Python金融风控策略实践
作者: 冯占鹏，姚志勇 编著10.86万字36人 正在读
已完结现代当代当代文学
目录 (161章)
倒序
正文
001 风控策略与风控场景概述002 .1 风控策略的定义003 .2 策略和模型的区别与联系004 .3 策略全生命周期管理005 .3.1 策略开发006 .3.2 策略部署007 .3.3 策略监控008 .3.4 策略调优009 .3.5 如何做好策略全生命周期管理010 .4 贷前、贷中、贷后的划分及对应的风控场景011 .4.1 贷前、贷中、贷后的划分012 .4.2 贷前风控场景简介013 .4.3 贷中风控场景简介014 .4.4 贷后风控场景简介015 .5 本章小结016 风控策略开发017 .1 策略类型划分018 .2 单维度策略开发019 .2.1 变量描述性统计分析和筛选020 .2.2 变量最优分箱021 .2.3 规则测算效果分析和筛选022 .2.4 规则泛化效果分析和筛选023 .2.5 待上线规则集合并泛化024 .2.6 基于Python自动生成标准化分析结果文档025 .2.7 案例实践：授信审批场景单维度策略开发026 .3 决策树027 .3.1 决策树原理028 .3.2 决策树生成029 .3.3 基于Python生成决策树030 .3.4 基于Python进行决策树规则自动抽取和解析031 .4 基于CART模型进行多维度策略开发032 .4.1 构建多维度策略变量池033 .4.2 利用组合加随机数的方式批量生成决策树并进行规则抽取和解析034 .4.3 规则测算效果分析和筛选035 .4.4 规则泛化效果分析和筛选036 .4.5 待上线规则集合并泛化037 .4.6 案例实践：授信审批场景多维度策略开发038 .5 策略自动化开发系统039 .6 策略评审040 .6.1 策略评审流程041 .6.2 档案管理042 .6.3 案例实践：策略评审文档设计和撰写043 .7 本章小结044 风控策略部署045 .1 策略部署流程046 .2 提交策略部署需求047 .2.1 策略部署轮次设计048 .2.2 标准化规则编码设计049 .3 策略部署050 .3.1 决策引擎系统简介051 .3.2 基于决策引擎进行策略部署052 .4 策略部署结果验证053 .4.1 测试验证054 .4.2 回溯比对055 .5 案例实践：策略部署文档设计和撰写056 .6 本章小结057 风控策略监控及调优058 .1 基于策略监控报表进行策略监控和调优059 .1.1 策略微观监控和调优060 .1.2 案例实践：单维度策略效能监控和调优061 .1.3 策略宏观监控和调优062 .1.4 案例实践：基于Vintage报表预测年化损失率063 .2 AB测试和随机测试在策略监控和调优中的应用064 .2.1 AB测试065 .2.2 AB测试应用举例066 .2.3 随机测试067 .2.4 随机测试应用举例068 .3 基于Swap Set分析新旧策略更替的影响069 .3.1 Swap Set简介070 .3.2 基于Swap Set评估新旧策略效能071 .3.3 Swap in客群分析指标的近似估计072 .4 本章小结073 贷前风控策略074 .1 贷前风控目标075 .2 贷前风控数据源076 .2.1 客户贷款时提供的数据077 .2.2 金融机构自身拥有的数据078 .2.3 征信数据079 .2.4 第三方数据080 .3 贷前风控模型体系和模型在策略中的应用081 .3.1 信用模型体系和模型在策略中的应用082 .3.2 反欺诈模型体系和模型在策略中的应用083 .3.3 如何在贷中应用贷前模型084 .4 贷前策略审批流程和统一额度管理085 .4.1 贷前策略审批流程086 .4.2 统一额度管理087 .5 预授信策略088 .6 授信审批策略089 .6.1 授信审批策略决策流090 .6.2 授信审批策略类型091 .6.3 授信审批策略的开发、部署、监控和调优092 .7 定额策略093 .7.1 定额策略的开发、部署、监控和调优094 .7.2 案例实践：基于客户风险评级的定额策略095 .7.3 案例实践：基于收入和负债的定额策略096 .8 定价策略097 .8.1 定价策略的开发、部署、监控和调优098 .8.2 案例实践：实现利润最大化的定价策略099 .9 人工审核策略100 .10 本章小结101 贷中风控策略与客户运营体系102 .1 贷中风控目标103 .2 贷中风控数据源104 .3 贷中模型体系和模型在策略中的应用105 .3.1 信用模型体系和模型在策略中的应用106 .3.2 反欺诈模型体系和模型在策略中的应用107 .3.3 运营模型体系和模型在策略中的应用108 .4 贷中客户风险管理和客户运营体系简介109 .5 用信审批策略110 .5.1 用信审批策略决策流与策略类型111 .5.2 用信审批策略的开发、部署、监控和调优112 .6 贷中预警策略113 .7 调额策略114 .7.1 基于定额策略的调额策略115 .7.2 基于客户在贷中的风险表现的调额策略116 .8 调价策略117 .9 存量客户营销118 .9.1 营销类型119 .9.2 营销闭环及涉及的策略120 .10 续授信策略121 .11 本章小结122 贷后管理与贷后催收123 .1 贷后风控目标124 .2 贷后风控数据源125 .3 贷后风控模型体系和模型在策略中的应用126 .4 贷后管理127 .4.1 贷后检查128 .4.2 贷款五级分类129 .4.3 不良贷款处置130 .5 贷后催收131 .5.1 催收手段132 .5.2 电话催收指标133 .5.3 催收策略134 .6 本章小结135 反欺诈与社交网络136 .1 欺诈137 .1.1 欺诈的定义138 .1.2 欺诈的分类139 .1.3 欺诈的特点140 .2 反欺诈141 .2.1 反欺诈要实现的目标142 .2.2 反欺诈手段143 .2.3 反欺诈模型144 .2.4 反欺诈策略145 .3 基于社交网络识别欺诈团伙146 .3.1 社交网络简介147 .3.2 Louvain算法148 .3.3 Louvain算法的Python实战149 .3.4 案例实践：基于Louvain算法构建欺诈团伙识别模型150 .4 本章小结151 风控模型与风控策略实践152 .1 LightGBM算法简介153 .2 基于LightGBM算法开发贷前申请评分卡模型154 .2.1 lightgbm包主要参数说明155 .2.2 案例实践：贷前申请评分卡模型开发156 .3 模型结果在贷前策略中的应用157 .3.1 基于模型分的单维度策略开发158 .3.2 基于模型分的定额和定价策略开发159 .4 模型结果在贷中策略中的应用160 .5 本章小结161 参考文献
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