大数据技能竞赛知识点解析与实践

作者: 李辉，张莹，卢兴民　主编

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已完结现代当代当代文学

目录 (115章)

倒序

正文

001 Linux操作系统 002 .1.1 设置主机名 003 .1.2 Hosts映射 004 .2.1 防火墙操作命令 005 .2.2 配置防火墙规则 006 .3.1 同步网络时间 007 .3.2 同步服务器时间 008 .4 定时任务管理 009 .5.1 SSH协议 010 .5.2 SSH连接工具 011 .6.1 软件配置 012 .6.2 下载安装软件 013 思考与练习 014 数据库技术 015 .1.1 MySQL的安装 016 .1.2 数据库操作管理 017 .1.3 数据表操作管理 018 .1.4 数据操作管理 019 .1.5 视图 020 .1.6 权限管理 021 .1.7 备份与还原 022 .1.8 SQL优化 023 .2 非关系型数据库NoSQL 024 .2.1 HBase列式数据库 025 .2.2 Redis数据库 026 .2.3 MongoDB文件数据库 027 思考与练习 028 大数据平台技术 029 .1.1 搭建Hadoop伪分布式集群 030 .1.2 搭建Hadoop完全分布式集群 031 .1.3 命令行方式管理HDFS 032 .1.4 使用开发工具连接Hadoop集群 033 .1.5 Java API操作HDFS 034 .1.6 分布式计算框架之MapReduce 035 .1.7 编写MapReduce方法 036 .1.8 配置Hadoop集群高可用（HA）037 .2.1 本地模式安装Hive数据仓库 038 .2.2 Hive数据仓库的常见属性 039 .2.3 Hive DDL操作(1)040 .2.3 Hive DDL操作(2)041 .2.3 Hive DDL操作(3)042 .2.4 Hive DML操作 043 .2.5 Hive中的数据查询(1)044 .2.5 Hive中的数据查询(2)045 .2.5 Hive中的数据查询(3)046 .2.6 Hive中的窗口函数 047 .2.7 案例：国内主要城市房屋出租情况统计分析 048 .3.1 搭建HBase伪分布式集群 049 .3.2 HBase的Shell操作 050 .3.3 HBase的Java API操作 051 .3.4 使用HBase的过滤器 052 .3.5 HBase与MapReduce的集成 053 .3.6 HBase与Hive的集成 054 .3.7 HBase与Sqoop的集成 055 .4.1 集群安装部署 056 .4.2 Spark Shell 057 .4.3 Spark SQL 058 .4.4 Spark Streaming 059 .4.5 Spark MLlib 060 .4.6 Structured Streaming实时计算 061 .5.1 故障排查 062 .5.2 性能调优(1)063 .5.2 性能调优(2)064 .5.2 性能调优(3)065 .6.1 协调框架：ZooKeeper 066 .6.2 数据收集：Flume 067 .6.3 数据传输：Sqoop 068 .6.4 任务调度工具：Azkaban 069 思考与练习 070 数据采集与分析 071 .1.1 数据预处理 072 .1.2 数据分析(1)073 .1.2 数据分析(2)074 .1.2 数据分析(3)075 .2.1 HTTP基本原理 076 .2.2 网页组成 077 .2.3 网络请求 078 .2.4 正则表达式 079 .2.5 XPath解析 080 .2.6 Beautiful Soup 081 .2.7 数据存储 082 .3 数据统计分析 083 .3.1 描述性分析 084 .3.2 探索性分析 085 .3.3 缺失值分析 086 .3.4 方差分析(1)087 .3.4 方差分析(2)088 .3.5 T检验 089 .3.6 卡方检验 090 思考与练习 091 数据挖掘与数据可视化 092 .1 数据挖掘 093 .1.1 线性回归 094 .1.2 逻辑回归 095 .1.3 支持向量机 096 .1.4 朴素贝叶斯 097 .1.5 决策树 098 .1.6 时间序列分析 099 .1.7 关联分析 100 .1.8 K-Means聚类 101 .1.9 主成分分析 102 .2.1 报表可视化 103 .2.2 Matplotlib可视化 104 .2.3 Seaborn可视化 105 .2.4 ECharts实现数据可视化 106 .2.5 D3实现数据可视化 107 .2.6 FineBI实现数据可视化 108 .2.7 Tableau实现数据可视化 109 .3 业务分析报告撰写 110 .3.1 明确背景与目的 111 .3.2 寻找合适数据 112 .3.3 数据分析与图表 113 .3.4 报告结论与建议 114 .3.5 逻辑结构清晰 115 思考与练习

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