深入浅出数据分析
作者: （美）迈克尔·米尔顿（MichaelMilton） 著；李芳 译10.98万字35人 正在读
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倒序
正文
1数据分析引言分解数据1数据分析引言分解数据-Acme化妆品公司需要你出力1数据分析引言分解数据-首席执行官希望数据分析师帮他提高销量1数据分析引言分解数据-数据分析就是仔细推敲证据1数据分析引言分解数据-确定问题1数据分析引言分解数据-客户将帮助你确定问题1数据分析引言分解数据-Acme化妆品公司首席执行官给了你一些反馈1数据分析引言分解数据-把问题和数据分解为更小的组块1数据分析引言分解数据-现在再来看看了解到的情况1数据分析引言分解数据-评估组块1数据分析引言分解数据-分析从你介入的那一刻开始1数据分析引言分解数据-提出建议1数据分析引言分解数据-报告写好了1数据分析引言分解数据-首席执行官欣赏你的工作1数据分析引言分解数据-一则新闻1数据分析引言分解数据-首席执行官确信的观点让你误入歧途1数据分析引言分解数据-你对外界的假设和你确信的观点就是你的心智模型1数据分析引言分解数据-统计模型取决于心智模型1数据分析引言分解数据-心智模型应当包括你不了解的因素1数据分析引言分解数据-首席执行官承认自己有所不知1数据分析引言分解数据-Acme给你发来了一长串原始数据1数据分析引言分解数据-深入挖掘数据1数据分析引言分解数据-泛美批发公司确认了你的印象1数据分析引言分解数据-回顾你的工作1数据分析引言分解数据-你的分析让客户作出了英明的决策2实验检验你的理论2实验检验你的理论-咖啡业的寒冬到了！2实验检验你的理论-星巴仕董事会将在三个月内召开2实验检验你的理论-星巴仕调查表2实验检验你的理论-务必使用比较法2实验检验你的理论-比较是破解观察数据的法宝2实验检验你的理论-价值感是导致销售收入下滑的原因吗？2实验检验你的理论-一位典型客户的想法2实验检验你的理论-观察分析法充满混杂因素2实验检验你的理论-店址可能对分析结果有哪些影响2实验检验你的理论-拆分数据块，管理混杂因素2实验检验你的理论-情况比预料的更糟！2实验检验你的理论-你需要做一个实验，指出哪种策略最有效2实验检验你的理论-星巴仕首席执行官已经急不可待2实验检验你的理论-星巴仕降价了2实验检验你的理论-一个月后……2实验检验你的理论-以控制组为基准2实验检验你的理论-避免解雇1232实验检验你的理论-认真让我们重新做一次实验2实验检验你的理论-一个月后……2实验检验你的理论-实验照样会毁于混杂因素2实验检验你的理论-精心选择分组，避免混杂因素2实验检验你的理论-随机选择相似组2实验检验你的理论-随机访谈2实验检验你的理论-准备就绪，开始实验2实验检验你的理论-结果在此2实验检验你的理论-星巴仕找到了与经验吻合的销售策略3最优化寻找最大值3最优化寻找最大值-现在是浴盆玩具游戏时间3最优化寻找最大值-你能控制的变量受到约束条件的限制3最优化寻找最大值-决策变量是你能控制的因素3最优化寻找最大值-你碰到了一个最优化问题3最优化寻找最大值-借助目标函数发现目标3最优化寻找最大值-你的目标函数3最优化寻找最大值-列出有其他约束条件的产品组合3最优化寻找最大值-在同一张图形里绘制多种约束条件3最优化寻找最大值-合理的选择都出现在可行区域里3最优化寻找最大值-新约束条件改变了可行区域3最优化寻找最大值-用电子表格实现最优化3最优化寻找最大值-Solver一气呵成解决最优化问题3最优化寻找最大值-利润跌穿地板3最优化寻找最大值-你的模型只是描述了你规定的情况3最优化寻找最大值-按照分析目标校正假设3最优化寻找最大值-提防负相关变量3最优化寻找最大值-新方案立竿见影3最优化寻找最大值-你的假设立足于不断变化的实际情况4数据图形化图形让你更精明4数据图形化图形让你更精明-NewArmy需要优化网站4数据图形化图形让你更精明-结果面世，信息设计师出局4数据图形化图形让你更精明-前一位信息设计师提交的三份信息图4数据图形化图形让你更精明-这些图形隐含哪些数据？4数据图形化图形让你更精明-体现数据！4数据图形化图形让你更精明-这是前一位设计师主动提供的意见4数据图形化图形让你更精明-数据太多绝不会成为你的问题4数据图形化图形让你更精明-让数据变美观也不是你要解决的问题4数据图形化图形让你更精明-数据图形化的根本在于正确比较4数据图形化图形让你更精明-你的图形已经比被打入冷宫的图形更有用4数据图形化图形让你更精明-使用散点图探索原因4数据图形化图形让你更精明-最优秀的图形都是多元图形4数据图形化图形让你更精明-同时展示多张图形，体现更多变量4数据图形化图形让你更精明-图形很棒，但网站掌门人仍不满意4数据图形化图形让你更精明-优秀的图形设计有助于思考的原因4数据图形化图形让你更精明-实验设计师出声了4数据图形化图形让你更精明-实验设计师们有自己的假设4数据图形化图形让你更精明-客户欣赏你的工作4数据图形化图形让你更精明-订单从四面八方滚滚而来！5假设检验假设并非如此5假设检验假设并非如此-给我来块“皮肤”……5假设检验假设并非如此-我们何时开始生产新手机皮肤？5假设检验假设并非如此-PodPhone不希望别人看透他们的下一步行动5假设检验假设并非如此-我们得知的全部信息5假设检验假设并非如此-电肤的分析与数据相符吗？5假设检验假设并非如此-电肤得到了机密《战略备忘录》5假设检验假设并非如此-变量之间可以正相关，也可以负相关5假设检验假设并非如此-现实世界中的各种原因呈网络关系，而非线性关系5假设检验假设并非如此-假设几个PodPhone备选方案5假设检验假设并非如此-用手头的资料进行假设检验5假设检验假设并非如此-假设检验的核心是证伪5假设检验假设并非如此-借助诊断性找出否定性最小的假设5假设检验假设并非如此-无法一一剔除所有假设，但可以判定哪个假设最强5假设检验假设并非如此-你刚刚收到一条图片短信……5假设检验假设并非如此-即将上市！6贝叶斯统计穿越第一关6贝叶斯统计穿越第一关-医生带来恼人的消息6贝叶斯统计穿越第一关-让我们逐条细读正确性分析6贝叶斯统计穿越第一关-蜥蜴流感到底有多普遍？6贝叶斯统计穿越第一关-你计算的是假阳性6贝叶斯统计穿越第一关-这些术语说的都是条件概率6贝叶斯统计穿越第一关-你需要算算6贝叶斯统计穿越第一关-1%的人患蜥蜴流感6贝叶斯统计穿越第一关-用简单的整数思考复杂的概率6贝叶斯统计穿越第一关-搜集到新数据后，用贝叶斯规则处理基础概率6贝叶斯统计穿越第一关-贝叶斯规则可以反复使用6贝叶斯统计穿越第一关-第二次试验结果：阴性6贝叶斯统计穿越第一关-新试验的正确性统计值有变化6贝叶斯统计穿越第一关-新信息会改变你的基础概率6贝叶斯统计穿越第一关-放心多了！7主观概率信念数字化7主观概率信念数字化-背水投资公司需要你效力7主观概率信念数字化-分析师们相互叫阵7主观概率信念数字化-主观概率体现专家信念7主观概率信念数字化-主观概率可能表明：根本不存在真正的分歧7主观概率信念数字化-分析师们答复的主观概率7主观概率信念数字化-首席执行官不明白你在忙些什么7主观概率信念数字化-首席执行官欣赏你的工作7主观概率信念数字化-标准偏差量度分析点与平均值的偏差7主观概率信念数字化-这条新闻让你措手不及7主观概率信念数字化-贝叶斯规则是修正主观概率的好办法7主观概率信念数字化-首席执行官完全知道该怎么处理这条新信息了7主观概率信念数字化-俄罗斯股民欢欣鼓舞！8启发法凭人类的天性做分析8启发法凭人类的天性做分析-邋遢集向市议会提交了报告8启发法凭人类的天性做分析-邋遢集确实把镇上打扫得干干净净8启发法凭人类的天性做分析-邋遢集已经计量了自己的工作效果8启发法凭人类的天性做分析-他们的任务是减少散乱垃圾量8启发法凭人类的天性做分析-计量垃圾量不可行8启发法凭人类的天性做分析-问题刁钻，回答简单8启发法凭人类的天性做分析-数据邦市的散乱垃圾结构复杂8启发法凭人类的天性做分析-无法建立和运用统一的散乱垃圾计量模型8启发法凭人类的天性做分析-启发法是从直觉走向最优化的桥梁8启发法凭人类的天性做分析-使用快省树8启发法凭人类的天性做分析-是否有更简单的方法评估邋遢集的成就？8启发法凭人类的天性做分析-固定模式都具有启发性8启发法凭人类的天性做分析-分析完毕，准备提交8启发法凭人类的天性做分析-看来你的分析打动了市议会的议员们9直方图数字的形状9直方图数字的形状-员工年度考评即将到来9直方图数字的形状-伸手要钱形式多样9直方图数字的形状-这是历年加薪记录9直方图数字的形状-直方图体现每组数据的发生频数9直方图数字的形状-直方图不同区间之间的缺口即数据点之间的缺口9直方图数字的形状-安装并运行R9直方图数字的形状-R创建了美观的直方图9直方图数字的形状-用数据的子集绘制直方图9直方图数字的形状-加薪谈判有回报9直方图数字的形状-谈判要求加薪对你意味着什么？10回归预测10回归预测-你打算怎么花这些钱？10回归预测-以获取大幅度加薪为目的进行分析10回归预测-稍等片刻……加薪计算器！10回归预测-这个算法的玄机在于预测加薪幅度10回归预测-用散点图比较两种变量10回归预测-直线能为客户指明目标10回归预测-使用平均值图形预测每个区间内的数值10回归预测-回归线预测出人们的实际加薪幅度10回归预测-回归线对于具有线性相关特点的数据很有用10回归预测-你需要用一个等式进行精确预测10回归预测-让R创建一个回归对象10回归预测-回归方程与散点图密切相关10回归预测-加薪计算器的算法正是回归方程10回归预测-你的加薪计算器没有照计划行事……11误差合理误差11误差合理误差-客户大为恼火11误差合理误差-你的加薪预测算法做了什么？11误差合理误差-客户组成11误差合理误差-要求加薪25%的家伙不在模型范围内11误差合理误差-如何对待想对数据范围以外的情况进行预测的客户11误差合理误差-由于使用外插法而惨遭解雇的家伙冷静下来了11误差合理误差-你只解决了部分问题11误差合理误差-扭曲的加薪结果数据看起来是什么样子？11误差合理误差-机会误差=实际结果与模型预测结果之间的偏差11误差合理误差-误差对你和客户都有好处11误差合理误差-机会误差访谈11误差合理误差-定量地指定误差11误差合理误差-用均方根误差定量表示残差分布11误差合理误差-R模型知道存在均方根误差11误差合理误差-R的线性模型汇总展示了均方根误差11误差合理误差-分割的根本目的是管理误差11误差合理误差-优秀的回归分析兼具解释功能和预测功能11误差合理误差-相比原来的模型，分区模型能更好地处理误差11误差合理误差-你的客户纷纷回头12关系数据库你能关联吗？12关系数据库你能关联吗？-《数据邦新闻》希望分析销量12关系数据库你能关联吗？-这是他们保存的运营跟踪数据12关系数据库你能关联吗？-你需要知道数据表之间的相互关系12关系数据库你能关联吗？-数据库就是一系列相互有特定关系的数据12关系数据库你能关联吗？-找到一条贯穿各种关系的路线，以便进行必要的比较12关系数据库你能关联吗？-创建一份穿过这条路径的电子表格12关系数据库你能关联吗？-通过汇总将文章数目和销量关联起来12关系数据库你能关联吗？-看来你的散点图确实画得很好12关系数据库你能关联吗？-复制并粘贴所有这些数据是件痛苦的事12关系数据库你能关联吗？-用关系数据库管理关系12关系数据库你能关联吗？-《数据邦新闻》利用你的关系图建立了一个RDBMS12关系数据库你能关联吗？-《数据邦新闻》用SQL提取数据12关系数据库你能关联吗？-RDBMS数据可以进行无穷无尽的比较13整理数据井然有序-刚从停业的竞争对手那儿搞到一份客户名单13整理数据井然有序-数据分析不可告人的秘密13整理数据井然有序-HeadFirst猎头公司想为自己的销售团队搞到这份名单13整理数据井然有序-清理混乱数据的根本在于准备13整理数据井然有序-一旦组织好数据，就能修复数据13整理数据井然有序-将＃号作为分隔符13整理数据井然有序-Excel通过分隔符将数据分成多个列13整理数据井然有序-用SUBSTITUTE替换“^”字符13整理数据井然有序-所有的“姓”都整理好了13整理数据井然有序-用SUBSTITUTE替换名字模式太麻烦了13整理数据井然有序-用嵌套文本公式处理复杂的模式13整理数据井然有序-R能用正则表达式处理复杂的数据模式13整理数据井然有序-用sub指令整理“名”13整理数据井然有序-现在可以向客户交货了13整理数据井然有序-可能尚未大功告成……13整理数据井然有序-这些数据有可能来源于某个关系数据库13整理数据井然有序-删除重复名字13整理数据井然有序-你创建了美观、整洁、具有唯一性的记录13整理数据井然有序-HeadFirst猎头公司正在一网打尽各种人才！13整理数据井然有序-再见……附录A：尾声正文未及的十大要诀-其一：统计知识大全附录A：尾声正文未及的十大要诀-其二：Excel技巧附录A：尾声正文未及的十大要诀-其三：耶鲁大学教授EdwardTufte（爱德华·塔夫特）的图形原则附录A：尾声正文未及的十大要诀-其四：数据透视表附录A：尾声正文未及的十大要诀-其五：R社区附录A：尾声正文未及的十大要诀-其六：非线性与多元回归附录A：尾声正文未及的十大要诀-其七：原假设-备择假设检验附录A：尾声正文未及的十大要诀-其八：随机性附录A：尾声正文未及的十大要诀-其九：GoogleDocs附录A：尾声正文未及的十大要诀-其十：你的专业技能附录B：安装R启动R！-R起步附录C：安装Excel分析工具ToolPak-在Excel中安装数据分析工具索引(1)索引(2)索引(3)索引(4)索引(5)索引(6)索引(7)
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