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非高斯工业过程随机分布控制与优化

非高斯工业过程随机分布控制与优化

作者: 李明杰,周平

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已完结现代当代当代文学
目录 (56章)
倒序
正文
第1章 绪论-1.1 引言第1章 绪论-1.2 非高斯随机分布系统及研究现状1.2.1 非高斯随机分布系统描述1.2.2 随机分布控制理论研究现状第1章 绪论-1.3 随机分布控制在复杂工业过程中的应用研究进展第1章 绪论-1.4 本书主要内容第2章 非高斯随机分布控制基础-2.1 引言2.2.1 B样条神经网络2.2.2 B样条模型建模机理2.3.1 线性B样条模型2.3.2 平方根B样条模型2.3.3 有理B样条模型2.3.4 有理平方根B样条模型第2章 非高斯随机分布控制基础-2.4 RBF样条模型第2章 非高斯随机分布控制基础-2.5 基于样条模型的随机分布控制第3章 基于几何分析双闭环迭代学习控制的非高斯工业过程随机分布控制-3.1 引言第3章 基于几何分析双闭环迭代学习控制的非高斯工业过程随机分布控制-3.2 基于双闭环ILC的随机分布控制策略3.3.1 均方根PDF模型及权值计算3.3.2 基于线性子空间的权值向量模型参数辨识3.3.3 基于迭代学习机制的基函数参数更新3.3.4 收敛性分析第3章 基于几何分析双闭环迭代学习控制的非高斯工业过程随机分布控制-3.4 基于几何分析ILC的输出PDF控制算法第3章 基于几何分析双闭环迭代学习控制的非高斯工业过程随机分布控制-3.5 仿真实验3.5.1 造纸制浆过程动态分析3.5.2 输出PDF建模效果3.5.3 输出PDF控制效果第3章 基于几何分析双闭环迭代学习控制的非高斯工业过程随机分布控制-3.6 本章小结第4章 基于数据驱动预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制-4.1 引言第4章 基于数据驱动预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制-4.2 基于数据驱动预测PDF控制的随机分布控制策略4.3.1 基于RVFLN权值向量建模算法4.3.2 预测PDF控制算法第4章 基于数据驱动预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制-4.4 稳定性分析第4章 基于数据驱动预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制-4.5 仿真实验4.5.1 输出PDF建模效果4.5.2 输出PDF控制效果第4章 基于数据驱动预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制-4.6 本章小结第5章 基于多目标非线性预测控制的非高斯工业过程随机分布控制-5.1 引言第5章 基于多目标非线性预测控制的非高斯工业过程随机分布控制-5.2 非高斯工业过程多目标非线性控制策略5.3.1 线性输出PDF模型5.3.2 基于RVFLN的动态混合建模算法5.3.3 RBF基函数参数迭代整定算法5.3.4 基于多目标非线性预测的随机分布控制算法第5章 基于多目标非线性预测控制的非高斯工业过程随机分布控制-5.4 稳定性分析第5章 基于多目标非线性预测控制的非高斯工业过程随机分布控制-5.5 仿真实验5.5.1 动态混合指标建模效果5.5.2 多目标非线性优化控制效果第5章 基于多目标非线性预测控制的非高斯工业过程随机分布控制-5.6 本章小结第6章 基于目标函数分布形状的非高斯工业过程概率约束随机优化-6.1 引言第6章 基于目标函数分布形状的非高斯工业过程概率约束随机优化-6.2 非高斯工业过程随机优化问题描述6.3.1 目标函数分布形状的核密度估计6.3.2 基于目标函数分布形状的概率约束随机优化第6章 基于目标函数分布形状的非高斯工业过程概率约束随机优化-6.4 所提算法最优解的充要条件6.5.1 高炉炼铁过程工艺简介6.5.2 高炉炼铁过程运行优化6.5.3 实验结果分析第6章 基于目标函数分布形状的非高斯工业过程概率约束随机优化-6.6 本章小结
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