Rasa实战：构建开源对话机器人
作者: 孔晓泉，王冠 著6.59万字94人 正在读
已完结现代当代当代文学
目录 (204章)
倒序
正文
1.1机器学习基础1.2.1现代自然语言处理发展简史1.2.2自然语言处理的基础任务1.3人机对话流程1.3.1确定对话机器人的应用场景1.3.2传统对话机器人架构1.3.3语音识别1.3.4自然语言理解1.3.5对话管理1.3.6自然语言生成1.3.7语音合成1.4Rasa简介1.4.1系统结构1.4.2如何安装Rasa1.4.3Rasa项目的基本流程1.4.4Rasa常用命令1.4.5创建示例项目1.5小结第2章RasaNLU基础2.1功能与结构2.2训练数据2.2.1意图字段2.2.2同义词字段2.2.3查找表字段2.2.4正则表达式字段2.2.5正则表达式和查找表的使用2.3组件2.3.1语言模型组件2.3.2分词组件2.3.3特征提取组件2.3.4NER组件2.3.5意图分类组件2.3.6实体和意图联合提取组件2.3.7回复选择器2.4流水线2.4.1什么是流水线2.4.2配置流水线2.4.3推荐的流水线配置2.5输出格式2.5.1意图字段2.5.2实体字段2.5.3其他可能字段2.6如何使用RasaNLU2.6.1训练模型2.6.2从命令行测试2.6.3启动服务2.7.1功能2.7.2实现2.7.3训练模型2.7.4运行服务2.8小结3.1功能与结构3.2领域3.2.1意图与实体3.2.2动作3.2.3词槽3.2.4回复3.2.5会话配置3.2.6全局性配置3.3故事3.3.1用户消息3.3.2机器人动作与事件3.3.3辅助符号3.4动作3.4.1回复动作3.4.2表单3.4.3默认动作3.4.4自定义动作3.5词槽3.5.1词槽和对话行为3.5.2词槽的类型3.5.3词槽的映射3.5.4词槽初始化3.6策略3.6.1策略的配置3.6.2内建的策略3.6.3策略的优先级3.6.4数据增强3.7端点3.8RasaSDK和自定义动作3.8.1安装3.8.2自定义动作3.8.3tracker对象3.8.4事件对象3.8.5运行自定义动作3.9Rasa支持的客户端3.10实战：报时机器人3.10.1功能3.10.2实现3.10.3运行动作服务器3.10.4运行Rasa服务器和客户端3.11小结第4章使用ResponseSelector实现FAQ和闲聊功能4.1如何定义用户问题4.2如何定义问题的答案4.3如何训练Rasa4.4实战：构建FAQ机器人4.4.1功能4.4.2实现4.4.3训练模型4.4.4运行服务4.5小结5.1fallback5.1.1NLUfallback5.1.2策略fallback5.2.1内建意图触发动作5.2.2自定义意图触发动作5.3表单5.3.1定义表单5.3.2激活表单5.3.3执行表单任务5.4实战：天气预报机器人5.4.1功能5.4.2实现5.4.3客户端/服务器5.4.4运行Rasa服务器5.4.5运行动作服务器5.4.6运行网页客户端5.4.7更多可能的功能5.5小结第6章基于知识库的问答6.1.1创建知识库6.1.2NLU数据6.1.3自定义基于知识库的动作6.2工作原理6.2.1对象查询6.2.2属性查询6.2.3解析指代6.3.1自定义ActionQueryKnowledgeBase6.3.2自定义InMemoryKnowledgeBase6.3.3创建自定义知识库6.4实战：基于知识库的音乐百科机器人6.4.1功能6.4.2实现6.4.3客户端/服务器6.4.4运行Rasa服务器6.4.5运行动作服务器6.4.6运行网页客户端6.4.7使用Neo4j6.5小结第7章实体角色和分组7.1实体角色7.2实体分组7.3组件支持情况7.4实战：订票机器人7.4.1功能7.4.2实现7.4.3客户端/服务器7.4.4运行Rasa服务器7.4.5运行动作服务器7.4.6运行网页客户端7.5小结第8章测试和生产环境部署8.1.1对NLU和故事数据进行校验8.1.2编写测试用的故事8.1.3评估NLU模型8.1.4评估对话管理模型8.2.1部署时间8.2.2选择模型存储方式8.2.3选择trackerstore8.2.4选择lockstore8.2.5单机高并发设置8.3实战：单机部署高性能Rasa服务8.3.1架设redis服务器8.3.2使用redis作为trackerstore8.3.3使用redis作为lockstore8.3.4单机高并发设置8.3.5性能测试8.4小结第9章Rasa的工作原理与扩展性9.1Rasa的工作原理9.1.1训练阶段9.1.2推理阶段9.2Rasa的扩展性9.2.1如何使用自定义NLU组件和自定义策略9.2.2如何自定义一个NLU组件或策略9.2.3自定义词槽类型9.2.4其他功能的扩展性9.3实战：实现自定义分词器9.3.1分词器MicroTokenizer的简介9.3.2代码详解9.3.3使用自定义分词器9.4小结第10章Rasa技巧与生态10.1如何调试Rasa10.1.1预测结果不正确10.1.2代码出错10.2如何阅读Rasa源代码10.2.1阅读源代码前10.2.2阅读源代码时10.2.3阅读源代码后10.3.1对话驱动开发10.3.2RasaX10.4运行交互式学习10.4.1启动交互式学习10.4.2进行交互式学习10.4.3保存交互式学习的数据10.4.4对话过程可视化10.5社区生态10.5.1数据生成工具Chatito10.5.2数据生成工具Chatette10.5.3数据标注工具Doccano10.5.4RasaChinese软件包10.6小结
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