SPSS进阶分析与实务

作者: 石鹏　主编

11.46万字60人正在读

已完结现代当代当代文学

作品简介

《SPSS进阶分析与实务》以统计理论为主线，以解决实际问题为导向，详细介绍了 SPSS 在多变量方差分析、协方差分析、线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、决策树、神经网络、时间序列分析、对应分析、典型相关分析、简单效应、简单简单效应、调节效应、中介效应及多重响应分析中的应用。《SPSS进阶分析与实务》结合理论与实践，具有较强的技术应用性和针对性，主要面向各个专业的初、中级 SPSS 的使用者，以及想要深入学习和应用统计学的读者。

目录 (148章)

倒序

正文

1.1.1多变量方差分析简介 1.1.2多变量方差分析的应用条件 1.2多变量方差分析案例：不同舞蹈学校的分数差异分析 1.2.1选择变量 1.2.2设置模型选项 1.2.3设置事后选项 1.2.4选项设置 1.2.5输出结果 1.3本章小结 2.1协方差分析简介 2.2协方差分析案例：早读对成绩的影响 2.2.1回归拟合线平行性检验 2.2.2计算和检验修正均数（正式进行协方差分析）2.3本章小结 3.1线性回归分析简介 3.1.1简单线性回归分析简介 3.1.2多重线性回归分析简介 3.2简单线性回归分析 3.2.1简单线性回归分析的假设条件 3.2.2简单线性回归分析案例：身高和体重的关系 3.3多重线性回归分析 3.3.1多重线性回归分析的假设条件 3.3.2多重线性回归分析案例：年收入的影响因素 3.4回归诊断 3.4.1异常值判断 3.4.2独立性检验 3.4.3正态性检验 3.4.4方差齐性检验 3.4.5多重共线性诊断 3.5.1权重估计简介 3.5.2权重估计案例：收入影响因素分析 3.6.1加权最小二乘法简介 3.6.2加权最小二乘法案例：收入影响因素分析 3.7二阶最小二乘法 3.7.1二阶最小二乘法简介 3.7.2二阶最小二乘法案例：影响成绩的数据 3.8.1分层回归分析简介 3.8.2分层回归分析案例：影响个人收入的因素 3.9本章小结第4章因变量为离散变量的估计与预测：Logistic回归模型 4.1Logistic回归模型简介 4.1.1Logistic回归模型的公式 4.1.2Logistic回归分析的目的 4.1.3Logistic回归模型的适用条件 4.1.4Logistic回归分析的主要用途 4.2二元Logistic回归模型 4.2.1二元Logistic回归模型简介 4.2.2二元Logistic回归分析案例：学业成就数据 4.3多元Logistic回归模型 4.3.1多元Logistic回归模型简介 4.3.2多元Logistic回归分析案例：数学成绩调查数据 4.5本章小结 5.1最优尺度回归模型 5.1.1最优尺度回归模型简介 5.1.2最优尺度回归分析案例：师生关系的预测因素 5.2非线性回归模型 5.2.1曲线估计回归模型 5.2.2非线性回归模型简介 5.2.3曲线估计回归模型与非线性回归模型的比较 5.3多层线性模型 5.3.1多层线性模型简介 5.3.2多层线性模型（零模型）案例：语文成绩预测因素 5.3.3多层线性模型（全模型）案例：语文成绩预测因素 5.4.1对数线性模型简介 5.4.2对数线性模型案例：不同学历人员的收入水平数据 5.5本章小结 6.1.1主成分分析简介 6.1.2主成分分析案例：各省市特征指标的降维 6.2.1因子分析简介 6.2.2因子分析案例：学生知识结构状况 6.3本章小结 7.1聚类分析简介 7.2.1K均值聚类简介 7.2.2K均值聚类案例：土壤样本聚类 7.3.1系统聚类简介 7.3.2系统聚类案例：土壤指标聚类 7.4.1二阶聚类简介 7.4.2二阶聚类案例：潮间带大型动物的群落结构 7.5本章小结 8.1Fisher判别分析 8.1.1Fisher判别分析简介 8.1.2Fisher判别分析案例：鸢尾花分类 8.2.1Bayes判别分析简介 8.2.2Bayes判别分析案例：鸢尾花分类 8.3本章小结 9.1决策树简介 9.2C4.5算法 9.2.1构造决策树 9.2.2决策树剪枝 9.3.1SPSSModeler简介 9.3.2C5.0算法分析案例：患者用药策略 9.4本章小结 10.1神经网络简介 10.2神经网络模型 10.2.1激励函数表达方式 10.2.2传播方式 10.2.3神经网络模型案例：鸢尾花分类 10.3本章小结 11.2.1指数平滑模型简介 11.2.2指数平滑模型案例：药品产量 11.3.1自回归综合移动平均模型简介 11.3.2自回归综合移动平均模型实例分析案例：体检中心收入 11.4本章小结 12.1对应分析简介 12.2简单对应分析 12.2.1简单对应分析实现 12.2.2简单对应分析案例：家庭结构与学历 12.3.1基于均数的对应分析简介 12.3.2基于均数的对应分析案例：各行业经济增长状况比较 12.4.1基于最优尺度变换的多重对应分析简介 12.4.2基于最优尺度变换的多重对应分析案例：家庭结构与学历 12.5本章小结 13.1典型相关分析简介 13.2典型相关分析案例：旅游前的旅游信息搜索动机与旅游行为之间的关系 13.2.2使用MANOVA语法进行典型相关操作 13.2.3输出结果 13.3.1基于最优尺度变换的非线性典型相关分析简介 13.3.2基于最优尺度变换的非线性典型相关分析案例：家庭结构与学历 13.4本章小结 14.1重复测量设计的简单效应与简单简单效应 14.1.1简单效应简介 14.1.2简单简单效应简介 14.1.3分析策略 14.1.4简单效应案例：不同教学方法与智力的关系 14.1.5简单简单效应案例：不同教学方法与智力的关系 14.2被试间设计的简单效应与简单简单效应 14.2.1分析策略 14.2.2简单效应案例：心理学反应时研究 14.2.3简单简单效应案例：心理学反应时研究 14.3本章小结 15.1调节效应 15.1.1调节效应简介 15.1.2自变量和调节变量均为连续变量的调节效应分析 15.1.3自变量为连续变量、调节变量为分类变量的调节效应分析 15.1.4自变量为分类变量、调节变量为连续变量的调节效应分析 15.1.5自变量、调节变量均为分类变量的调节效应分析 15.2Process插件 15.2.1Process插件的安装及应用 15.2.2Bootstrap方法及其应用 15.2.3使用Process插件检验调节效应 15.2.4使用Process插件检验中介效应 15.2.5中介效应与调节效应的混合模型 15.3本章小结 16.1多重响应分析 16.1.1多重响应分析案例：注册某软件时选过的标签 16.1.2多重响应变量集的频率差异卡方检验案例：标签选择 16.1.3多重响应变量集的交叉表分析案例：标签选择 16.2本章小结

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