大数据导论 第2版
作者: 杨尊琦21.59万字48人 正在读
已完结现代当代当代文学
目录 (215章)
倒序
正文
001 目录-第1章 大数据基础002 大数据基础-1.1 大数据时代003 .1.1 大数据时代的技术基础004 .1.2 大数据时代的变革005 .1.3 信息技术（IT）向数据技术（DT）的转变006 .1.4 大数据的价值007 大数据基础-1.2 什么是大数据008 .2.1 数据基本知识009 .2.2 大数据的来源及定义010 .2.3 大数据的特征、维度及技术011 大数据基础-1.3 大数据结构类型012 大数据基础-1.4 大数据应用013 .4.1 个人生活运用014 .4.2 企业应用015 .4.3 政府部门应用016 大数据基础-1.5 数据科学和大数据技术017 .5.1 数据科学018 .5.2 大数据技术与工具019 大数据基础-1.6 习题与实践020 大数据基础-参考文献021 目录-第2章 大数据下的云计算022 大数据下的云计算-2.1 云计算概述023 .1.1 云计算的定义024 .1.2 云计算的特征025 .1.3 云计算的体系架构026 .1.4 云计算的类型划分027 .1.5 云计算的服务模式028 大数据下的云计算-2.2 云计算技术029 .2.1 虚拟化技术030 .2.2 并行计算技术031 .2.3 海量数据管理技术032 .2.4 海量数据存储技术033 大数据下的云计算-2.3 云计算与云存储034 .3.1 云存储的概述035 .3.2 云存储的存储方式036 .3.3 云存储与云计算的关系037 大数据下的云计算-2.4 云计算与超算038 .4.1 超算的概述与应用039 .4.2 超算与云计算的关系040 大数据下的云计算-2.5 云计算与大数据041 .5.1 云计算与大数据的关系042 .5.2 云计算与大数据的结合(1)043 .5.2 云计算与大数据的结合(2)044 .5.2 云计算与大数据的结合(3)045 大数据下的云计算-2.6 习题与实践046 大数据下的云计算-参考文献047 目录-第3章 大数据处理048 大数据处理-3.1 数据采集049 .1.1 数据采集方法050 .1.2 数据质量评估051 .1.3 数据质量影响因素052 大数据处理-3.2 数据清洗053 .2.1 处理残缺数据054 .2.2 处理噪声数据055 .2.3 处理冗余数据056 大数据处理-3.3 数据变换057 .3.1 属性类型变换058 .3.2 属性值变换059 大数据处理-3.4 数据集成060 .4.1 模式匹配与数据值冲突061 .4.2 数据冗余062 大数据处理-3.5 数据归约063 .5.1 维归约064 .5.2 数值归约065 大数据处理-3.6 案例：Tableau Prep数据处理技术应用066 大数据处理-3.7 习题与实践067 大数据处理-参考文献068 目录-第4章 数据分析与数据挖掘069 数据分析与数据挖掘-4.1 数据分析概述070 数据分析与数据挖掘-4.2 常见数据分析方法071 .2.1 层次分析法072 .2.2 多元线性回归分析法073 数据分析与数据挖掘-4.3 数据挖掘基本概念074 .3.1 数据挖掘的定义075 .3.2 数据挖掘的分类076 .3.3 数据挖掘的过程077 数据分析与数据挖掘-4.4 数据挖掘经典算法078 .4.1 K-Means算法079 .4.2 KNN算法080 .4.3 随机森林081 .4.4 循环神经网络082 数据分析与数据挖掘-4.5 习题与实践083 数据分析与数据挖掘-参考文献084 目录-第5章 大数据安全085 大数据安全-5.1 安全与隐私问题凸显086 .1.1 网络安全漏洞087 .1.2 个人隐私泄露088 大数据安全-5.2 大数据时代的安全挑战089 .2.1 信息安全的发展历程090 .2.2 信息安全带来的挑战091 大数据安全-5.3 如何解决大数据安全问题092 .3.1 大数据安全防护对策093 .3.2 大数据安全防护关键技术094 .3.3 数据治理与数据安全095 大数据安全-5.4 如何解决隐私保护问题096 .4.1 隐私保护的政策法规097 .4.2 隐私保护技术098 .4.3 区块链技术与隐私保护099 .4.4 联邦学习与隐私保护100 大数据安全-5.5 习题与实践101 大数据安全-参考文献102 目录-第6章 数据可视化103 数据可视化-6.1 数据可视化类型104 .1.1 科学可视化105 .1.2 信息可视化106 .1.3 可视分析学107 数据可视化-6.2 数据可视化基础108 .2.1 数据可视化流程109 .2.2 数据处理和变换110 .2.3 视觉编码111 .2.4 统计图表112 .2.5 视觉隐喻113 数据可视化-6.3 可视化评估114 .3.1 评估分类115 .3.2 评估方法116 数据可视化-6.4 可视化主要工具117 .4.1 主要工具列举118 .4.2 Tableau操作简介119 数据可视化-6.5 习题与实践120 数据可视化-参考文献121 目录-第7章 大数据与社交媒体的融合122 大数据与社交媒体的融合-7.1 社交媒体概述123 .1.1 社交媒体的定义124 .1.2 社交媒体的发展125 大数据与社交媒体的融合-7.2 社交媒体大数据的分析与挖掘126 .2.1 基于用户的大数据分析127 .2.2 基于关系的大数据分析128 .2.3 基于内容的大数据分析129 大数据与社交媒体的融合-7.3 社交媒体大数据的未来挑战130 大数据与社交媒体的融合-7.4 社交媒体下大数据信息安全问题131 .4.1 社交媒体导致的信息风险类型和形成原因132 .4.2 社交媒体的信息风险治理方案133 大数据与社交媒体的融合-7.5 习题与实践134 大数据与社交媒体的融合-参考文献135 目录-第8章 健康大数据在公共卫生领域的应用136 健康大数据在公共卫生领域的应用-8.1 健康大数据概述137 .1.1 健康大数据的定义138 .1.2 健康大数据的特点139 .1.3 健康大数据的分类140 健康大数据在公共卫生领域的应用-8.2 健康大数据研究现状141 健康大数据在公共卫生领域的应用-8.3 健康大数据在公共卫生领域的应用142 .3.1 疾病预测与预防143 .3.2 医疗救治与医药研发144 .3.3 健康监测管理与个性化医疗服务145 .3.4 电子病历的发展146 .3.5 疫情防控下大数据行程卡的使用147 .3.6 远程会诊和智能医疗148 健康大数据在公共卫生领域的应用-8.4 健康大数据在公共卫生领域的挑战149 .4.1 健康大数据安全隐私问题150 .4.2 标准化困境151 .4.3 信息孤岛问题152 .4.4 缺少复合型人才和专业化队伍153 健康大数据在公共卫生领域的应用-8.5 习题与实践154 健康大数据在公共卫生领域的应用-参考文献155 目录-第9章 大数据在碳减排中的应用156 大数据在碳减排中的应用-9.1 碳排放的问题与现状157 .1.1 双碳概念158 .1.2 个人数据分析问题159 .1.3 企业数据应用问题160 .1.4 环境数据的发展方向161 大数据在碳减排中的应用-9.2 大数据与双碳162 .2.1 碳达峰+大数据163 .2.2 碳中和+大数据164 .2.3 智能监管+大数据165 大数据在碳减排中的应用-9.3 案例与数据挖掘166 大数据在碳减排中的应用-9.4 挑战与机遇167 .4.1 物联网的模式168 .4.2 数据科学的技术169 .4.3 新能源科学与工程+大数据170 大数据在碳减排中的应用-9.5 习题与实践171 大数据在碳减排中的应用-参考文献172 目录-第10章 大数据对金融业的挑战与机遇173 大数据对金融业的挑战与机遇-10.1 金融大数据概述174 .1.1 什么是金融大数据175 .1.2 金融大数据对金融业的影响176 .1.3 金融大数据应用实施战略177 大数据对金融业的挑战与机遇-10.2 金融大数据的应用(1)178 大数据对金融业的挑战与机遇-10.2 金融大数据的应用(2)179 大数据对金融业的挑战与机遇-10.3 大数据与金融创新180 .3.1 金融创新的4个维度181 .3.2 金融创新中的模型和算法182 大数据对金融业的挑战与机遇-10.4 金融大数据案例183 大数据对金融业的挑战与机遇-10.5 习题与实践184 大数据对金融业的挑战与机遇-参考文献185 目录-第11章 大数据在制造业中的应用186 大数据在制造业中的应用-11.1 大数据下的工业革命187 .1.1 国外大数据下的“工业4.0”188 .1.2 我国大数据下的“工业4.0”189 大数据在制造业中的应用-11.2 工业大数据190 大数据在制造业中的应用-11.3 大数据与智能工厂191 .3.1 大数据与智能工厂概述192 .3.2 智能工厂在我国的应用193 .3.3 智能制造大数据分析194 大数据在制造业中的应用-11.4 大数据与智能制造典范195 大数据在制造业中的应用-11.5 习题与实践196 大数据在制造业中的应用-参考文献197 目录-第12章 大数据在旅游业中的应用198 大数据在旅游业中的应用-12.1 旅游数据的问题与发展199 .1.1 旅游数据收集问题200 .1.2 旅游数据分析问题201 .1.3 旅游数据应用问题202 .1.4 旅游数据的发展方向203 大数据在旅游业中的应用-12.2 大数据与旅游业204 .2.1 智慧旅游+大数据205 .2.2 定制旅游+大数据206 .2.3 精准营销+大数据207 .2.4 全域旅游+大数据208 大数据在旅游业中的应用-12.3 旅游与数据挖掘209 .3.1 锁定客户人群，关注客户需求210 .3.2 社交媒体挖掘，增加客户忠诚211 大数据在旅游业中的应用-12.4 旅游平台212 .4.1 旅游平台的模式213 .4.2 旅游平台的技术214 大数据在旅游业中的应用-12.5 习题与实践215 大数据在旅游业中的应用-参考文献
精选推荐
领导力法则
[中国纺织出版社]
陆禹萌
已完结当代文学
销售心理学
[中国纺织出版社]
兰华
已完结当代文学
销售就是玩转情商
[中国纺织出版社]
王威
已完结当代文学
销售员情商实战训练
成功的销售需要高智商，更需要高情商。一个销售员的销售业绩，往往与他的情商成正比。本书从十个方面详细讲述了有效运用情商，提高销售业绩的方法和技巧。通过实际销售案例和销售心理学理论指导，以及实战点拨和情商拓展训练，帮助读者全方位、快速提高情商。故事性、多版块、碎片化的内容设置，有效降低读者阅读疲劳，提高阅读兴趣，不论是奔波在路上的销售小白，还是带领团队奋勇向前的销售经理，都能从中找到适合自己的销售软技巧。
刘军
已完结当代文学
让未来的你，感谢现在勇敢的自己
[中国纺织出版社]
王介威
已完结当代文学
行为心理学：华生的实用心理学课
[中国纺织出版社]
（美）约翰·华生著.倪彩
已完结当代文学
行为心理学入门（完全图解版）
行为心理学入门（完全图解版）是以作者多来年的心理辅导和咨询数据为素材，对现实生活中的行为心理学应用进行了形象、深入、全面的论述和解读。本书与日本心理学图解书形式相同，浅显易读，有趣又益。
武莉
已完结当代文学
自卑与超越
《自卑与（全译插图典藏版）》是个体心理学研究领域的著作，也是人本主义心理学先驱阿尔弗雷德·阿德勒的很好著作。阿德勒的学说以“自卑感”与“创造性自我”为中心，并强调“社会意识”。全书立足个人心理学的观点，从教育、家庭、婚姻、伦理、社交等多个领域，以大量的实例为论述基础，阐明了人生意义的真谛，帮助人们克服自卑、不断超自己，正确对待职业，正确理解社会与性。本书直接促进了亲子教育、人格培养、婚姻与爱情、职业生涯、家庭建设、人际关系等诸多领域的长足发展，成为人们了解心理学的经典读物。
（奥）阿尔弗雷德·阿德勒
已完结当代文学
自制力：道理我都懂，为什么就是过不好人生
[中国纺织出版社]
邱开杰
已完结当代文学