然进化与人工进化13.1.7 人工智能的哲学限度13.2.1 全层次治理模式13.2.2 多手段治理方式13.3 本章小结
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