应用统计学（第3版）
作者: 潘鸿 张小宇吴勇民14.50万字74人 正在读
已完结现代当代当代文学
目录 (211章)
倒序
正文
001 第一节 统计数据的预处理-三、统计数据的筛选002 第一节 统计数据的预处理-四、数据透视表和数据透视图003 统计数据的整理-第二节 统计表004 第二节 统计表-一、统计表的分类005 第二节 统计表-二、统计表的设计规则006 统计数据的整理-第三节 统计分组和频数分布007 第三节 统计分组和频数分布-一、按品质标志分组008 第三节 统计分组和频数分布-二、按数量标志分组009 第三节 统计分组和频数分布-三、频数与频数分布010 第三节 统计分组和频数分布-四、利用电子表格绘制不变直方图和可变直方图011 统计数据的整理-第四节 统计图012 第四节 统计图-一、统计图的类型013 第四节 统计图-二、利用电子表格绘制常用的统计图014 统计数据的整理-本章小结015 统计数据的整理-思考与练习016 描述性统计-【本章要点】017 描述性统计-【实验导引】018 描述性统计-第一节 集中趋势的度量019 第一节 集中趋势的度量-一、平均数020 第一节 集中趋势的度量-二、众数021 第一节 集中趋势的度量-三、中位数022 第一节 集中趋势的度量-四、分位数023 第一节 集中趋势的度量-五、众数、中位数和平均数的比较024 描述性统计-第二节 离散程度的度量025 第二节 离散程度的度量-一、极差026 第二节 离散程度的度量-二、平均差027 第二节 离散程度的度量-三、方差和标准差028 第二节 离散程度的度量-四、变异系数029 描述性统计-第三节 偏态和峰态的度量030 第三节 偏态和峰态的度量-一、偏态及其测度031 第三节 偏态和峰态的度量-二、峰态及其测度032 描述性统计-本章小结033 描述性统计-思考与练习034 抽样-【本章要点】035 抽样-【实验导引】036 抽样-第一节 抽样概述037 第一节 抽样概述-一、全及总体038 第一节 抽样概述-二、样本039 第一节 抽样概述-三、抽样框040 第一节 抽样概述-四、抽样单位041 第一节 抽样概述-五、总体参数和样本统计量042 抽样-第二节 抽样方法及其分类043 第二节 抽样方法及其分类-一、简单随机抽样044 第二节 抽样方法及其分类-二、分层抽样045 第二节 抽样方法及其分类-三、系统抽样046 第二节 抽样方法及其分类-四、整群抽样047 抽样-第三节 抽样分布048 第三节 抽样分布-一、抽样分布的概念和种类以及几种常见的分布049 第三节 抽样分布-二、样本均值（平均数）的抽样分布050 第三节 抽样分布-三、样本比例（成数）的抽样分布051 第三节 抽样分布-四、样本方差的抽样分布052 抽样-本章小结053 抽样-思考与练习054 参 数估计-【本章要点】055 参 数估计-【实验导引】056 参 数估计-第一节 参数估计的相关概念057 参 数估计-第二节 参数估计方法058 第二节 参数估计方法-一、点估计与大数定律059 第二节 参数估计方法-二、区间估计060 参 数估计-第三节 参数估计量的评价标准061 第三节 参数估计量的评价标准-一、无偏性062 第三节 参数估计量的评价标准-二、有效性063 第三节 参数估计量的评价标准-三、一致性064 参 数估计-第四节 总体均值的区间估计065 第四节 总体均值的区间估计-一、正态总体、方差已知（或非正态总体、大样本）066 第四节 总体均值的区间估计-二、正态总体、方差未知小样本067 参 数估计-第五节 总体比例的区间估计068 参 数估计-第六节 总体方差的区间估计069 参 数估计-第七节 两个总体均值之差的区间估计070 第七节 两个总体均值之差的区间估计-一、大样本071 第七节 两个总体均值之差的区间估计-二、小样本072 参 数估计-第八节 两个总体比例之差的区间估计073 参 数估计-第九节 两个总体方差比的区间估计074 参 数估计-第十节 样本容量的确定075 第十节 样本容量的确定-一、估计总体均值时样本容量的确定076 第十节 样本容量的确定-二、估计总体比例时样本容量的确定077 参 数估计-本章小结078 参 数估计-思考与练习079 假设检验080 假设检验-【本章要点】081 假设检验-【实验导引】082 假设检验-第一节 假设检验的相关概念083 第一节 假设检验的相关概念-一、原假设与备择假设084 第一节 假设检验的相关概念-二、显著性水平和两类错误085 第一节 假设检验的相关概念-三、检验统计量和拒绝域086 第一节 假设检验的相关概念-四、显著性概率087 假设检验-第二节 假设检验的基本步骤088 第二节 假设检验的基本步骤-一、构造原假设和备择假设089 第二节 假设检验的基本步骤-二、选择合适的统计量090 第二节 假设检验的基本步骤-三、给定显著性水平，计算临界值和拒绝域091 第二节 假设检验的基本步骤-四、作出判断092 假设检验-第三节 总体均值的检验093 第三节 总体均值的检验-一、单个总体均值的检验094 第三节 总体均值的检验-二、两个总体均值之差的检验095 假设检验-第四节 总体比例的检验096 第四节 总体比例的检验-一、单个总体比例的检验097 第四节 总体比例的检验-二、两个总体比例之差的检验098 假设检验-第五节 总体方差的检验099 第五节 总体方差的检验-一、单个总体方差的检验100 第五节 总体方差的检验-二、两个总体方差比的检验101 假设检验-本章小结102 假设检验-思考与练习103 方差分析104 方差分析-【本章要点】105 方差分析-【实验导引】106 方差分析-第一节 方差分析的基本问题107 第一节 方差分析的基本问题-一、方差分析及相关术语108 第一节 方差分析的基本问题-二、方差分析的基本思想和原理109 第一节 方差分析的基本问题-三、方差分析的基本假定110 方差分析-第二节 单因素方差分析111 第二节 单因素方差分析-一、单因素方差分析的一般模型112 第二节 单因素方差分析-二、单因素方差分析步骤113 第二节 单因素方差分析-三、用Excel进行单因素方差分析114 第二节 单因素方差分析-四、方差分析中的多重比较115 方差分析-第三节 双因素方差分析116 第三节 双因素方差分析-一、双因素可重复试验的方差分析117 第三节 双因素方差分析-二、双因素无重复试验的方差分析118 方差分析-本章小结119 方差分析-思考与练习120 时间序列分析121 时间序列分析-【本章要点】122 时间序列分析-【实验导引】123 时间序列分析-第一节 时间序列概述124 第一节 时间序列概述-一、时间序列的概念125 第一节 时间序列概述-二、时间序列的分类126 第一节 时间序列概述-三、时间序列的编制原则127 时间序列分析-第二节 时间序列的描述性分析128 第二节 时间序列的描述性分析-一、发展水平129 第二节 时间序列的描述性分析-二、平均发展水平130 第二节 时间序列的描述性分析-三、增长量与平均增长量131 第二节 时间序列的描述性分析-四、发展速度与增长速度132 第二节 时间序列的描述性分析-五、平均发展速度与平均增长速度133 第二节 时间序列的描述性分析-六、发展速度分析应注意的问题134 时间序列分析-第三节 时间序列的构成要素135 时间序列分析-第四节 加法模型与乘法模型136 时间序列分析-第五节 时间序列的分解分析137 第五节 时间序列的分解分析-一、长期趋势分析(1)138 第五节 时间序列的分解分析-一、长期趋势分析(2)139 第五节 时间序列的分解分析-二、季节变动分析140 第五节 时间序列的分解分析-三、循环变动与不规则变动的分析141 时间序列分析-本章小结142 时间序列分析-思考与练习143 统计指数-【本章重点】144 统计指数-【实验导引】145 第一节 统计指数概述-一、统计指数的概念146 第一节 统计指数概述-二、统计指数的分类147 第一节 统计指数概述-三、统计指数的作用148 统计指数-第二节 综合指数和平均指数149 第二节 综合指数和平均指数-一、综合指数150 第二节 综合指数和平均指数-二、平均指数151 统计指数-第三节 指数体系与因素分析152 第三节 指数体系与因素分析-一、总量指标变动的因素分析153 第三节 指数体系与因素分析-二、平均指标变动的因素分析154 统计指数-第四节 几种常用的经济指数155 第四节 几种常用的经济指数-一、居民消费价格指数156 第四节 几种常用的经济指数-二、生产者价格指数157 第四节 几种常用的经济指数-三、工业生产指数158 第四节 几种常用的经济指数-四、股票价格指数159 统计指数-本章小结160 统计指数-思考与练习161 相关与回归分析162 相关与回归分析-【本章重点】163 相关与回归分析-【实验导引】164 第一节 相关与回归分析的基本问题-一、函数关系与相关关系165 第一节 相关与回归分析的基本问题-二、相关关系的分类166 第一节 相关与回归分析的基本问题-三、相关分析的主要内容167 第一节 相关与回归分析的基本问题-四、回归分析的主要内容168 第一节 相关与回归分析的基本问题-五、相关分析与回归分析的关系169 相关与回归分析-第二节 相关分析170 第二节 相关分析-一、定性判断现象之间有无相关关系171 第二节 相关分析-二、判断相关关系的表现形式172 第二节 相关分析-三、确定相关关系的密切程度173 第二节 相关分析-四、相关系数的检验174 第三节 一元线性回归分析-一、一元线性回归模型175 第三节 一元线性回归分析-二、一元线性回归模型中随机项的基本假定176 第三节 一元线性回归分析-三、一元线性样本回归方程177 第三节 一元线性回归分析-四、普通最小二乘法178 第三节 一元线性回归分析-五、拟合优度179 第三节 一元线性回归分析-六、检验180 第三节 一元线性回归分析-七、预测181 第三节 一元线性回归分析-八、案例：一元线性回归模型的应用182 相关与回归分析-第四节 多元线性回归分析183 第四节 多元线性回归分析-一、多元线性回归模型及其假设184 第四节 多元线性回归分析-二、参数估计185 第四节 多元线性回归分析-三、统计显著性检验186 第四节 多元线性回归分析-四、利用多元线性回归方程进行预测187 第四节 多元线性回归分析-五、案例：多元线性回归模型的应用188 相关与回归分析-本章小结189 相关与回归分析-思考与练习190 附录1 实验指导书-说明191 实验一 统计工作过程实验-一、实验目的192 实验一 统计工作过程实验-二、实验原理193 实验一 统计工作过程实验-三、实验仪器与设备194 实验一 统计工作过程实验-四、实验内容与步骤195 实验二 电子表格在统计分析中的应用-一、实验目的196 实验二 电子表格在统计分析中的应用-二、实验原理197 实验二 电子表格在统计分析中的应用-三、实验仪器与设备198 实验二 电子表格在统计分析中的应用-四、实验内容与步骤199 实验三 统计学知识综合运用-一、实验目的200 实验三 统计学知识综合运用-二、实验原理201 实验三 统计学知识综合运用-三、实验仪器与设备202 实验三 统计学知识综合运用-四、实验内容203 实验三 统计学知识综合运用-五、实验步骤204 附录2 用电子表格生成概率分布表-一、标准正态分布表205 附录2 用电子表格生成概率分布表-二、标准正态分布分位数表206 附录2 用电子表格生成概率分布表-三、t分布临界值表207 附录2 用电子表格生成概率分布表-四、χ^2分布临界值表208 附录2 用电子表格生成概率分布表-五、F分布临界值表209 附录3 自测试卷和答案、思考与练习答案210 主要参考文献211 更新勘误表和配套资料索取示意图
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