Visual C++数字图像处理技术详解
作者: 刘海波，沈晶，郭耸60.07万字8人 正在读
已完结现代当代当代文学
目录 (301章)
倒序
正文
001 第一篇 数字图像处理编程基础-第1章 Visual C++图像处理基础002 .1 Visual C++概述003 .2 数字图像处理的研究内容及应用领域004 .3 颜色模式和调色板005 .3.1 颜色模式006 .3.2 Windows调色板(1)007 .3.2 Windows调色板(2)008 .3.2 Windows调色板(3)009 .4 数字图像文件格式010 .4.1 BMP文件格式011 .4.2 其他文件格式(1)012 .4.2 其他文件格式(2)013 .5 使用Visual C++处理数字图像的基本方法(1)014 .5 使用Visual C++处理数字图像的基本方法(2)015 .5.1 使用GDI+处理数字图像016 .5.2 使用DIB处理数字图像017 .5.3 使用自定义类CDib处理数字图像(1)018 .5.3 使用自定义类CDib处理数字图像(2)019 .5.3 使用自定义类CDib处理数字图像(3)020 .5.3 使用自定义类CDib处理数字图像(4)021 .5.3 使用自定义类CDib处理数字图像(5)022 .5.3 使用自定义类CDib处理数字图像(6)023 .6 综合实例—图像浏览器024 .7 实践拓展025 第二篇 数字图像处理核心技术026 第二篇 数字图像处理核心技术-第2章 图像几何变换027 .1 图像位置变换028 .1.1 图像平移029 .1.2 图像旋转(1)030 .1.2 图像旋转(2)031 .1.3 图像镜像032 .1.4 图像转置033 .2 图像尺度变换034 .2.1 图像缩放035 .2.2 插值算法(1)036 .2.2 插值算法(2)037 .2.2 插值算法(3)038 .3 综合实例—魔镜(1)039 .3 综合实例—魔镜(2)040 .3 综合实例—魔镜(3)041 .3 综合实例—魔镜(4)042 .3 综合实例—魔镜(5)043 .3 综合实例—魔镜(6)044 .4 实践拓展045 第二篇 数字图像处理核心技术-第3章 图像正交变换(1)046 第二篇 数字图像处理核心技术-第3章 图像正交变换(2)047 第二篇 数字图像处理核心技术-第3章 图像正交变换(3)048 .1 基本正交变换049 .1.1 离散傅里叶变换050 .1.2 离散余弦变换051 .1.3 离散沃尔什变换052 .2 特征变换(1)053 .2 特征变换(2)054 .2.1 K-L变换055 .2.2 SVD变换056 .2.3 小波变换(1)057 .2.3 小波变换(2)058 .2.3 小波变换(3)059 .2.3 小波变换(4)060 .3 综合实例—特征提取(1)061 .3 综合实例—特征提取(2)062 .4 实践拓展063 第二篇 数字图像处理核心技术-第4章 图像增强064 .1 灰度变换增强065 .1.1 线性灰度增强066 .1.2 分段线性灰度增强067 .1.3 非线性灰度增强068 .2 直方图增强069 .2.1 直方图统计070 .2.2 直方图均衡化071 .2.3 直方图规定化072 .3 图像平滑073 .3.1 邻域平均法074 .3.2 加权平均法075 .3.3 选择式掩膜平滑(1)076 .3.3 选择式掩膜平滑(2)077 .3.4 中值滤波法078 .4 图像锐化079 .4.1 梯度锐化080 .4.2 拉普拉斯掩膜锐化081 .5 频域增强082 .5.1 低通滤波083 .5.2 高通滤波084 .5.3 带阻滤波085 .5.4 同态滤波086 .6 彩色增强087 .6.1 真彩色增强088 .6.2 假彩色增强089 .6.3 伪彩色增强090 .7 综合实例—照片处理器(1)091 .7 综合实例—照片处理器(2)092 .7 综合实例—照片处理器(3)093 .8 实践拓展094 第二篇 数字图像处理核心技术-第5章 图像复原095 .1 图像退化模型096 .2 线性复原097 .2.1 无约束逆滤波098 .2.2 有约束维纳滤波099 .2.3 有约束最小平方滤波100 .2.4 运动模糊图像复原101 .3 非线性复原102 .3.1 最大后验复原103 .3.2 最大熵复原104 .3.3 投影复原105 .4 盲目复原与几何复原106 .4.1 盲目图像复原107 .4.2 图像几何畸变的校正108 .5 综合实例—模糊照片复原109 .6 实践拓展110 第二篇 数字图像处理核心技术-第6章 图像重建111 .1 图像重建与可视化工具VTK112 .1.1 图像重建113 .1.2 可视化工具VTK114 .2 VTK的安装与配置115 .2.1 安装前的准备116 .2.2 开始实施安装117 .2.3 Visual Studio 2005环境的配置118 .2.4 测试开发环境119 .3 传统重建算法120 .3.1 傅里叶反投影重建121 .3.2 卷积反投影重建122 .3.3 代数重建123 .3.4 超分辨率重建124 .4 三维重建数据可视化125 .4.1 三维图像的面绘制126 .4.2 三维图像的体绘制127 .5 综合实例—CT图像重建(1)128 .5 综合实例—CT图像重建(2)129 .6 实践拓展130 第二篇 数字图像处理核心技术-第7章 形态学处理131 .1 形态学基本概念132 .2 二值图像形态学处理133 .2.1 图像腐蚀134 .2.2 图像膨胀135 .2.3 开运算和闭运算136 .2.4 击中击不中变换137 .2.5 骨架提取138 .3 灰度图像形态学处理139 .3.1 灰值腐蚀和膨胀140 .3.2 灰值开运算和闭运算141 .3.3 灰值形态学梯度142 .3.4 Top-Hat变换143 .4 综合实例—白细胞检测144 .5 实践拓展145 第二篇 数字图像处理核心技术-第8章 图像分割146 .1 边缘检测法147 .1.1 Roberts算子148 .1.2 Sobel算子149 .1.3 Prewitt算子150 .1.4 Krisch算子(1)151 .1.4 Krisch算子(2)152 .1.5 Laplacian算子153 .1.6 Gauss-Laplacian算子154 .2 阈值分割法155 .2.1 最大方差阈值分割156 .2.2 自适应阈值分割157 .3 边界分割法158 .3.1 轮廓提取159 .3.2 边界跟踪160 .4 其他分割法161 .4.1 区域生长法162 .4.2 彩色分割法163 .4.3 分水岭分割法164 .4.4 水平集分割法165 .5 综合实例—指纹提取166 .6 实践拓展167 第二篇 数字图像处理核心技术-第9章 图像匹配168 .1 基于像素的匹配169 .1.1 归一化积相关灰度匹配170 .1.2 序贯相似性检测法匹配(1)171 .1.2 序贯相似性检测法匹配(2)172 .2 基于特征的匹配(1)173 .2 基于特征的匹配(2)174 .2 基于特征的匹配(3)175 .2.1 不变矩匹配法176 .2.2 距离变换匹配法(1)177 .2.2 距离变换匹配法(2)178 .2.2 距离变换匹配法(3)179 .2.2 距离变换匹配法(4)180 .2.3 最小均方误差匹配法181 .3 综合实例—遥感图像匹配(1)182 .3 综合实例—遥感图像匹配(2)183 .3 综合实例—遥感图像匹配(3)184 .3 综合实例—遥感图像匹配(4)185 .3 综合实例—遥感图像匹配(5)186 .4 实践拓展187 第三篇 数字图像媒体处理技术(1)188 第三篇 数字图像媒体处理技术(2)189 第三篇 数字图像媒体处理技术(3)190 第三篇 数字图像媒体处理技术-第10章 图像压缩编码191 .1 无损压缩192 .1.1 Huffman编码193 .1.2 Shannon-Fano编码(1)194 .1.2 Shannon-Fano编码(2)195 .1.2 Shannon-Fano编码(3)196 .1.3 算术编码(1)197 .1.3 算术编码(2)198 .1.3 算术编码(3)199 .1.4 游程编码200 .1.5 线性预测编码201 .1.6 位平面编码202 .2 有损压缩(1)203 .2 有损压缩(2)204 .2 有损压缩(3)205 .2 有损压缩(4)206 .2.1 有损预测编码207 .2.2 变换编码208 .3 JPEG 2000编码209 .3.1 JPEG 2000概述210 .3.2 JPEG 2000编码过程211 .3.3 JPEG 2000图像压缩码流格式212 .4 综合实例—图像编码解码器(1)213 .4 综合实例—图像编码解码器(2)214 .4 综合实例—图像编码解码器(3)215 .5 实践拓展216 第三篇 数字图像媒体处理技术-第11章 图像特效217 .1 显示特效218 .1.1 扫描特效219 .1.2 移动特效220 .1.3 百叶窗特效221 .1.4 栅条特效222 .1.5 马赛克特效223 .1.6 雨滴特效224 .2 滤镜效果225 .2.1 底片效果226 .2.2 雕刻效果227 .2.3 黑白效果228 .2.4 雾化效果229 .2.5 素描效果230 .3 综合实例—图像特效编辑器(1)231 .3 综合实例—图像特效编辑器(2)232 .3 综合实例—图像特效编辑器(3)233 .3 综合实例—图像特效编辑器(4)234 .3 综合实例—图像特效编辑器(5)235 .3 综合实例—图像特效编辑器(6)236 .4 实践拓展237 第四篇 数字图像编程高级应用238 第四篇 数字图像编程高级应用-第12章 Visual C++结合OpenCV编程239 .1 OpenCV概述240 .2 OpenCV编程环境241 .2.1 OpenCV的获取242 .2.2 OpenCV的安装和Visual C++的配置243 .3 OpenCV编程基础244 .3.1 OpenCV编程规范245 .3.2 OpenCV基础数据结构(1)246 .3.2 OpenCV基础数据结构(2)247 .3.2 OpenCV基础数据结构(3)248 .3.3 OpenCV动态数据结构(1)249 .3.3 OpenCV动态数据结构(2)250 .3.3 OpenCV动态数据结构(3)251 .3.3 OpenCV动态数据结构(4)252 .3.4 OpenCV常用函数(1)253 .3.4 OpenCV常用函数(2)254 .3.4 OpenCV常用函数(3)255 .3.4 OpenCV常用函数(4)256 .3.4 OpenCV常用函数(5)257 .3.4 OpenCV常用函数(6)258 .3.5 在Visual C++环境下使用OpenCV259 .4 综合实例—人脸检测260 .5 实践拓展261 第四篇 数字图像编程高级应用-第13章 Visual C++结合MATLAB编程262 .1 MATLAB概述263 .2 MATLAB图像处理264 .2.1 MATLAB程序设计基础265 .2.2 MATLAB图像处理工具箱266 .2.3 Simulink视频和图像处理模块267 .3 在Visual C++中调用MATLAB(1)268 .3 在Visual C++中调用MATLAB(2)269 .3 在Visual C++中调用MATLAB(3)270 .3.1 使用MATLAB引擎271 .3.2 使用MATLAB编译器(1)272 .3.2 使用MATLAB编译器(2)273 .3.2 使用MATLAB编译器(3)274 .3.3 使用MATCOM(1)275 .3.3 使用MATCOM(2)276 .3.4 在VC中调用Simulink模型277 .4 综合实例—运动物体跟踪(1)278 .4 综合实例—运动物体跟踪(2)279 .4 综合实例—运动物体跟踪(3)280 .5 实践拓展281 第四篇 数字图像编程高级应用-第14章 车牌识别系统综合应用282 .1 车牌识别系统概述283 .2 车牌识别系统架构284 .2.1 系统硬件平台285 .2.2 系统软件平台286 .3 车牌定位287 .3.1 车辆图像采集与预处理288 .3.2 车牌区域定位289 .4 字符分割290 .4.1 图像二值化291 .4.2 倾斜校正292 .4.3 分割字符293 .5 车牌识别294 .5.1 字符特征提取295 .5.2 分类器设计(1)296 .5.2 分类器设计(2)297 .5.2 分类器设计(3)298 .5.3 字符识别299 .6 实践拓展300 参考文献301 光盘内容
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