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基于大数据的教学创新——来自南通一中的实践探索

基于大数据的教学创新——来自南通一中的实践探索

作者: 江苏省南通第一中学省前瞻性项目组

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已完结现代当代当代文学
作品简介

本书是江苏省南通第一中学承担的江苏省基础教育前瞻性教学改革实验项目的研究成果,聚焦大数据支持下的教学创新实践。本书介绍了大数据时代背景及学校发展的现实挑战,系统梳理了国内外基于大数据的教学研究与实践进展,提出了基于大数据的教学实践模型,并对学校近年来围绕基于大数据的教学创新实践开展所需要的技术支撑环境、学校管理制度、各学科创新实践案例等进行了客观且翔实的介绍,还采用多种研究方法对基于大数据的教学创新实践效果进行了评估,并对未来的研究与实践进行了展望。

目录 (114章)
倒序
正文
第1章 教育进入大数据时代1.1.1 大数据时代1.1.2 大数据的概念1.1.3 教育大数据的概念1.2 教育大数据技术概述1.2.1 教育大数据的技术框架1.2.2 教育大数据处理涉及的关键技术1.3 教育大数据驱动教育创新发展1.3.1 优化问题解决,驱动教学决策科学化1.3.2 重构评价体系,驱动教育评价系统化1.3.3 提升教学质量,驱动教学过程精准化1.3.4 促进因材施教,驱动师生成长个性化1.4.1 南通一中发展概况1.4.2 南通一中面临的挑战第2章 基于大数据的教学研究与实践进展2.1 基于大数据的教学研究综述2.1.1 国外相关研究2.1.2 国内相关研究2.2 基于大数据的教学实践动态2.2.1 大数据助力教学质量提升2.2.2 大数据驱动教学模式创新2.2.3 大数据助力教学策略优化2.2.4 大数据助力教学评价改进2.3 教育大数据建设与应用的重要走向2.3.1 走向多维度、多模态数据采集2.3.2 走向精准化、智能化数据分析2.3.3 走向资产化、多元化数据治理2.3.4 走向普适化数据素养教育第3章 数据驱动教学创新的理论框架3.1.1 活动理论3.1.2 情境学习理论3.1.3 人本主义理论3.1.4 逆向教学设计理论3.1.5 因材施教理论3.2 走向数据驱动的教学新范式3.3 基于大数据的教学实践模型第4章 数据驱动教学创新的技术支撑环境4.1 南通一中智慧校园建设概况4.1.1 智慧校园建设之路4.1.2 智慧校园建设亮点4.1.3 智慧校园建设经验4.2 数据驱动教学创新的技术架构4.2.1 数据采集4.2.2 数据存储4.2.3 数据分析4.2.4 数据应用4.3 软硬件及技术保障人员的配备4.3.1 硬件配备4.3.2 软件配置第5章 数据驱动教学创新的校本管理制度5.1 推进大数据应用的学校组织架构5.1.1 以班级或教师为单位的课堂教学管理5.1.2 以学科与年级为单位的学科教学管理5.1.3 以校级与部门为终端的全校教学管理5.2 全面推进智慧教学改革的行动计划5.2.1 智慧教学改革的背景5.2.2 智慧教学改革的主要目标5.2.3 智慧教学改革的主要项目5.3 学生平板电脑使用规范5.3.1 使用规定5.3.2 对学生违规使用平板电脑的处理规定5.3.3 其他说明5.4 智慧教学与管理的基本要求和主要办法5.4.1 智慧教学与管理的基本要求5.4.2 智慧教学与管理的主要办法第6章 基于大数据的教学创新实践案例6.1 大数据驱动高中语文精准教学(1)6.1 大数据驱动高中语文精准教学(2)6.1 大数据驱动高中语文精准教学(3)6.1 大数据驱动高中语文精准教学(4)6.2 大数据助力高中数学个性辅导6.3 大数据优化高中英语课堂教学6.4 大数据健全高中物理学科发展6.5 大数据赋能高中生物智慧课堂(1)6.5 大数据赋能高中生物智慧课堂(2)6.5 大数据赋能高中生物智慧课堂(3)6.6 大数据助推高中化学课程改革6.7 大数据推动高中地理精准反馈6.8 大数据完善高中思想政治教学6.9 大数据促进高中历史教学发展(1)6.9 大数据促进高中历史教学发展(2)第7章 基于大数据的教学实践成效评估7.1 成效评估的整体方案7.2 学校大数据驱动精准分层教学的整体评估7.2.1 研究目标7.2.2 研究对象7.2.3 研究方法7.2.4 研究结果7.2.5 讨论7.3.1 研究目标7.3.2 研究对象7.3.3 研究方法7.3.4 研究结果7.3.5 讨论7.4.1 研究目标7.4.2 研究对象7.4.3 研究方法7.4.4 研究结果7.4.5 讨论7.5.1 研究目标7.5.2 研究对象7.5.3 研究方法7.5.4 研究结果(1)7.5.4 研究结果(2)7.5.5 讨论7.6 校际示范与辐射作用7.6.1 校际交流,辐射周边7.6.2 典型案例,示范全国第8章 总结与展望8.1 取得的主要成果8.2 下一步探索方向8.2.1 大数据与四育有较大的结合空间,探索五育融合教育8.2.2 以提升学生信息素养为途径,为学生学业发展赋能8.2.3 加速提升教师数据素养,全学科推进精准分层教学
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