奇迹小说
Tableau商业分析从新手到高手

Tableau商业分析从新手到高手

作者: 何业文,季刚

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已完结现代当代当代文学
作品简介

《Tableau商业分析从新手到高手(视频版)》共分为 4 个部分,分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题分析。 本书偏重于商业分析思路的讲解,采用 6 个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构 :先抛出商业环境中一个真实、具有挑战性的业务或需要决策的问题,然后提出解决问题的思路并得出结论(“分析思路”部分),再介绍如何用 Tableau 实现其中的关键部分(“技术实现”部分),最后给出相应的练习(“课后练习”部分)。“分析思路”部分,通常与具体的软件工具无关 ;“技术实现”部分,若用到了 R 或 Kettle 等相关软件工具,则在相应节中呈现详细的操作步骤 ;“课后练习”部分,是对所学内容的实践练习,加以理解巩固。 《Tableau商业分析从新手到高手(视频版)》适合企业中从事数据分析岗位 1 ~ 3 年的职场人员作为自学教程,适合大中专院校相关专业作为教学参考书,也适合社会上的商业分析类培训机构作为教材。 由于书中案例均采用 Tableau 2020.3 版本完成,某些功能旧版本无法实现,请先下载新版本。

目录 (86章)
倒序
正文
第一部分产品主题分析第1章见微知著:快速了解产品线状况1.1分析思路:两个女装品牌的产品线分析(1.0版)1.2技术实现:用Tableau实现1.1节的分析1.3拓展技术专题1:盒须图1.4拓展技术专题2:Tableau连接其他数据库1.5课后练习第2章对比出真知:如何评估产品线的优劣2.1分析思路:两个女装品牌的产品线分析(2.0版)2.2技术实现:用Tableau实现2.1节的分析2.3拓展技术专题3:数据清理2.4课后练习第3章穿越时空:结合时间发现销售模式的特征3.1一年销售期产品混合线图分析(不合理的方法)3.2分析思路:长周期分组分析(萧岚的分析)3.3技术实现:用Tableau实现3.2节的分析3.4拓展技术专题4:根据数值等级自动分组3.5课后练习第4章赔本是否赚吆喝?产品价值如何综合评估4.1产品促销情况的初步探查4.2数据ETL工具Kettle4.3Kettle的数据处理过程4.4产品促销的价值再分析4.5技术实现:用Tableau实现综合分析气泡图4.6拓展技术专题5:用TableauPrepBuilder实现数据处理4.7课后练习第二部分客户主题分析第5章拒绝平均人:对客户进行合理的分群5.1分析思路:依据行为将客户分群5.2技术实现:用Tableau实现5.1节的分析5.3扩展技术专题6:直方图和散点图5.4拓展技术专题7:Tableau与R语言5.5拓展技术专题8:聚类分析5.6课后练习第6章重塑客户漏斗:研究客户流失模式、识别关键因素6.1分析思路:客户留存漏斗分析6.2技术实现:用Tableau实现6.1节的分析6.3拓展技术专题9:分析的数据粒度6.4课后练习第7章简约不简单:RFM分析与客户生命期分析结合7.1分析思路:关于客户生命期的分析7.2技术实现:用Tableau实现7.1节的分析7.3课后练习第8章你之蜜糖,我之砒霜:不同客户对价格优惠的态度观察8.1分析思路:优惠券的使用情况分析8.2技术实现:用Tableau实现8.1节的分析8.3拓展技术专题10:价格弹性8.4课后练习第三部分营销主题分析第9章抛弃糊涂账:如何衡量媒体的营销价值9.1分析思路:媒体的测量和筛选9.2技术实现:用Tableau实现9.1节的分析9.3课后练习第10章不猜测,不盲从:A/B测试分析10.1分析思路:新套装促销的A/B测试10.2技术实现:用Tableau实现10.1节的分析10.3拓展技术专题11:A/B测试10.4课后练习第11章大巧若拙:重新认识购物篮分析11.1分析思路:购物篮分析11.2技术实现:用Tableau实现11.1节的分析11.3拓展技术专题12:购物篮Lift(提升)指标11.4课后练习第四部分技术扩展主题分析第12章人言可畏:快速捕获客户的产品关键评价12.1获取评论数据12.2相关软件的安装及介绍12.3R语言的中文分词及处理12.4应用Kettle进行后续处理12.5技术实现:分词文件的Tableau可视化分析(1)12.5技术实现:分词文件的Tableau可视化分析(2)12.6拓展技术专题13:文本分析的要点与难点12.7课后练习第13章设计仪表板:谁敢说自己不是“外貌协会”会员13.1报表的设计原则13.2报表的美化原则第14章使用与管理TableauServer:分享意味着价值14.1TableauServer概述14.2交互功能14.3数据治理14.4TableauMobile第15章Tableau的新功能与新版本15.1数据解释:从描述现象到解释原因15.2数据问答:使用自然语言分析数据15.3数据角色:实现数据标准化15.4TableauPrepConductor:自动运行流程
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