智慧变革：世界500强企业数智化转型密码
作者: 李洋 编著21.74万字11人 正在读
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倒序
正文
第1章数字经济及数字化转型现状概览1.1数字经济的基本原理1.1.1信息经济概念的提出1.1.2数字经济概念的提出1.1.3数字经济的定义和内涵1.1.4数字经济发展的六大主要特征1.1.5数字经济的主要内容1.2数字经济的时代格局和趋势1.2.1全球发展趋势概况1.2.2中国发展趋势概况1.3从工业革命的角度看待数字化1.4数字化转型在重点产业的发展现状1.5国企数字化转型现状1.5.1国企数字化转型的方向1.5.2国企数字化转型的模型架构1.5.3国企数字化转型典型案例1.6其他企业（非国企）数字化转型现状1.6.1转型的驱动力1.6.2转型的现阶段进程1.6.3代表性转型企业第2章正本清源数字化转型2.1新动能与旧动能2.1.1中国经济发展的新旧动能2.1.2企业发展的新旧动能2.2有关数字化转型的一些误解2.2.1数字化转型就是一个技术项目2.2.2数字化转型只是老板、高管和数字化/科技部门的事情2.2.3所有行业都值得用数字化重做一遍2.2.4数字化转型就要彻底和追求一步到位2.2.5求助咨询师可以保证数字化转型成功2.2.6数字化转型可以一劳永逸地解决所有问题2.3数字化转型的定义2.3.1科技界对数字化转型的定义2.3.2基于业务视角、用户视角和企业经营者视角的数字化转型定义2.4数字化转型相关概念的澄清2.4.1信息化、数字化和智能化2.4.2数字原生企业与非数字原生企业2.5企业数字化转型的宏观目标2.5.1追求经济价值2.5.2追求运营价值2.5.3追求能力价值2.5.4追求品牌价值2.6企业数字化转型的微观目标2.6.1生产运营优化2.6.2产品/服务创新2.6.3业态转变第3章“五原则”战略和“3-1-1”战术3.1战略设计及战略管理3.2数字化转型始于战略设计3.3数字化转型战略设计“五原则”3.3.1应用数字化战略设计“五原则”3.3.2配套做好战略识别机制和战略实现机制3.3.3具体的设计实例3.4战略设计需要规避的三大误区3.4.1目标不明确，或者错把某些设计前提当目标3.4.2战略设计与实现脱节3.4.3将战略混同于一般的行动计划3.5战术设计与战略设计一脉相承3.6“3-1-1”战术设计框架3.6.1业务数字化3.6.2数字化基础设施3.6.3数字化组织与文化3.6.4数字化治理3.6.5数字化生态3.7战术实现的五个发展阶段3.7.1初始级发展阶段3.7.2单元级发展阶段3.7.3流程级发展阶段3.7.4网络级发展阶段3.7.5生态级发展阶段3.8从“五化”来看数字化转型的“从量变到质变”3.8.1业务数据化3.8.2数据资产化3.8.3业务数字化3.8.4资产服务化3.8.5服务业务化/数字化业务第4章数字化转型的领导和组织变革4.1数字化转型需要从管理向领导突破4.2数字化转型的领导者应是“T型能力领袖”4.2.180%数字化转型失败的主因是人的问题4.2.2剖析“T型能力领袖”4.3与数字化转型密切相关的CXO4.3.1首席执行官（CEO）4.3.2首席信息官（CIO）4.3.3首席数字官（CDO）4.3.4首席数据官（CDO）4.3.5首席技术官（CTO）4.3.6首席流程官（CPO）4.3.7科技条线CIO、CDO与CTO的区别与联系4.4正视企业发展中传统组织存在的短板4.4.1IT组织的短板解析4.4.2其他非IT组织的短板解析4.5传统组织颠覆和转变的迫切需求4.5.1传统的人力资源部门需要做出转变4.5.2传统的财务部门需要做出转变4.5.3传统的法务部门需要关注更多的风险4.5.4其他职能部门和业务部门需要做出转变4.6新时代下的业务敏捷型组织4.6.1业务敏捷型组织的定义及特点4.6.2业务敏捷型组织的四个要素4.6.3业务敏捷型组织的六大基本能力4.6.4业务敏捷型组织的四类数字化人才4.8灵活应用IT业务伙伴机制使IT人员成为业务人员的伙伴第5章做好数字化转型的“四大”配套工作5.1数字化转型的过程需要绩效检视和评估5.1.1传统KPI和OKR的独立应用5.1.2综合应用KPI和OKR进行评价5.1.3综合应用实例5.2.1流程管理的概念及由来5.2.2流程管理的要素和原则5.2.3数字化转型需要进行流程管理/优化/变革5.2.4数字化转型中开展流程管理的主要方法和步骤5.3数字化转型需要思想与文化建设5.3.1思想与文化建设非常重要5.3.2转型需要“四类”主流思想与文化5.4数字化转型需要应用“李洋十二条”避免的“五大坑”5.4.1战略“坑”5.4.2战术“坑”5.4.3思想意识“坑”5.4.4投资“坑”5.4.5技术“坑”5.4.6数字化转型建议：“李洋十二条”第6章数据治理与数据资产管理6.1数字化转型中的数据治理6.1.1数字化转型迫切需要数据治理6.1.2数据治理的基本逻辑6.2十项举措做好数据资产管理6.2.1元数据管理6.2.2主数据管理6.2.3数据标准管理6.2.4数据质量管理6.2.5数据集成管理6.2.6数据资产梳理6.2.7数据安全管理6.2.8数据开发管理6.2.9数据资产流通管理6.2.10数据资产运营6.3四步骤实施数据资产管理6.3.1统筹规划6.3.2管理实施6.3.3稽核检查6.3.4资产运营6.4企业数字中台6.4.1中台简介6.4.2业务中台6.4.3数据中台6.4.4技术中台6.4.5数据中台、大数据平台和数据仓库的联系与区别6.4.6企业上中台的基本条件6.4.7业务中台与低代码开发平台第7章数字化转型不可或缺的数字化技术7.1认知数字化技术7.2云计算7.2.1产生背景7.2.2主要优势7.2.3三种主要服务模式7.2.4公有云、私有云与混合云7.3大数据7.3.1大数据的主要价值7.3.2大数据应用的主要趋势7.4人工智能7.4.1行业发展历程7.4.2十大应用领域7.5区块链7.5.1发展背景7.5.2主要特点和核心技术7.5.3主要应用领域7.6物联网7.6.1主要特征及关键技术7.6.2主要应用领域7.75G和边缘计算7.7.15G关键技术7.7.25G主要应用领域7.7.3边缘计算7.8元宇宙7.8.1元宇宙的来源7.8.2元宇宙体系参考模型7.8.3元宇宙的技术体系(1)7.8.3元宇宙的技术体系(2)7.8.3元宇宙的技术体系(3)第8章应用混合云和云原生助力数字化转型8.1数字化转型需要高效运用混合云8.2混合云的四个主要特点8.2.1云网融合8.2.2多云管理8.2.3安全能力8.2.4业务生态创新8.3混合云的主要应用场景8.3.1应用负载扩充8.3.2灾难恢复8.3.3数据备份8.3.4应用部署8.3.5开发测试生产部署8.4如何快速构建企业混合云8.4.1抓住三大构建要素8.4.2可供选择的混合云解决方案8.5云原生与云计算的天然联系8.6云原生的技术构成8.7云原生在数字化转型中的价值8.8数字化转型中涉及云原生的主要环节8.8.1业务需求分析和获取环节8.8.2设计和研发环节8.8.3QA环节8.8.4部署及安全运维环节8.9云原生技术的具体应用8.9.1微服务8.9.2容器8.9.3DevOps8.9.4云原生最佳实践建议8.9.5安全技术与管理“左移”第9章数智化安全能力框架护航数字化转型9.1数字经济面临诸多安全风险9.2数智化安全能力框架9.3人工智能安全9.3.1人工智能安全概览9.3.2人工智能原生安全9.4数据安全与隐私保护9.4.1数据安全9.4.2隐私保护9.5态势感知9.5.1态势感知的概念及发展9.5.2态势感知1.0与态势感知2.09.6威胁情报9.6.1威胁情报的定义和价值9.6.2威胁情报的分类9.6.3威胁情报的应用9.7零信任9.7.1零信任的基本原则9.7.2零信任安全架构9.7.3典型应用场景9.8云原生安全9.8.1云原生安全问题概述9.8.2云原生安全的全生命周期9.8.3云原生安全的演进9.9元宇宙的风险前瞻9.9.1资本操纵与媒体操纵的风险9.9.2舆论泡沫风险9.9.3被现实垄断操纵的风险9.9.4元宇宙经济运行风险9.9.5沉迷与堕落风险9.9.6社会治理风险9.9.7产业内卷风险9.9.8算力成熟度风险9.9.9技术成熟度风险9.9.10知识产权风险9.9.11隐私风险第10章三大代表性行业数字化转型案例分析10.1金融业数字化转型案例分析10.1.1中国人寿数字化转型10.1.2泰康在线数字化转型10.1.3平安银行数字化转型10.1.4招商银行数字化转型10.1.5兴业证券数字化转型10.1.6陆金所大数据业务安全风控10.1.7平安集团下一代安全运营中心10.1.8平安集团数字化生态建设——平安金融安全研究院10.2制造业数字化转型案例分析10.2.1美的集团数字化转型10.2.2海尔集团工业互联网平台10.2.3TCL数字工厂10.2.4海尔集团分布式数据存储及共享平台10.3地产业数字化转型案例分析10.3.1华润置地数字化转型10.3.2万科数字化转型10.3.3碧桂园数字化转型10.3.4融创数字化转型
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