Python统计可视化之Altair探索分析实践指南

作者: 刘大成

10.52万字24人正在读

已完结现代当代当代文学

作品简介

《Python统计可视化之Altair探索分析实践指南（全彩）》以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据三个维度全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工器进行数据预处理。在此基础上，深入介绍不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。《Python统计可视化之Altair探索分析实践指南（全彩）》以动手实践和练习的方式让读者学习和巩固核心知识，学习形式简单、高效，适合大数据相关行业的人士参考，也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。

目录 (64章)

倒序

正文

第1篇入门第1章Altair的环境配置 1.1Altair的安装 1.2前端渲染工具的安装和启动方法 1.3vega_datasets的使用 1.4JSON简介 1.5Pandas的数据框（DataFrame）对象的使用方法 1.6数据加工器第2章Altair的图形语法 2.1图形语法简介 2.2声明式统计可视化的意义和优势 2.3Altair的语法规则第2篇进阶第3章认识数据 3.1名义型变量和数量型变量组合的经典图形 3.2时间型变量和数量型变量组合的经典图形(1)3.2时间型变量和数量型变量组合的经典图形(2)3.3时间型变量和名义型变量的组合：甘特图 3.4数量型变量和数量型变量组合的经典图形(1)3.4数量型变量和数量型变量组合的经典图形(2)第4章理解数据 4.1使用子区通道分区理解数据 4.2使用分层图形综合理解数据 4.3通过连接图形全面理解数据 4.4使用变量矩阵分区理解数据第5章探索数据 5.1让鼠标光标停留在标记上出现变量取值提示 5.2点击鼠标和拖曳鼠标实现图形区域选择 5.3点击鼠标实现标记选择 5.4点击鼠标实现图形区域选择 5.5元素交互实现图形区域选择第3篇实践第6章应用数据 6.1滑珠图 6.2连线散点图 6.3箱线图(1)6.3箱线图(2)6.3箱线图(3)6.5分散型堆积条形图系列(1)6.5分散型堆积条形图系列(2)6.5分散型堆积条形图系列(3)6.6堆积柱形图系列 6.7面积图系列 6.8置信区间的应用第7章案例研究 7.1不同数量级和单位变量关系的探索分析(1)7.1不同数量级和单位变量关系的探索分析(2)7.1不同数量级和单位变量关系的探索分析(3)7.3自然语言处理的可视化模型的构建和应用 7.4反映统计数字的象形图 7.5可视化模型框架的数据流转过程与模型存储和渲染方法 7.6调整坐标轴的量尺类型的实现方法和应用场景 7.7使用波形图和频谱图分析音频文件 7.8视觉图像的大块数据文件处理和统计可视化第4篇拓展第8章探索分析辅助工具 8.1包sviewgui的使用方法 8.2数据框对象统计可视化的实现方法第9章颜色的使用方法和属性配置的作用域 9.1颜色方案的设置方法 9.2动手实践：使用颜色方案accent设置标记属性通道color的配色模式 9.3变量与颜色的映射关系的设置方法 9.4原始颜色编码数据的设置方法 9.5属性配置的作用域

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