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AIGC重塑教育:AI大模型驱动的教育变革与实践

AIGC重塑教育:AI大模型驱动的教育变革与实践

作者: 刘文勇 著

9.19万5人 正在读

已完结现代当代当代文学
作品简介

这本书能全面指导教师、家长、学生系统认识以ChatGPT为代表的AIGC技术为教育和学习带来的深远影响,并快速了解和掌握目前主流的AIGC工具在不同教育和学习场景中的应用,帮助教师、学生、家长先人一步实现角色转变和完成AI能力塑造,在未来的竞争中遥遥领先于对手,成为AI时代的先知和赢家。 本书内容针对教师、家长、学生这3个关键角色,围绕教育和学习全面展开。在AI时代,老师应该如何教,孩子应该怎样学,父母又该扮演什么样的角色,这3个教育和学习领域的关键问题都能在本书中找到答案。 AI正在全面革新教育的策略、目标以及学习的内容、路径和方法。教师不再只是知识的传递者,他们需要承担更多角色,需要更加注重培养学生的创造力、思考力和跨界能力;家长应该从传统的孩子和学校的桥梁角色,转变为孩子学习的合作伙伴,将教育视为一个终身的、无处不在的过程,把AI当作这个过程中的重要辅助工具;学生应该正确认识未来社会对人才的能力要求,改变学习重心和方法,提前做好学习规划和职业规划。 作者用他丰富的教育经验、全球化的教育视野和前瞻性的AI认知,为所有教育工作者、家长、学生铺就了一条通往AI时代的捷径,希望这本书能帮

目录 (117章)
倒序
正文
001 第二节 演进:从知识传递者到学习引导者-21世纪教育中的教师:学习引导者和创新者002 第三节 AI融入教师角色的3个方向003 第三节 AI融入教师角色的3个方向-工具应用:AI给教师提供便利和支持004 第三节 AI融入教师角色的3个方向-部分工作替代:AI在部分场景下能替代教师的工作005 第三节 AI融入教师角色的3个方向-融合共生:AI与教师共同塑造教育的未来006 第四节 教学案例1:如何教学生了解凡·高007 第四节 教学案例1:如何教学生了解凡·高-课程目标008 第四节 教学案例1:如何教学生了解凡·高-教学内容和步骤009 第四节 教学案例1:如何教学生了解凡·高-与传统美术教学方法的对比010 第五节 教学案例2:如何教学生学习繁杂的英语语法011 第五节 教学案例2:如何教学生学习繁杂的英语语法-课程目标012 第五节 教学案例2:如何教学生学习繁杂的英语语法-教学内容和步骤013 第五节 教学案例2:如何教学生学习繁杂的英语语法-与传统英语语法教学方法的对比014 AI影响课程设置015 第一节 课程设置历史及AI的影响016 第一节 课程设置历史及AI的影响-中国古代教育体系:儒家文化的传承与六艺的演绎017 第一节 课程设置历史及AI的影响-德国近现代普鲁士教育体系:系统性与严谨性的典范018 第一节 课程设置历史及AI的影响-美国现代教育体系:多样性与创新的融合019 第一节 课程设置历史及AI的影响-AI对课程设置的影响020 第二节 模糊的学科边界与AI021 第二节 模糊的学科边界与AI-模糊的学科边界022 第二节 模糊的学科边界与AI-AI与跨学科研究023 第三节 AI辅助的课程设置:问题导向的学科教学024 第三节 AI辅助的课程设置:问题导向的学科教学-问题导向的学科教学的优势025 第三节 AI辅助的课程设置:问题导向的学科教学-问题导向的学科教学的层次026 第三节 AI辅助的课程设置:问题导向的学科教学-问题导向的学科教学的实施策略027 第四节 AI辅助的课程设置:成长导向的终身教育028 第四节 AI辅助的课程设置:成长导向的终身教育-AI支持成长导向的终身教育课程设置方法029 第四节 AI辅助的课程设置:成长导向的终身教育-AI与传统教育方法的对比030 第四节 AI辅助的课程设置:成长导向的终身教育-未来展望031 第五节 案例1:AI辅助下的计量经济学与高等数学的融合032 第五节 案例1:AI辅助下的计量经济学与高等数学的融合-纳什均衡理论背景033 第五节 案例1:AI辅助下的计量经济学与高等数学的融合-计量经济学与高等数学在纳什均衡理论中的应用034 第五节 案例1:AI辅助下的计量经济学与高等数学的融合-AI在实现计量经济学与高等数学融合中的作用035 第五节 案例1:AI辅助下的计量经济学与高等数学的融合-融合计量经济学与高等数学的优势036 第六节 案例2:AI辅助下的历史与文学的融合037 第六节 案例2:AI辅助下的历史与文学的融合-以“苏氏三兄弟”为核心的教学设计038 第六节 案例2:AI辅助下的历史与文学的融合-利用AI辅助教学039 第七节 案例3:AI与绘画教育的融合040 第七节 案例3:AI与绘画教育的融合-《太空歌剧院》背景介绍041 第七节 案例3:AI与绘画教育的融合-绘画艺术的历史变革042 第七节 案例3:AI与绘画教育的融合-AI与绘画教育融合带来的可能性及挑战043 AI实现个性化教育与学习044 第一节 教育学家共同的教育理念:个性化045 第一节 教育学家共同的教育理念:个性化-古希腊教育学家的教育理念:启发式教学和分层教育046 第一节 教育学家共同的教育理念:个性化-中国古代教育学家的教育理念:孔子和孟子的观点047 第一节 教育学家共同的教育理念:个性化-近现代教育学家的教育理念变革:以学习者为中心的教育尝试048 第二节 因材施教的困难:无限的个性化需求与有限的资源049 第二节 因材施教的困难:无限的个性化需求与有限的资源-个性化教育分类050 第二节 因材施教的困难:无限的个性化需求与有限的资源-因材施教的现实挑战051 第三节 AI改变教育资源的个性化匹配052 第三节 AI改变教育资源的个性化匹配-AI在教育资源个性化匹配方面的优势053 第三节 AI改变教育资源的个性化匹配-AI在教育资源个性化匹配方面的应用场景054 第四节 案例1:来自Khanmigo的AI教学案例055 第四节 案例1:来自Khanmigo的AI教学案例-Khanmigo的功能和特点056 第四节 案例1:来自Khanmigo的AI教学案例-Khanmigo的优势和局限057 第五节 案例2:来自Hello History的名人教学案例058 第五节 案例2:来自Hello History的名人教学案例-梦寐以求的个性化教学法059 第五节 案例2:来自Hello History的名人教学案例-激发学习兴趣:一个交互实例060 AI优化教育评估模式061 第一节 教育评估的重要性:从学生、教师、学校和社会角度探讨062 第一节 教育评估的重要性:从学生、教师、学校和社会角度探讨-从学生角度:教育评估对学习效果的提升063 第一节 教育评估的重要性:从学生、教师、学校和社会角度探讨-从教师角度:教育评估带来的清晰反馈与专业发展064 第一节 教育评估的重要性:从学生、教师、学校和社会角度探讨-从学校角度:教育评估对提升教育质量的贡献065 第一节 教育评估的重要性:从学生、教师、学校和社会角度探讨-从社会角度:教育评估对实现社会公平的贡献066 第二节 教育评估中的不可能三角067 第二节 教育评估中的不可能三角-准确068 第二节 教育评估中的不可能三角-简便069 第二节 教育评估中的不可能三角-成本低070 第三节 AI如何打破教育评估中的不可能三角071 第三节 AI如何打破教育评估中的不可能三角-提高评估准确度072 第三节 AI如何打破教育评估中的不可能三角-简化评估流程073 第三节 AI如何打破教育评估中的不可能三角-降低评估成本074 AI时代的教育075 第一节 对初等教育的影响076 第一节 对初等教育的影响-实现个性化学习077 第一节 对初等教育的影响-提高教学质量078 第一节 对初等教育的影响-优化资源分配079 第一节 对初等教育的影响-激发学生的创造力和想象力080 第二节 对中等教育的影响081 第二节 对中等教育的影响-辅助专业选择与职业规划082 第二节 对中等教育的影响-提升学术研究与创新能力083 第二节 对中等教育的影响-提供个性化教学与评估084 第二节 对中等教育的影响-提高教师工作效率与教学质量085 第三节 对高等教育的影响086 第三节 对高等教育的影响-提供个性化教学087 第三节 对高等教育的影响-优化课程设计与评估088 第三节 对高等教育的影响-智能辅导与评估089 第三节 对高等教育的影响-虚拟实验室与模拟环境090 第三节 对高等教育的影响-拓展学术研究领域091 第四节 对职业培训和终身教育的影响092 第四节 对职业培训和终身教育的影响-AI在职业培训中的应用093 第四节 对职业培训和终身教育的影响-AI在终身教育中的应用094 AI助力教育公平095 第一节 教育公平与AI算力中心化天然相悖096 第一节 教育公平与AI算力中心化天然相悖-资源分配的不平等097 第一节 教育公平与AI算力中心化天然相悖-对创新的限制098 第一节 教育公平与AI算力中心化天然相悖-数据隐私和安全问题099 第二节 平衡AI算力中心化与教育公平100 第二节 平衡AI算力中心化与教育公平-分权管理和资源分配101 第二节 平衡AI算力中心化与教育公平-采用去中心化的AI技术102 第二节 平衡AI算力中心化与教育公平-鼓励地方教育创新103 第二节 平衡AI算力中心化与教育公平-提升教育公平意识104 第三节 AI如何助力教育公平105 第三节 AI如何助力教育公平-个性化教学106 第三节 AI如何助力教育公平-智能辅助评估107 第三节 AI如何助力教育公平-拓宽教育资源获取渠道108 未来的教育和学习109 第一节 畅想:更久远的未来教育110 第一节 畅想:更久远的未来教育-脑机接口:学习速度的飞跃111 第一节 畅想:更久远的未来教育-虚拟现实:身临其境的沉浸式学习112 第二节 引申:AI会有自我意识吗113 第二节 引申:AI会有自我意识吗-第一回合114 第二节 引申:AI会有自我意识吗-第二回合115 第二节 引申:AI会有自我意识吗-第三回合116 第二节 引申:AI会有自我意识吗-第四回合117 推荐阅读
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