Hadoop与大数据挖掘
作者: 张良均等30.46万字63人 正在读
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目录 (120章)
倒序
正文
001 浅谈大数据002 .1 大数据概述003 .2 大数据平台004 .3 本章小结005 大数据存储与运算利器—Hadoop006 .1 Hadoop概述(1)007 .1 Hadoop概述(2)008 .1 Hadoop概述(3)009 .2 Hadoop配置及IDE配置(1)010 .2 Hadoop配置及IDE配置(2)011 .2 Hadoop配置及IDE配置(3)012 .3 Hadoop集群命令013 .4 Hadoop编程开发(1)014 .4 Hadoop编程开发(2)015 .4 Hadoop编程开发(3)016 .4 Hadoop编程开发(4)017 .4 Hadoop编程开发(5)018 .4 Hadoop编程开发(6)019 .5 K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现(1)020 .5 K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现(2)021 .5 K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现(3)022 .5 K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现(4)023 .6 TF-IDF算法原理及Hadoop MapReduce实现(1)024 .6 TF-IDF算法原理及Hadoop MapReduce实现(2)025 .6 TF-IDF算法原理及Hadoop MapReduce实现(3)026 .6 TF-IDF算法原理及Hadoop MapReduce实现(4)027 .6 TF-IDF算法原理及Hadoop MapReduce实现(5)028 .7 本章小结029 大数据查询—Hive030 .1 Hive概述(1)031 .1 Hive概述(2)032 .1 Hive概述(3)033 .1 Hive概述(4)034 .2 HiveQL语句(1)035 .2 HiveQL语句(2)036 .2 HiveQL语句(3)037 .2 HiveQL语句(4)038 .2 HiveQL语句(5)039 .2 HiveQL语句(6)040 .3 动手实践：基于Hive的学生信息查询041 .4 基于Hive的航空公司客户价值数据预处理及分析042 .5 本章小结043 大数据快速读写—HBase044 .1 HBase概述045 .2 配置HBase集群046 .3 HBase原理与架构组件(1)047 .3 HBase原理与架构组件(2)048 .3 HBase原理与架构组件(3)049 .4 HBase Shell操作(1)050 .4 HBase Shell操作(2)051 .4 HBase Shell操作(3)052 .5 Java API&MapReduce与HBase交互(1)053 .5 Java API&MapReduce与HBase交互(2)054 .5 Java API&MapReduce与HBase交互(3)055 .5 Java API&MapReduce与HBase交互(4)056 .5 Java API&MapReduce与HBase交互(5)057 .6 基于HBase的冠字号查询系统(1)058 .6 基于HBase的冠字号查询系统(2)059 .6 基于HBase的冠字号查询系统(3)060 .6 基于HBase的冠字号查询系统(4)061 .6 基于HBase的冠字号查询系统(5)062 .6 基于HBase的冠字号查询系统(6)063 .6 基于HBase的冠字号查询系统(7)064 .7 本章小结065 大数据处理—Pig066 .1 Pig概述067 .2 配置运行Pig068 .3 常用Pig Latin操作(1)069 .3 常用Pig Latin操作(2)070 .3 常用Pig Latin操作(3)071 .3 常用Pig Latin操作(4)072 .4 综合实践073 .5 本章小结074 大数据快速运算与挖掘—Spark075 .1 Spark概述076 .2 Spark安装集群(1)077 .2 Spark安装集群(2)078 .2 Spark安装集群(3)079 .2 Spark安装集群(4)080 .3 Spark架构与核心原理081 .4 Spark编程技巧082 .5 如何学习Spark MLlib(1)083 .5 如何学习Spark MLlib(2)084 .5 如何学习Spark MLlib(3)085 .6 动手实践：基于Spark ALS电影推荐系统(1)086 .6 动手实践：基于Spark ALS电影推荐系统(2)087 .6 动手实践：基于Spark ALS电影推荐系统(3)088 .6 动手实践：基于Spark ALS电影推荐系统(4)089 .6 动手实践：基于Spark ALS电影推荐系统(5)090 .7 本章小结091 大数据工作流—Oozie092 .1 Oozie简介093 .2 编译配置并运行Oozie(1)094 .2 编译配置并运行Oozie(2)095 .3 Oozie WorkFlow实践(1)096 .3 Oozie WorkFlow实践(2)097 .3 Oozie WorkFlow实践(3)098 .3 Oozie WorkFlow实践(4)099 .3 Oozie WorkFlow实践(5)100 .4 Oozie Coordinator实践(1)101 .4 Oozie Coordinator实践(2)102 .5 本章小结103 第二篇 挖掘实战篇104 法律服务大数据智能推荐105 .1 背景106 .2 目标107 .3 系统架构及流程108 .4 分析过程及实现(1)109 .4 分析过程及实现(2)110 .4 分析过程及实现(3)111 .4 分析过程及实现(4)112 .4 分析过程及实现(5)113 .4 分析过程及实现(6)114 .4 分析过程及实现(7)115 .4 分析过程及实现(8)116 .4 分析过程及实现(9)117 .4 分析过程及实现(10)118 .5 构建法律服务大数据智能推荐系统(1)119 .5 构建法律服务大数据智能推荐系统(2)120 .6 本章小结
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