人工智能原理认知与应用研究
作者: 陈志华 著16.12万字74人 正在读
已完结现代当代当代文学
目录 (208章)
倒序
正文
第1章人工智能概述1.1.1智能的概念1.1.2智能的特征1.1.3人工智能1.2.1孕育（1956年前）1.2.2形成（1956—1969年）1.2.3艰难发展（1970—2010年）1.2.4大数据驱动人工智能发展（2011年至今）1.3.1知识表示1.3.2机器感知1.3.3机器思维1.3.4机器学习1.3.5机器行为1.4人工智能的主要研究领域1.4.1自动定理证明1.4.2博弈1.4.3模式识别1.4.4机器视觉1.4.5自然语言理解1.4.6智能信息检索1.4.7数据挖掘与知识发现1.4.8专家系统1.4.10机器人1.4.11组合优化问题1.4.12人工神经网络1.4.13分布式人工智能与多智能体1.4.14智能控制1.4.15智能仿真1.4.16智能CAD1.4.17智能CAI1.4.18智能管理与智能决策1.4.19智能多媒体系统1.4.20智能操作系统1.4.21智能计算机系统1.4.22智能通信1.4.23智能网络系统1.4.24人工生命第2章知识表示与知识图谱2.1.1知识的概念2.1.2知识的特性2.1.3知识的分类2.1.4知识的表示2.2一阶谓词逻辑表示法2.2.1命题2.2.2谓词2.2.3谓词公式2.2.4谓词公式的性质2.2.5一阶谓词逻辑知识表示方法2.2.6一阶谓词逻辑表示法的特点2.3产生式表示法2.3.1产生式2.3.2产生式系统2.3.3产生式系统的例子——动物识别系统2.3.4产生式表示法的特点2.4框架表示法2.4.1框架的一般结构2.4.2用框架表示知识的例子2.4.3框架表示法的特点2.5.1语义网络2.5.2基本命题的语义网络表示2.5.3连接词在语义网络中的表示方法2.5.4变元和量词在语义网络中的表示方法2.5.5语义网络表示法示例2.5.6语义网络的推理过程2.5.7语义网络表示法的特点2.6知识图谱2.6.1知识图谱的定义2.6.2知识图谱的架构与构建2.6.3知识抽取2.6.4知识图谱的典型应用第3章搜索推理技术3.1图搜索策略3.2无信息搜索3.2.1宽度优先搜索3.2.2深度优先搜索3.2.3等代价搜索3.3启发式搜索3.3.1启发式搜索策略和估价函数3.4消解原理3.4.1子句集的求取3.4.2消解推理规则3.4.3含有变量的消解式3.4.4消解反演求解过程3.5规则演绎系统3.5.1规则正向演绎系统3.5.2规则逆向演绎系统3.5.3规则双向演绎系统3.6不确定性推理3.6.1不确定性的表示与度量3.6.2不确定性的算法第4章计算智能4.1概述4.2神经计算4.2.1人工神经网络研究的进展4.2.2人工神经网络的结构4.2.3人工神经网络示例4.2.4基于神经网络的知识表示与推理4.3进化算法4.3.1进化算法原理4.3.2进化算法框架4.4人工生命4.4.1人工生命研究的起源和发展4.4.2人工生命的定义和研究的意义4.4.3人工生命的研究内容和方法4.4.4人工生命的实例4.5粒群优化算法4.6蚁群算法4.6.1蚁群算法的基本原理4.6.2蚁群算法的研究与应用第5章专家系统5.1专家系统的产生和发展5.2.1专家系统的定义5.2.2专家系统的特点5.2.3专家系统的类型5.2.4专家系统的应用5.3.1专家系统的一般结构5.3.2知识库5.3.3推理机5.3.4综合数据库5.3.5知识获取机构5.3.6人机接口5.3.7解释机构5.4.1知识获取的过程5.4.2知识获取的模式5.5专家系统的建立5.5.1适合专家系统求解的问题5.5.2专家系统的设计原则与开发步骤5.5.3对专家系统的评价5.6专家系统实例5.6.1医学专家系统——MYCIN(1)5.6.1医学专家系统——MYCIN(2)5.6.2地质勘探专家系统——PROSPECTOR5.7专家系统的开发工具5.7.1骨架系统5.7.2通用型知识表达语言5.7.3专家系统开发环境第6章机器学习6.1.1什么是学习6.1.2机器学习与人类学习的区别6.1.3机器学习实现的困难6.2机器学习的研究目标6.2.1通用学习算法6.2.2认知模型6.2.3工程目标6.3机器学习系统6.3.1什么是机器学习系统6.3.2机器学习的基本模型6.4机器学习的分类6.5.1概述6.5.2实例学习的两个空间模型6.5.3实例学习示例第7章自然语言处理技术7.1自然语言处理概述7.1.1汉语信息处理技术方面的进展7.1.2少数民族语言文字信息处理技术方面的进展7.1.3自然语言处理的研究领域和方向7.2自然语言理解7.2.1自然语言分析的层次7.2.2自然语言理解的层次7.3词法分析7.4句法分析7.4.1短语结构文法7.4.2乔姆斯基文法体系7.4.3句法分析树7.4.4转移网络7.5语义分析7.5.1语义文法7.5.2格文法7.6大规模真实文本的处理7.7信息检索7.7.1搜索引擎7.7.2智能搜索引擎7.8机器翻译7.8.1基于词的统计机器翻译7.8.2基于短语的统计机器翻译7.9语音识别7.9.1信号处理7.9.2识别第8章人脸识别8.1宝贝回家——人脸识别寻亲8.2人脸识别的关键技术与原理8.3应用场景8.3.1智能安防8.3.2商业服务8.3.3娱乐领域8.4展望未来8.4.1商业服务领域8.4.2教育领域第9章智能语言处理及发展9.1智能语音助手9.2应用场景9.3展望未来第10章商业智能10.1大数据与矿泉水的故事10.1.1数据是如何产生的10.1.2如何通过数据分析提高效率10.2.1大数据10.2.2商业智能10.3应用场景10.3.1尿布与啤酒10.3.2数据新闻让英国撤军10.3.3微软利用大数据成功预测奥斯卡21项大奖10.3.4谷歌成功预测冬季流感10.4展望未来10.4.1金融业10.4.2在线社交10.4.3医疗健康反侵权盜版声明
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