从0到1 TensorFlow编程手记

作者: 周倩，冯高峰，贾连芹

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已完结现代当代当代文学

目录 (102章)

倒序

正文

1.1　场景导入 1.2　人工智能的发展历程 1.2.1　早期人工智能阶段 1.2.2　机器学习阶段 1.2.3　深度学习阶段 1.3　TensorFlow简介 1.4　Anaconda的安装和使用 1.4.1　安装Anaconda 1.4.2　使用Anaconda 1.5　在Windows10系统中安装PyCharm 1.6.1　创建和激活环境 1.6.2　解决错误 1.7.1　新建和配置项目 1.7.2　再次查看项目配置 1.7.3　运行案例代码 1.8　在Windows系统中安装Python版OpenCV 1.8.1　激活环境并安装OpenCV 1.8.2　PyCharm配置 1.8.3　OpenCV代码测试 2.1.1　数据流图简介 2.1.2　实现数据流图 2.1.3　数据流图代码解析 2.2.1　TensorBoard的启动 2.2.2　TensorBoard界面介绍 2.3.1　什么是张量 2.3.2　用Numpy定义张量 2.3.3　张量的形状 2.4　TensorFlow中张量的几种形式 2.4.1　常量 2.4.2　变量 2.4.3　占位符 3.1　机器学习的基本步骤 3.2.1　泰坦尼克号事件 3.2.2　泰坦尼克号案例数据集 3.2.3　训练数据集预处理 3.2.4　测试数据集预处理 3.2.5　搭建神经网络 3.2.6　进行训练 3.2.7　进行预测并可视化 3.3.1　数据集简介 3.3.2　加载MNIST数据集 3.3.3　构建网络模型 3.3.4　训练模型 3.3.5　测试模型 3.3.6　矩阵乘法和加法规则 3.4　机器学习相关概念详解 3.4.1　线性回归模型 3.4.2　激活函数 3.4.3　交叉熵 3.4.4　梯度下降法 4.1.1　卷积神经网络简介 4.1.2　卷积 4.2　卷积神经网络的基本结构 4.2.1　卷积层 4.2.2　池化层 4.3.1　样本集简介 4.3.2　卷积层 4.3.3　池化层 4.3.4　全连接层 4.3.5　正则化 4.3.6　其他部分的代码 5.1　概述 5.2.1　使用步骤 5.2.2　模型格式 5.2.3　模型格式转换 5.3.1　功能和界面设计 5.3.2　AndroidStudio配置 5.3.3　调用模型 5.3.4　使用模型 5.3.5　添加交互功能 5.4.1　功能和界面设计 5.4.2　添加模型并配置项目 5.4.3　调用模型 5.4.4　使用模型 5.4.5　其他部分的代码 6.1.1　概述 6.1.2　树莓派简介 6.2.1　安装操作系统 6.2.2　配置网络 6.2.3　安装VNCViewer 6.2.4　安装TensorFlow 6.2.5　安装OpenCV 6.2.6　连接摄像头 6.2.7　安装tqdm库 6.3.1　MTCNN人脸识别模型 7.1　Keras简介 7.2.1　Fashion-MNIST数据集简介 7.2.2　下载和加载Fashion-MNIST数据集 7.2.3　搭建网络 7.2.4　编译、训练和评估模型 8.1　初识TensorFlow.js 8.1.1　TensorFlow.js的应用方式 8.1.2　TensorFlow.js的安装方式 8.2.2　注册 8.2.3　下载并安装微信开发者工具 8.3.1　添加插件 8.3.2　声明插件 8.3.3　安装Node.js 8.3.4　安装依赖包 8.3.5　测试TensorFlowJS 8.4.1　安装PoseNet模型反侵权盗版声明

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