5G+智能制造

作者: 中国产业发展研究院　组编；段云峰，杨旭　主编

10.17万字26人正在读

已完结现代当代当代文学

目录 (143章)

倒序

正文

001 .1 从工业4.0说起 002 .1.1 美国工业互联网计划 003 .1.2 德国工业4.0 004 .1.3 制造业的数据赋能 005 .1.4 美军带来的反思——拼数量还是拼智能 006 .2.1 中国制造业现状概览 007 .2.2 美国、德国制造业对比 008 .2.3 如何锻造“制造强国”009 .2.4 制造业皇冠——飞机发动机的故事 010 .3.1 制造业升级的必然性 011 .3.2 制造业升级的途径 012 .3.3 《中国制造2025》的主要内容 013 .1 5G及国际发展情况 014 .1.1 中国5G的进展情况 015 .1.2 美国、欧洲5G的进展情况 016 .1.3 5G重构信息社会的“高速公路”“石油”“蒸汽机”017 .2.1 从有线通信到无线通信 018 .2.2 5G的带宽满足机器通信需求 019 .2.3 5G的时延满足机器控制需求 020 .2.4 5G改变了机器控制和思考的模式 021 .2.5 5G+提供了各种应用的生态 022 .3.1 5G+AICDE的内容 023 .3.2 5G+区块链的价值 024 .3.3 5G+锻造机器智能互联的可信环境 025 .4.1 5G提供边缘智能的想象空间 026 .4.2 机器从“互联”到“智能”的演进 027 .4.3 知识图谱助力机器智能 028 .4.4 从单体智能到整体智能的演进 029 .5.1 支撑数字经济发展的蓝海 030 .5.2 个性化制造成为可能 031 .5.3 供应链智能管理降低库存 032 .5.4 利润将让给客户 033 .6.1 工业革命带来了英国的崛起 034 .6.2 《三体》中的“降维打击”035 .6.3 5G奠定数字经济时代智能制造新机遇 036 .1.1 从“感知中国”说起 037 .1.2 物联网的发展概况 038 .1.3 各种传感器构筑了“皮肤层”039 .1.4 NB-IoT的概念和特点 040 .1.5 物联网设备从连接到计算 041 .2.1 带宽 042 .2.2 延迟 043 .2.3 覆盖率 044 .2.4 速度 045 .2.5 可靠性和可用性 046 .3.1 MIMO天线技术 047 .3.2 网络切片 048 .3.3 核心网的云化 049 .3.4 C-RAN 050 .3.5 手机终端的升级 051 .3.6 毫米波技术基础 052 .4.1 EMBB场景 053 .4.2 URLLC场景 054 .4.3 MMTC场景 055 .4.4 新增的车场景 056 .5.1 AR/VR虚拟游戏 057 .5.2 智慧能源 058 .5.3 智能医疗 059 .5.4 超高清直播 060 .5.5 家庭娱乐 061 .5.6 智慧城市 062 .5.7 无人驾驶 063 .5.8 机器人 064 .6.1 从“物联”开始 065 .6.2 自动化控制生产 066 .6.3 设备智能诊断 067 .6.4 物流智能跟踪 068 .6.5 库存动态管理 069 .7.1 消费互联网与产业互联网的对比 070 .7.2 2C到2B的转型并不容易 071 .7.3 产业互联网带动新机遇 072 .7.4 产业互联网是下一个浪潮 073 .1.1 智能制造技术/智能制造系统 074 .1.2 智能制造的特点 075 .1.3 智能制造国内外进展情况 076 .2.1 人工带来的智能 077 .2.2 数据带来的智能 078 .3.1 物联网带来感知 079 .3.2 5G沉淀各种数据 080 .3.3 边缘计算提供设备智能 081 .3.4 5G驱动的万物智能 082 .4.1 新型传感技术 083 .4.2 系统协同技术 084 .4.3 模块化嵌入式技术 085 .4.4 控制及优化技术 086 .4.5 故障诊断及健康维护 087 .4.6 精密制造技术 088 .5.1 物联网传感及实时传输 089 .5.2 实时性协同通信机制 090 .5.3 基于实时计算的控制及优化 091 .5.4 基于知识图谱的故障诊断及维护 092 .5.5 精准控制下的精密制造 093 .6.1 个性化、可配置的概念构想 094 .6.2 全新设计方法：衍生式设计 095 .6.3 先进制造技术：增材制造 096 .6.4 个性化定制的柔性制造 097 .6.5 沉浸式营销 098 .6.6 产品即服务，激发产品附加值 099 .1.1 如何（量化）管理复杂的工业制造业 100 .1.2 先连接再沉淀数据 101 .1.3 汽车一万个零部件如何互联及分析 102 .2.1 割掉有线尾巴 103 .2.2 高可靠性要求 104 .2.3 时延要求 105 .2.4 覆盖性要求 106 .2.5 适应各种生产环境要求 107 .3.1 机器人不仅替代了人的操作 108 .3.2 各种机器沉淀了大数据 109 .3.3 大数据让生产过程、维护过程等“透明”110 .4.1 透明工厂奠定了智能管理的基础 111 .4.2 智能工厂不仅是机器人 112 .4.3 智能工厂打造生态智能 113 .5.1 提升工厂IT的能力 114 .5.2 落地OT的智能 115 .5.3 数据集中管控 116 .5.4 OT软件和数据云化 117 .5.5 从“胖”机器人到“瘦”机器人 118 .6.1 时延导致事故 119 .6.2 可靠性问题带来故障成本 120 .6.3 工业环境要求工业级芯片 121 .1.1 AR远程维护 122 .1.2 VR远程诊断 123 .2.1 5G远程控制挖掘机 124 .2.2 5G遥控3D打印 125 .3.1 云化机器人的优点 126 .3.2 同步更新软件升级 127 .4.1 动态感知周边 128 .4.2 实时协同工作 129 .5.1 产品溯源 130 .5.2 物流位置跟踪 131 .5.3 物流路线优化 132 .5.4 库存实时查询 133 .5.5 物料实时询价 134 .6.1 VR机器原理展示 135 .6.2 AR虚拟操作 136 .6.3 人工智能辅助助手 137 .6.4 从AIQ说起的机器人配合工作 138 .1 智能制造中人才知识结构更迭 139 .2 复杂场景中的复杂计算 140 .3 商业模式创新问题 141 .4 产业互联网呼唤新的BAT 142 .5 科学管理理论如何从“管人”到“管机器”升级 143 参考文献

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