奇迹小说
Python+Office:轻松实现Python办公自动化

Python+Office:轻松实现Python办公自动化

作者: 王国平

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已完结现代当代当代文学
作品简介

本书分为6篇。第1篇Python编程基础篇,介绍Python语言及开发环境搭建、Python编程基础、利用Python进行数据准备;第2篇Excel数据自动化处理篇,介绍利用Python进行数据处理、数据分析和数据可视化;第3篇Word文本自动化处理篇,介绍文本自动化处理、利用Python进行文本自动化处理、利用Python制作企业运营月报Word版;第4篇幻灯片自动化制作篇,介绍幻灯片自动化制作、利用Python进行幻灯片自动化制作、利用Python制作企业运营月报幻灯片;第5篇邮件自动化处理篇,介绍利用Python批量发送电子邮件、利用Python获取电子邮件、利用Python自动发送电商会员邮件;第6篇文件自动化处理篇,介绍利用Python进行文件自动化处理。 本书从实际工作需求的角度,详细介绍了基于Python的办公自动化技术,既可以作为职场人员学习Python办公自动化的自学用书,也可以作为高等院校相关专业学生的参考用书。

目录 (257章)
倒序
正文
第1章 初识Python语言及开发环境搭建1.1.1 Python的历史1.1.2 Python的特点1.1.3 Python的优势1.2 搭建Python开发环境1.2.1 安装Anaconda1.2.2 安装Jupyter库1.2.3 库管理工具pip1.3 上机实践题第2章 Python编程基础2.1.1 数值(Number)2.1.2 字符串(String)2.1.3 列表(List)2.1.4 元组(Tuple)2.1.5 集合(Set)2.1.6 字典(Dictionary)2.2.1 基础语法:行与缩进2.2.2 条件语句:if及if嵌套2.2.3 循环语句:while与for2.2.4 格式化:format()函数2.3 Python常用高阶函数2.3.1 map()函数:数组迭代2.3.3 filter()函数:数值过滤2.4.2 多个变量的数值交换2.4.3 列表解析式筛选元素2.4.4 遍历函数2.5 上机实践题第3章 利用Python进行数据准备3.1 数据的读取3.1.1 读取本地离线数据3.1.2 读取Web在线数据3.1.3 读取常用数据库中的数据3.2 数据的索引3.2.1 set_index()函数:创建索引3.2.2 unstack()函数:重构索引3.2.3 swaplevel()函数:调整索引3.3 数据的切片3.3.1 提取一列或多列数据3.3.2 提取一行或多行数据3.3.3 提取指定区域的数据3.4 数据的删除3.4.1 删除一行或多行数据3.4.2 删除一列或多列数据3.4.3 删除指定的列表对象3.6 数据的聚合3.6.1 level参数:指定列聚合数据3.6.2 groupby()函数:分组聚合3.6.3 agg()函数:自定义聚合3.7 数据的透视3.7.1 pivot_table()函数:数据透视3.7.2 crosstab()函数:数据交叉3.8 数据的合并3.8.1 merge()函数:横向合并3.8.2 concat()函数:纵向合并3.9 工作表合并与拆分3.9.1 单个工作簿多个工作表合并3.9.2 多个工作簿单个工作表合并3.9.3 工作表按某一列拆分数据3.10 上机实践题第4章 利用Python进行数据处理4.1.1 Excel重复值的处理4.1.2 Python重复值的检测4.1.3 Python重复值的处理4.2 缺失值的处理4.2.1 Excel缺失值的处理4.2.2 Python缺失值的检测4.2.3 Python缺失值的处理4.3 异常值的处理4.3.1 Excel异常值的处理4.3.2 Python异常值的检测4.3.3 使用replace()函数处理异常值4.4 Python处理金融数据案例实战4.4.1 读取上证指数股票数据4.4.2 提取2020年8月数据4.4.3 填充非交易日缺失数据4.4.4 使用diff()函数计算数据偏移4.5 上机实践题第5章 利用Python进行数据分析5.1 Python描述性分析5.1.1 平均数及案例5.1.2 中位数及案例5.1.3 方差及案例5.1.4 标准差及案例5.1.5 百分位数及案例5.1.6 变异系数及案例5.1.7 偏度及案例5.1.8 峰度及案例5.2 Python相关分析5.2.1 皮尔逊相关系数5.2.2 斯皮尔曼相关系数5.2.3 肯德尔相关系数5.3 Python线性回归分析5.3.1 线性回归模型简介5.3.2 线性回归模型建模5.3.3 线性回归模型案例5.4 上机实践题第6章 利用Python进行数据可视化6.1 绘制对比型图表及案例6.1.1 绘制条形图6.1.2 绘制气泡图6.2 绘制趋势型图表及案例6.2.1 绘制折线图6.2.2 绘制面积图6.3 绘制比例型图表及案例6.3.1 绘制饼图6.3.2 绘制环形图6.4 绘制分布型图表及案例6.4.1 绘制散点图6.4.2 绘制箱型图6.5 绘制其他类型图表及案例6.5.1 绘制树状图6.5.2 绘制K线图6.6 上机实践题第7章 文本自动化处理7.1.1 文本自动化应用场景7.1.2 文本自动化环境搭建7.2 Python-docx库案例演示7.2.1 document()函数:打开文档7.2.2 add_heading()函数:添加标题7.2.3 add_paragraph()函数:添加段落7.2.4 add_picture()函数:添加图片7.2.5 add_table()函数:添加表格7.2.6 add_paragraph()函数:设置段落样式7.2.7 add_run()函数:设置字符样式7.2.8 add_page_break()函数:添加分页符7.3 案例演示完整代码7.4 上机实践题第8章 利用Python进行文本自动化处理8.1 自动化处理页眉8.1.1 访问页眉8.1.2 添加页眉定义8.1.3 添加简单页眉8.1.4 添加“分区”页眉8.1.5 移除页眉8.2.1 样式对象简介8.2.2 访问样式8.2.3 应用样式8.2.4 添加或删除样式8.2.5 定义字符格式8.2.6 定义段落格式8.2.7 使用段落特定的样式属性8.2.8 控制样式的显示方式8.2.9 处理潜在样式8.3.1 设置段落文本对齐8.3.2 设置段落缩进8.3.3 设置制表位8.3.4 设置段落间距8.3.5 设置行间距8.3.6 设置分页属性8.3.7 设置字体和字号8.3.8 设置字体颜色8.4.1 节对象简介8.4.2 访问节和添加节8.4.3 节的主要属性8.5 上机实践题第9章 利用Python制作企业运营月报Word版9.1 整理及清洗门店销售数据9.1.1 合并各门店的销售数据9.1.2 异常数据的检查和处理9.1.3 缺失数据的检测与处理9.2.1 门店运营数据的可视化分析9.2.2 地区销售数据的可视化分析9.2.3 客户购买数据的可视化分析9.3.1 制作门店运营分析报告9.3.2 制作地区销售分析报告9.4 企业运营月报Word版案例完整代码9.5 上机实践题第10章 幻灯片自动化制作10.1.1 幻灯片自动化应用场景10.1.2 幻灯片自动化环境搭建10.2 Python-pptx库案例演示10.2.1 presentation()函数:打开演示文稿10.2.2 add_slide()函数:添加幻灯片10.2.3 title_shape()函数:添加主标题和副标题10.2.4 add_paragraph()函数:添加段落10.2.5 add_chart()函数:插入图表10.3 案例演示完整代码10.4 上机实践题第11章 利用Python进行幻灯片自动化制作11.1.1 添加普通文本11.1.2 设置文本加粗11.1.3 设置文本字号11.1.4 设置文本倾斜11.1.5 设置文本下画线11.1.6 设置文本颜色11.2.1 添加简单图形11.2.2 添加复杂图形11.2.3 添加图表图例11.2.4 添加数据标签11.2.5 自定义数据标签11.2.6 添加复合图形11.3.1 添加自定义表格11.3.2 设置行高和列宽11.3.3 合并表格首行11.3.4 设置表格标题11.3.5 添加变量数据11.3.6 修改表格样式11.4.1 形状对象简介11.4.2 添加单个形状11.4.3 添加多个相同形状11.4.4 添加多个不同形状11.5 上机实践题第12章 利用Python制作企业运营月报幻灯片12.1.1 制作销售额分析12.1.2 制作订单量分析12.1.3 制作退单量分析12.2.1 制作新增客户数量12.2.2 制作客户留存率12.2.3 制作客户流失原因12.3 企业运营月报幻灯片案例完整代码12.4 上机实践题第13章 利用Python批量发送电子邮件13.1.1 邮件服务器原理13.1.2 开启126邮箱相关服务13.1.3 开启QQ邮箱相关服务13.1.4 开启Sina邮箱相关服务13.1.5 开启Hotmail邮箱相关服务13.2.1 SMTP()方法:连接邮件服务器13.2.2 ehlo()方法:登录邮件服务器13.2.3 sendmail()方法:发送邮件13.3 发送电子邮件案例13.4 上机实践题第14章 利用Python获取电子邮件14.1.1 通过POP3协议连接邮件服务器14.1.2 通过POP3协议下载邮件14.2 解析邮件内容14.2.1 解析邮件正文14.2.2 转换邮件编码14.3 获取邮件小结14.3.1 获取126邮箱中的邮件14.3.2 获取QQ邮箱中的邮件14.3.3 获取Sina邮箱中的邮件14.3.4 获取Hotmail邮箱中的邮件14.4 上机实践题第15章 利用Python自动发送电商会员邮件15.1.1 会员邮件营销15.1.2 提高邮件的发送率15.2.1 整理电商会员数据15.2.2 读取未付费会员的信息15.3.1 创建SMTP对象15.3.2 发送定制邮件信息15.4.1 注册Twilio账号15.4.2 发送定制短信15.5 上机实践题第16章 利用Python进行文件自动化处理16.1.1 复制文件和文件夹16.1.2 移动文件和文件夹16.1.3 删除文件和文件夹16.2 文件的解压缩操作16.2.1 读取ZIP文件16.2.2 解压缩ZIP文件16.2.3 创建ZIP文件16.4.1 修改所有类型文件名称16.4.2 修改指定类型文件名称16.5.1 合并所有类型文件中的数据16.5.2 合并指定类型文件中的数据16.6 上机实践题
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