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知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案

知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案

作者: 吴睿

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已完结现代当代当代文学
作品简介

认知的高度决定了你创造价值的高度,包括你对世界的认知及世界对你的认知。知识图谱与认知智能技术的发展,既孕育了圈层变更的机会,也带来了人、机器、企业如何协同与博弈的难题。 《知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案》总计12章,从理论到产业应用对知识图谱与认知智能进行了介绍。第1~7章围绕知识图谱与认知智能的需求,以用户、设备、企业为中心,讲解知识体系建设、知识图谱构建、知识存储、知识推理的基本原理与关键技术。第8~12章讲解如何运用知识图谱与认知智能技术,构建产品化及系统化解决方案,以满足企业营销、服务、供应链、生产、运维、经营管理、数据交易等应用场景的业务需求。 读者通过本书可以了解企业认知智能的原理、应用方法、执行策略,以此构建企业认知博弈的最优策略。企业数据智能相关从业者可以参考本书,构建以用户为中心的企业认知智能解决方案,通过人机协同的方式,实现对业务的认知与引导,并从业务演变中获益。此外,本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能、社会计算等相关课程的教材。

目录 (240章)
倒序
正文
第1章知识图谱与认知智能理论的基本概念1.1人工智能1.1.1人工智能的类型1.1.2人工智能的能力层级1.2知识图谱1.2.1知识的形态1.2.2知识图谱的定义1.2.3知识图谱涉及的技术领域1.3认知智能1.3.1认知智能的定义1.3.2认知智能与知识图谱的技术关联1.3.3认知智能的技术领域第2章知识图谱与认知智能的需求场景2.1知识图谱与认知智能需求总览2.1.1认知智能的产业需求2.1.2认知智能的产业落地2.1.3认知智能的产业价值2.1.4认知智能的产业影响2.2个体认知智能2.2.1个体对环境的认知智能需求场景2.2.2环境对个体的认知智能需求场景2.3物联认知智能2.3.1消费物联网中的认知智能2.3.2工业物联网中的认知智能2.4企业认知智能2.4.1企业认知智能与企业协同2.4.2企业认知智能需求总览2.4.3企业全域数据治理场景2.4.4企业营销认知智能场景2.4.5企业生产认知智能场景2.4.6企业经营管理认知智能场景第3章知识体系建设3.1知识体系建设理论3.1.1知识体系定义3.1.2知识体系建设的方法3.1.3知识体系建设的原则3.2用户知识体系3.2.1用户画像知识体系理论3.2.2用户画像知识体系建设的挑战3.2.3用户画像知识体系建设的方法3.2.4用户画像基础知识体系3.2.5用户营销领域的用户画像知识体系3.2.6用户增长领域的用户画像知识体系3.3物联知识体系3.3.1商品知识图谱知识体系3.3.2设备知识图谱知识体系3.4企业业务知识体系3.4.1企业全域知识体系3.4.2企业营销服务知识体系3.4.3企业生产与运维知识体系3.4.4企业经营管理知识体系3.4.5企业风险管理与投资知识体系3.5知识体系建设与知识治理3.5.1数据治理3.5.2知识治理与企业知识战略第4章知识图谱构建4.1知识图谱构建系统4.1.1知识图谱的构建流程4.1.2知识图谱构建系统的整体架构4.2知识抽取系统4.2.1知识抽取的数据来源4.2.2知识抽取框架4.2.3实体抽取4.2.4关系抽取4.2.5属性抽取4.3知识融合系统4.3.1知识融合的流程4.3.2知识融合系统的架构4.3.3用户域的知识融合4.3.4物联域的知识融合4.3.5企业域的知识融合4.4知识质量校验第5章知识存储与计算之图数据库5.1知识图谱与图数据库5.1.1图数据库的基础知识5.1.2知识图谱与图数据库存储解决方案5.1.3知识图谱应用与图数据库5.2图数据库相关技术5.2.1图数据库技术的发展史5.2.2图数据库与传统数据库5.2.3图数据库的数据模型5.2.4图数据库的存储介质5.2.5图数据库的引擎5.3开源图数据库产品介绍5.4图数据库评估标准第6章知识存储计算之图计算6.1知识图谱与图计算6.2图计算基础6.2.1图网络的基础定义与理论6.2.2节点分析类算法6.2.3关系链分析类算法6.2.4全图分析类算法6.2.5子图匹配算法6.2.6社区发现算法6.3图深度学习6.3.1图深度学习与知识图谱6.3.2图神经网络算法的原理6.3.3图神经网络算法的对比6.3.4图表示学习算法6.3.5GraphSAGE6.3.6GAT6.4图计算框架6.4.1图计算平台的难点6.4.2开源图计算框架介绍6.4.3图计算平台的评估标准第7章知识推理7.1知识推理的理论7.1.1基础理论7.1.2认知科学理论7.1.3产业实践理论7.1.4认知协同理论7.2知识推理的技术体系7.3知识问答7.3.1知识问答的定义与需求场景7.3.2垂直域的知识问答7.3.3知识问答产品的需求拆解7.3.4知识问答技术的难点7.3.5知识问答系统的整体技术方案7.3.6知识问答系统的技术架构7.3.7知识问答系统中的意图识别模块7.3.8知识问答系统中的推理查询模块7.3.9知识问答系统中的配置管理模块7.3.10知识问答运营7.4知识补全7.4.1知识补全定义7.4.2知识补全的方法7.4.3知识补全的技术架构与方案7.4.4对知识补全的进一步思考第8章知识图谱管理平台8.1知识图谱管理平台的产品架构8.1.1知识图谱管理平台的应用场景与流程8.1.2知识图谱管理平台的产品设计挑战8.1.3知识图谱管理平台的产品架构概览8.1.4知识建模模块8.1.5知识构建模块8.1.6知识存储与计算模块8.1.7知识推理模块8.1.8知识图谱管理平台的产品落地8.2知识图谱管理平台评估8.2.1技术架构评估8.2.2知识建模模块评估8.2.3知识构建模块评估8.2.4知识存储与计算模块评估8.2.5知识推理模块评估8.2.6安全能力评估8.2.7系统运维评估第9章知识图谱与营销认知智能9.1认知智能与企业营销系统的整体解决方案9.1.1用户营销的认知过程9.1.2企业营销系统9.1.3企业营销认知智能的系统实现9.1.4营销认知之企业私域流量场景9.1.5营销认知之B2B营销场景9.1.6营销认知之企业产销协同场景9.2知识图谱与用户智能认知9.2.1用户画像分析引擎9.2.2用户智能标签引擎(1)9.2.2用户智能标签引擎(2)9.2.3智能用户数据中台9.3知识图谱与社群认知引导9.3.1社群认知的形态9.3.2社群认知引导与社群演变9.3.3社群认知引导与智能推荐9.3.4社群认知引导与营销机器人9.4知识图谱与商品搜索9.4.1商品搜索基础理论9.4.2商品搜索技术架构9.5知识图谱与智能推荐9.5.1知识图谱助力推荐的方法论9.5.2知识图谱助力推荐的技术架构9.5.3知识图谱助力推荐的产品方案9.5.4知识图谱助力推荐的标签映射9.6知识图谱与营销服务机器人9.6.1社群营销机器人9.6.2智能客服机器人9.6.3营销机器人的认知能力建设9.7知识图谱与智能供应链9.7.1供应链管理中的知识图谱与认知智能9.7.2智能渠道管理9.7.3供应链风险预警9.7.4企业智能采购助手第10章知识图谱与物联网认知智能10.1设备认知智能10.2设备知识图谱建设10.3设备数据采集、存储与计算10.3.1设备数据采集与存储计算平台10.3.2设备物联网与图数据库10.3.3设备物联网与图计算10.3.4电网配网潮流计算10.4设备健康管理10.4.1设备健康状态管理系统10.4.2设备运维检修10.5设备智能调度与先进控制10.5.1设备智能调度10.5.2设备先进控制10.6能源设备认知智能解决方案10.6.1能源设备认知智能解决方案总览10.6.2能源设备知识图谱建设10.6.3能源的知识推理案例:能源设备运行断面检索第11章知识图谱与企业认知智能11.1企业认知大脑11.1.1企业认知智能战略11.1.2企业认知大脑的整体架构11.1.3企业认知大脑与企业物联网平台11.1.4企业认知大脑与企业数据中台11.1.5企业认知大脑与企业AI中台11.1.6企业认知智能应用体系11.1.7企业认知大脑的团队建设11.1.8企业认知大脑的落地流程示例11.1.9企业认知大脑的投入产出分析11.2企业知识库11.2.1企业知识库面临的挑战11.2.2企业知识库与知识图谱11.2.3企业知识库的解决方案11.3企业决策助手11.3.1企业决策助手的理论体系11.3.2企业决策助手的产品需求11.3.3企业决策助手的产品方案11.3.4企业管理驾驶舱11.3.5商业智能决策助手11.3.6专业智能决策助手11.4企业办公智能11.4.1企业办公协同11.4.2企业数字人11.4.3企业智能组织管理11.5企业风控与投资认知智能11.5.1企业风控认知智能11.5.2企业投资认知智能11.6企业认知智能与个体认知智能11.6.1认知博弈与认知协同11.6.2宏观协同与微观协同第12章认知智能与数据交易流通12.1数据的要素12.2数据交易的特性12.3数据交易的解决方案12.3.1数据交易解决方案总览12.3.2数据交易的平台建设12.3.3数据交易的知识治理12.3.4数据交易的需求匹配12.3.5数据交易的隐私保护
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