智慧物流与物流优化
作者: 刘志硕14.57万字74人 正在读
已完结现代当代当代文学
目录 (147章)
倒序
正文
1.1.1 物流系统1.1.2 物流系统的发展与演化1.2.1 智慧物流的产生1.2.2 智能物流与智慧物流(1)1.2.2 智能物流与智慧物流(2)1.2.2 智能物流与智慧物流(3)1.2.2 智能物流与智慧物流(4)第1章 智慧物流理论-1.3 智慧物流的决策主题及解决手段1.3.1 决策主题1.3.2 解决手段第2章 智慧物流服务模式-2.1 现代物流体系的构成2.1.1 物流网络2.1.2 物流作业及其管理2.1.3 运营主体2.1.4 物流组织模式2.1.5 物流信息化第2章 智慧物流服务模式-2.2 现代物流服务模式2.3.1 智慧物流信息网络2.3.2 智能快递柜2.3.3 网店专线2.3.4 普通网络配货2.3.5 即呼即应配货2.3.6 社区公共终端2.3.7 公路港2.3.8 供应链物流跟踪2.3.9 云仓2.3.10 外卖配送第3章 基于电动汽车的城市商超生鲜配送问题-3.1 引言3.2.1 冷链物流路径优化问题研究现状3.2.2 电动汽车路径优化问题研究现状3.3.1 问题描述3.3.2 模型建立第3章 基于电动汽车的城市商超生鲜配送问题-3.4 蚁群算法3.4.1 概述3.4.2 转移规则3.4.3 路径构造过程3.4.4 信息素更新策略3.4.5 局部优化策略第3章 基于电动汽车的城市商超生鲜配送问题-3.5 实验分析3.5.1 实验设计3.5.2 实验结果第3章 基于电动汽车的城市商超生鲜配送问题-3.6 小结第4章 基于电动汽车的城市生活垃圾分类回收调度问题-4.1 引言4.2.1 生活垃圾分类方式4.2.2 生活垃圾分类收集方式4.2.3 生活垃圾分类收运模式4.2.4 生活垃圾分类处理第4章 基于电动汽车的城市生活垃圾分类回收调度问题-4.3 国内外研究现状4.4.1 问题描述4.4.2 模型建立第4章 基于电动汽车的城市生活垃圾分类回收调度问题-4.5 蚁群算法4.5.1 转移规则4.5.2 路径构造过程4.5.3 局部优化算子设计4.5.4 信息素更新策略第4章 基于电动汽车的城市生活垃圾分类回收调度问题-4.6 实验分析4.6.1 小规模算例实验分析4.6.2 大规模算例实验分析4.6.3 带隔舱与不带隔舱的实验比较第4章 基于电动汽车的城市生活垃圾分类回收调度问题-4.7 小结第5章 基于带隔舱的车辆的成品油二次配送优化问题-5.1 引言第5章 基于带隔舱的车辆的成品油二次配送优化问题-5.2 国内外研究现状5.3.1 问题描述5.3.2 问题假设5.4.1 集合5.4.2 参数5.4.3 变量5.4.4 数学模型第5章 基于带隔舱的车辆的成品油二次配送优化问题-5.5 变邻域搜索算法设计5.5.1 初始解生成5.5.2 邻域结构设计5.5.3 算法框架第5章 基于带隔舱的车辆的成品油二次配送优化问题-5.6 实验分析5.6.1 标杆算例实验分析5.6.2 实例分析第5章 基于带隔舱的车辆的成品油二次配送优化问题-5.7 小结第6章 “货到人”拣货系统中AGV优化调度问题-6.1 引言6.2.1 概述6.2.2 订单拣选方式第6章 “货到人”拣货系统中AGV优化调度问题-6.3 研究综述6.3.1 AGV调度问题6.3.2 RMFS订单处理问题6.4.1 问题描述与基本假设6.4.2 模型建立第6章 “货到人”拣货系统中AGV优化调度问题-6.5 变邻域搜索算法设计6.5.1 初始解生成6.5.2 目标函数计算6.5.3 邻域结构设计6.5.4 邻域搜索策略第6章 “货到人”拣货系统中AGV优化调度问题-6.6 实验分析6.6.1 算例构建6.6.2 小规模算例实验分析6.6.3 大规模算例实验分析6.6.4 订单分配的影响分析第6章 “货到人”拣货系统中AGV优化调度问题-6.7 小结第7章 基于骑手与无人车的外卖配送动态调度问题-7.1 引言第7章 基于骑手与无人车的外卖配送动态调度问题-7.2 骑手与无人车联合服务的运作模式7.2.1 无人配送车7.2.2 运作模式7.2.3 模式的特点7.3.1 外卖配送问题研究现状7.3.2 无人车配送研究现状7.3.3 研究评述7.4.1 问题描述7.4.2 模型建立7.4.3 目标函数7.4.4 约束条件7.5.1 概述7.5.2 算法总体框架7.5.3 构造初始解7.5.4 移除算子7.5.5 插入算子7.5.6 换电站优化7.5.7 算子的权重7.5.8 模拟退火接受准则第7章 基于骑手与无人车的外卖配送动态调度问题-7.6 实验分析7.6.1 算法参数设置7.6.2 小规模算例实验分析7.6.3 大规模算例实验分析7.6.4 调度方案第7章 基于骑手与无人车的外卖配送动态调度问题-7.7 小结第8章 快递的多运输方式组合路径优化问题-8.1 引言第8章 快递的多运输方式组合路径优化问题-8.2 国内外研究现状8.4.1 问题描述8.4.2 模型建立8.5.1 算法介绍8.5.2 路径构造过程8.5.3 信息素更新策略8.5.4 局部优化算子第8章 快递的多运输方式组合路径优化问题-8.6 MSAU算法设计8.7.1 算例设置8.7.2 实验结果第8章 快递的多运输方式组合路径优化问题-8.8 小结9.1.1 问题的提出9.1.2 问题的描述第9章 多周期随机库存运输联合优化问题-9.2 国内外研究现状9.3.1 符号说明9.3.2 库存问题的模型及求解方法9.3.3 系统模型的建立及分析9.4.1 运输费用分解法的提出9.4.2 基于TCPP思想的问题求解思路9.4.3 库存子问题模型及求解9.4.4 路径子问题（PT）模型及求解9.4.5 算法步骤9.5.1 实例19.5.2 实例2第9章 多周期随机库存运输联合优化问题-9.6 小结
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