类脑智能——大脑情感学习模型的应用研究
作者: 梅英 著5.91万字94人 正在读
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目录 (98章)
倒序
正文
第1章大脑情感学习模型概述1.1类脑智能1.2大脑情感学习模型1.3大脑情感学习模型的研究现状1.3.1智能控制应用1.3.2数据分析应用1.4大脑情感学习模型的特点1.5本章小结第2章神经生理学基础2.1大脑边缘系统2.2大脑反射通路2.3大脑神经网络结构2.4大脑神经网络学习2.5本章小结第3章大脑情感学习算法3.1强化学习3.2大脑情感学习3.3大脑情感学习模型权值调节3.3.1杏仁体权值调节3.3.2眶额皮质权值调节3.4稳定性分析3.4.1杏仁体稳定性分析3.4.2眶额皮质稳定性分析3.5大脑情感学习模型的局限性3.6本章小结第4章监督型大脑情感学习网络4.1.1人工神经元4.1.2人工神经网络分类4.1.3人工神经网络学习方式4.2构建监督型大脑情感学习网络4.2.1SBEL网络结构4.2.2SBEL算法4.2.3SBEL算法流程4.3.1数据集与预处理4.3.2分类性能评价4.3.3实验结果4.3.4比较与分析4.4本章小结第5章竞争型大脑情感学习网络5.1生物学基础5.2“赢者通吃”竞争机制5.3.1CBEL网络结构5.3.2CBEL算法5.3.3CBEL算法流程5.4实验与分析5.4.1实验设置5.4.2实验结果5.4.3比较与分析5.5本章小结6.1数据预测步骤6.2大脑情感学习预测模型6.3自适应遗传算法优化6.3.1染色体编码6.3.2适应度函数6.3.3遗传算子6.3.4AGA-BEL算法步骤6.4.2磁暴环电流指数Dst预测6.5本章小结第7章疾病诊断7.1计算机辅助疾病诊断的步骤7.2.1网络结构7.2.2算法7.3.1改进的自适应遗传算法7.3.2遗传操作7.3.3IAGA-SBEL算法步骤7.4实验与分析7.4.1乳腺癌诊断7.4.2心脏病诊断7.4.3淋巴疾病诊断7.5本章小结第8章表情识别8.1表情识别步骤8.1.1人脸检测与预处理8.1.2表情特征提取8.1.3表情分类8.2表情识别网络8.3.1改进粒子群算法8.3.2优化操作8.3.3IPSO-CBEL算法步骤8.4实验与分析8.4.1JAFFE表情识别8.4.2Cohn-Kanade表情识别8.5本章小结第9章基于表情的人机情感交互9.1面部表情合成方法9.1.1基于网格变形的表情合成9.1.2基于数据驱动的表情合成9.2.1表情肌9.2.2面部行为编码系统9.2.3Candide模型9.3纹理贴图9.3.1纹理坐标归一化9.3.2表情合成9.4人机情感交互9.4.1人机交互虚拟仿真9.4.2人机交互真实场景9.5本章小结总结与展望
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