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云计算(典藏版)

云计算(典藏版)

作者: 刘鹏 主编

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已完结现代当代当代文学
目录 (382章)
倒序
正文
第1章大数据与云计算第1章大数据与云计算-1.1大数据时代第1章大数据与云计算-1.2云计算概述第1章大数据与云计算-1.3云计算发展现状第1章大数据与云计算-1.4云计算实现机制第1章大数据与云计算-1.5云计算压倒性的成本优势第1章大数据与云计算-习题第2章Google云计算原理与应用第2章Google云计算原理与应用-2.1Google文件系统2.1.1系统架构2.1.2容错机制2.1.3系统管理技术第2章Google云计算原理与应用-2.2分布式计算编程模型MapReduce2.2.1产生背景2.2.2编程模型2.2.3实现机制2.2.4案例分析第2章Google云计算原理与应用-2.3分布式锁服务Chubby2.3.1Paxos算法2.3.2Chubby系统设计2.3.3Chubby中的Paxos算法2.3.4Chubby文件系统2.3.5通信协议2.3.6正确性与性能第2章Google云计算原理与应用-2.4分布式结构化数据表BigTable2.4.1设计动机与目标2.4.2数据模型2.4.3系统架构2.4.4主服务器2.4.5子表服务器2.4.6性能优化第2章Google云计算原理与应用-2.5分布式存储系统Megastore2.5.1设计目标及方案选择2.5.2Megastore数据模型2.5.3Megastore中的事务及并发控制2.5.4Megastore基本架构2.5.5核心技术——复制2.5.6产品性能及控制措施第2章Google云计算原理与应用-2.6分布式监控系统Dapper2.6.1基本设计目标2.6.2Dapper监控系统简介2.6.3关键性技术2.6.4常用Dapper工具2.6.5Dapper使用经验第2章Google云计算原理与应用-2.7海量数据的交互式分析工具Dremel2.7.1产生背景2.7.2数据模型2.7.3嵌套式的列存储2.7.4查询语言与执行2.7.5性能分析第2章Google云计算原理与应用-2.8内存大数据分析系统PowerDrill2.8.1产生背景与设计目标2.8.2基本数据结构2.8.3性能优化2.8.4性能分析与对比2.9.1GoogleAppEngine简介2.9.3GoogleAppEngine服务(1)2.9.3GoogleAppEngine服务(2)2.9.3GoogleAppEngine服务(3)2.9.3GoogleAppEngine服务(4)2.9.3GoogleAppEngine服务(5)第2章Google云计算原理与应用-习题第3章Amazon云计算AWS第3章Amazon云计算AWS-3.1基础存储架构Dynamo3.1.1Dynamo概况3.1.2Dynamo架构的主要技术(1)3.1.2Dynamo架构的主要技术(2)第3章Amazon云计算AWS-3.2弹性计算云3.2.1EC2的基本架构3.2.2EC2的关键技术3.2.3EC2的安全及容错机制第3章Amazon云计算AWS-3.3简单存储服务3.3.1S3的基本概念和操作3.3.2S3的数据一致性模型3.3.3S3的安全措施第3章Amazon云计算AWS-3.4非关系型数据库服务3.4.1与传统关系型数据库的比较3.4.2SimpleDB3.4.3DynamoDB3.4.4SimpleDB和DynamoDB的比较第3章Amazon云计算AWS-3.5关系型数据库服务3.5.1RDS的基本原理3.5.2RDS的使用第3章Amazon云计算AWS-3.6简单队列服务3.6.1SQS的基本模型3.6.2SQS的消息第3章Amazon云计算AWS-3.7内容推送服务3.7.1CDN3.7.2CloudFront3.8.1运维基础架构3.8.2DNS服务Route533.8.3虚拟私有云VPC3.8.4简单通知服务和简单邮件服务3.8.5弹性MapReduce服务3.8.6电子商务服务DevPay、FPS和简单支付服务3.8.7Amazon执行网络服务3.8.8土耳其机器人3.8.9数据仓库服务Redshift3.8.10流服务3.8.11三维建模服务Sumerian3.8.12区块链应用ManagedBlockchain3.9.1照片和视频共享网站SmugMug3.9.2视频制作网站Animoto3.9.3网站排名公司Alexa第3章Amazon云计算AWS-3.10小结第3章Amazon云计算AWS-习题第4章微软云计算MicrosoftAzure第4章微软云计算MicrosoftAzure-4.1微软云计算平台4.2.1MicrosoftAzure概述4.2.2MicrosoftAzure计算服务(1)4.2.2MicrosoftAzure计算服务(2)4.2.3MicrosoftAzure存储服务(1)4.2.3MicrosoftAzure存储服务(2)4.2.3MicrosoftAzure存储服务(3)4.2.4MicrosoftAzureConnect4.2.5MicrosoftAzureCDN4.2.6Fabric控制器4.3.1SQLAzure概述4.3.2SQLAzure关键技术4.3.3SQLAzure和SQLServer对比4.4.1ServiceFabric概述4.4.2ServiceFabric体系结构4.4.3ServiceFabric群集(1)4.4.3ServiceFabric群集(2)4.4.3ServiceFabric群集(3)第4章微软云计算MicrosoftAzure-4.5MicrosoftAzureMarketplace第4章微软云计算MicrosoftAzure-4.6MicrosoftAzure服务平台4.6.1网站4.6.2虚拟机4.6.3云服务4.6.4移动服务4.6.5大数据处理4.6.6媒体服务4.6.7物联网平台4.6.8人工智能服务第4章微软云计算MicrosoftAzure-习题第5章Hadoop3.0:主流开源云架构第5章Hadoop3.0:主流开源云架构-5.1挑战与对策5.1.1问题概述5.1.2常规解决方案5.1.3分布式下的解决方案5.1.4小结5.2.1Hadoop发展5.2.2Hadoop3.0生态圈项目5.2.3Hadoop应用第5章Hadoop3.0:主流开源云架构-5.3Hadoop3.0部署5.3.1部署综述5.3.2传统解压包方式部署第5章Hadoop3.0:主流开源云架构-5.4Hadoop3.0体系架构5.4.1公共组件Common5.4.2分布式文件系统HDFS(1)5.4.2分布式文件系统HDFS(2)5.4.3分布式操作系统YARN(1)5.4.3分布式操作系统YARN(2)5.4.3分布式操作系统YARN(3)第5章Hadoop3.0:主流开源云架构-5.5Hadoop3.0访问接口5.5.1配置项接口5.5.2浏览器接口5.5.3命令行接口5.5.4HDFS编程5.5.5YARN编程(1)5.5.5YARN编程(2)5.5.5YARN编程(3)第5章Hadoop3.0:主流开源云架构-5.6Hadoop3.0生态组件5.6.1组件简介5.6.2Hive5.6.3Spark(1)5.6.3Spark(2)5.6.3Spark(3)5.6.4ZooKeeper5.6.5HBase(1)5.6.5HBase(2)5.6.6Mahout5.6.7Redis5.6.8Kafka5.6.9Flink5.6.10Flume5.6.11Pig第5章Hadoop3.0:主流开源云架构-习题第6章虚拟化技术第6章虚拟化技术-6.1虚拟化技术简介第6章虚拟化技术-6.2服务器虚拟化6.2.1服务器虚拟化的层次6.2.2服务器虚拟化的底层实现6.2.3虚拟机迁移6.2.4隔离技术6.2.5案例分析第6章虚拟化技术-6.3存储虚拟化6.3.1存储虚拟化的一般模型6.3.2存储虚拟化的实现方式6.3.3案例分析6.4.1网络虚拟化简介6.4.2案例分析:VMware网络虚拟化第6章虚拟化技术-6.5桌面虚拟化6.5.1桌面虚拟化简介6.5.2技术现状6.5.3案例分析第6章虚拟化技术-6.6OpenStack开源虚拟化平台6.6.1OpenStack背景介绍6.6.2Nova6.6.3Swift6.6.4Glance6.7.1概念6.7.2产生背景6.7.3超融合技术简介第6章虚拟化技术-习题第7章容器技术第7章容器技术-7.1容器技术简介7.1.1容器技术的发展历程7.1.2容器技术的架构7.1.3容器的底层技术7.1.4容器的关键技术7.1.5容器技术的优势和局限性7.1.6容器技术的典型应用7.1.7容器和虚拟机对比第7章容器技术-7.2Docker技术7.2.1Docker是什么7.2.2Docker的架构和流程7.2.3Docker的优势和局限性7.2.4分布式Docker网络环境搭建第7章容器技术-7.3Rocket(Rkt)技术简介7.3.1Rkt的标准化尝试7.3.2Rkt是什么7.3.3Rkt的基本使用方法7.4.1Garden容器技术7.4.2Kata容器技术第7章容器技术-7.5容器编排系统7.5.1GoogleKubernetes(1)7.5.1GoogleKubernetes(2)7.5.1GoogleKubernetes(3)7.5.2DockerSwarm7.5.3ApacheMesos7.5.4CoreOSFleet第7章容器技术-习题第8章云原生技术第8章云原生技术-8.1云原生简介第8章云原生技术-8.2微服务8.2.1SpringCloud架构(1)8.2.1SpringCloud架构(2)8.2.1SpringCloud架构(3)8.2.2服务网格架构第8章云原生技术-8.3敏捷基础设施8.3.1分布式消息中间件服务(1)8.3.1分布式消息中间件服务(2)8.3.1分布式消息中间件服务(3)8.3.1分布式消息中间件服务(4)8.3.2分布式缓存服务8.3.3分布式任务调度服务8.3.4监控告警服务第8章云原生技术-8.4DevOps自动化运维8.4.1概念8.4.2Ansible8.4.3SaltStack8.4.4Jenkins第8章云原生技术-8.5持续交付8.5.1持续交付与持续集成、持续部署8.5.2持续交付与DevOps第8章云原生技术-8.6云原生应用场景8.6.1深度学习应用场景8.6.2区块链应用场景8.6.3边缘计算应用场景8.6.4传统行业互联网化应用场景第8章云原生技术-习题第9章云计算数据中心第9章云计算数据中心-9.1云计算数据中心的特征第9章云计算数据中心-9.2云计算数据中心网络部署9.2.1改进型树形结构9.2.2递归层次结构9.2.3光交换网络9.2.4无线数据中心网络9.2.5软件定义网络第9章云计算数据中心-9.3绿色节能技术9.3.1配电系统节能技术9.3.2空调系统节能技术9.3.3集装箱数据中心节能技术9.3.4海底数据中心9.3.5数据中心节能策略和算法研究9.3.6新能源的应用9.3.7典型的绿色节能数据中心第9章云计算数据中心-9.4自动化管理9.4.1自动化管理的特征9.4.2自动化管理实现阶段9.4.3Facebook自动化管理第9章云计算数据中心-9.5容灾备份9.5.1容灾系统的等级标准9.5.2容灾备份的关键技术9.5.3云存储在容灾备份中的应用第9章云计算数据中心-习题第10章云计算核心算法第10章云计算核心算法-10.1Paxos算法10.1.1Paxos算法背景知识10.1.2Paxos算法详解10.1.3Paxos算法举例10.1.4Chubby中Paxos算法的具体实现第10章云计算核心算法-10.2DHT算法10.2.1DHT原理介绍10.2.2Chord中DHT的具体实现10.2.3Pastry中DHT的具体实现10.2.4CAN中DHT的具体实现10.2.5Tapestry中DHT的具体实现第10章云计算核心算法-10.3Gossip协议10.3.1Gossip协议的特点10.3.2Gossip协议的通信方式及收敛性10.3.3Gossip节点管理算法10.3.4Cassandra中Gossip协议的具体实现方式10.3.5CoolStreaming中Gossip协议的具体实现方式10.3.6HyperledgerFabric中Gossip协议的具体实现方式10.3.7Chord网络中Gossip协议的具体实现方式第10章云计算核心算法-习题第11章云际计算技术第11章云际计算技术-11.1传统云计算面临的挑战第11章云际计算技术-11.2云际计算诞生11.2.1云际计算概念11.2.2技术优势第11章云际计算技术-11.3云际计算架构11.3.1集中式代理架构11.3.2地理分布式代理架构第11章云际计算技术-11.4云际计算关键技术11.4.1云际协作环境11.4.2对等协作机制第11章云际计算技术-11.5云际存储关键技术11.5.1纠删码容错技术11.5.2数据完整性证明机制11.5.3并发控制方法11.5.4安全重删技术第11章云际计算技术-11.6云际计算研究进展11.6.1Inter-Cloud11.6.2SuperCloud11.6.3Multi-Cloud11.6.4FederatedCloud11.6.5CloudServiceBroker11.6.6Internetware11.6.7iVCE第11章云际计算技术-11.7云际计算应用场景第11章云际计算技术-习题第12章中国云计算技术第12章中国云计算技术-12.1国内云计算发展概况第12章中国云计算技术-12.2国内云存储技术12.2.1淘宝文件系统12.2.2云创大数据cStor超融合云存储系统12.2.3A8000超低功耗云存储一体机第12章中国云计算技术-12.3国内大数据库技术12.3.1阿里巴巴OceanBase12.3.2云创大数据数据立方第12章中国云计算技术-12.4云视频监控技术12.4.1cVideo云视频监控系统12.4.2cVideo智能分析系统12.4.3cVideo云转码系统第12章中国云计算技术-12.5阿里巴巴阿里云服务12.5.1阿里云计算体系架构12.5.2弹性计算服务12.5.3对象存储服务12.5.4表格存储服务12.5.5开放数据处理服务12.5.6关系型数据库服务第12章中国云计算技术-12.6云创大数据万物云服务12.6.1平台简介12.6.2系统架构12.6.3功能服务12.6.4应用举例12.7.1训练平台12.7.2推理平台12.7.3开放平台第12章中国云计算技术-习题第13章总结与展望第13章总结与展望-13.1主流商业云计算解决方案比较13.1.1应用场景13.1.2使用流程13.1.3体系结构13.1.4实现技术13.1.5核心业务第13章总结与展望-13.2主流开源云计算系统比较13.2.1开发目的13.2.2体系结构13.2.3实现技术13.2.4核心服务13.3.1标准化13.3.2混合云模式13.3.3多云部署13.3.4云计算与人工智能相融合第13章总结与展望-习题反侵权盗版声明
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