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边缘计算:一种应用视角

边缘计算:一种应用视角

作者: 张胜等 著

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已完结现代当代当代文学
目录 (179章)
倒序
正文
001 边缘计算概述002 边缘计算概述-1.1 边缘计算的概念003 边缘计算概述-1.2 边缘计算的主要特点004 边缘计算概述-1.3 边缘计算的架构005 边缘计算概述-1.4 边缘计算的核心技术(1)006 边缘计算概述-1.4 边缘计算的核心技术(2)007 边缘计算概述-1.5 边缘计算的历史与现状008 边缘计算概述-1.6 边缘计算的发展趋势009 边缘计算概述-1.7 本章小结010 边缘计算概述-思考题011 边缘计算概述-参考文献012 边缘计算架构原理013 边缘计算架构原理-2.1 边缘计算架构概述014 边缘计算架构原理-2.2 边缘计算架构要素015 边缘计算架构原理-2.3 边缘计算总体架构(1)016 边缘计算架构原理-2.3 边缘计算总体架构(2)017 边缘计算架构原理-2.3 边缘计算总体架构(3)018 边缘计算架构原理-2.4 边缘计算软件架构019 边缘计算架构原理-2.5 开源框架020 边缘计算架构原理-2.6 本章小结021 边缘计算架构原理-思考题022 边缘计算架构原理-参考文献023 边缘计算核心技术024 边缘计算核心技术-3.1 异构计算技术025 边缘计算核心技术-3.2 虚拟化技术026 边缘计算核心技术-3.3 软件定义网络技术027 边缘计算核心技术-3.4 无线传输技术(1)028 边缘计算核心技术-3.4 无线传输技术(2)029 边缘计算核心技术-3.4 无线传输技术(3)030 边缘计算核心技术-3.4 无线传输技术(4)031 边缘计算核心技术-3.4 无线传输技术(5)032 边缘计算核心技术-3.5 微服务架构技术033 边缘计算核心技术-3.6 其他有关技术034 边缘计算核心技术-3.7 本章小结035 边缘计算核心技术-思考题036 边缘计算核心技术-参考文献037 主要研究方向与挑战038 主要研究方向与挑战-4.1 计算卸载039 主要研究方向与挑战-4.2 服务部署040 主要研究方向与挑战-4.3 边缘智能041 主要研究方向与挑战-4.4 面向边缘计算的视频分析(1)042 主要研究方向与挑战-4.4 面向边缘计算的视频分析(2)043 主要研究方向与挑战-4.5 方法论和关键词044 主要研究方向与挑战-4.6 本章小结045 主要研究方向与挑战-思考题046 主要研究方向与挑战-参考文献(1)047 主要研究方向与挑战-参考文献(2)048 主要研究方向与挑战-参考文献(3)049 主要研究方向与挑战-参考文献(4)050 边缘计算与人工智能051 边缘计算与人工智能-5.1 智能边缘052 边缘计算与人工智能-5.2 边缘智能(1)053 边缘计算与人工智能-5.2 边缘智能(2)054 边缘计算与人工智能-5.3 面向边缘计算的机器学习框架(1)055 边缘计算与人工智能-5.3 面向边缘计算的机器学习框架(2)056 边缘计算与人工智能-5.3 面向边缘计算的机器学习框架(3)057 边缘计算与人工智能-5.4 本章小结058 边缘计算与人工智能-思考题059 边缘计算与人工智能-参考文献(1)060 边缘计算与人工智能-参考文献(2)061 边缘计算中的安全与隐私保护062 边缘计算中的安全与隐私保护-6.1 边缘计算安全(1)063 边缘计算中的安全与隐私保护-6.1 边缘计算安全(2)064 边缘计算中的安全与隐私保护-6.2 硬件安全技术(1)065 边缘计算中的安全与隐私保护-6.2 硬件安全技术(2)066 边缘计算中的安全与隐私保护-6.2 硬件安全技术(3)067 边缘计算中的安全与隐私保护-6.2 硬件安全技术(4)068 边缘计算中的安全与隐私保护-6.3 软件安全技术(1)069 边缘计算中的安全与隐私保护-6.3 软件安全技术(2)070 边缘计算中的安全与隐私保护-6.4 本章小结071 边缘计算中的安全与隐私保护-思考题072 边缘计算中的安全与隐私保护-参考文献073 边缘计算建模与仿真074 边缘计算建模与仿真-7.1 面向边缘计算的仿真建模工具概述075 边缘计算建模与仿真-7.2 CloudSim:一个面向云计算环境的建模与仿真工具包076 边缘计算建模与仿真-7.3 iFogSim:一个面向边缘计算环境的建模与仿真工具包(1)077 边缘计算建模与仿真-7.3 iFogSim:一个面向边缘计算环境的建模与仿真工具包(2)078 边缘计算建模与仿真-7.4 iFogSim2:一个拓展的iFogSim模拟器079 边缘计算建模与仿真-7.5 本章小结080 边缘计算建模与仿真-思考题081 边缘计算建模与仿真-参考文献082 边缘计算卸载技术研究083 边缘计算卸载技术研究-8.1 计算任务卸载概述(1)084 边缘计算卸载技术研究-8.1 计算任务卸载概述(2)085 边缘计算卸载技术研究-8.1 计算任务卸载概述(3)086 边缘计算卸载技术研究-8.2 任务卸载场景(1)087 边缘计算卸载技术研究-8.2 任务卸载场景(2)088 边缘计算卸载技术研究-8.3 应用案例分析(1)089 边缘计算卸载技术研究-8.3 应用案例分析(2)090 边缘计算卸载技术研究-8.4 本章小结091 边缘计算卸载技术研究-思考题092 边缘计算卸载技术研究-参考文献(1)093 边缘计算卸载技术研究-参考文献(2)094 边缘计算卸载技术研究-参考文献(3)095 边缘服务部署技术研究096 边缘服务部署技术研究-9.1 概述097 边缘服务部署技术研究-9.2 基础架构模型098 边缘服务部署技术研究-9.3 应用模型与部署模式099 边缘服务部署技术研究-9.4 服务部署方案100 边缘服务部署技术研究-9.5 优化策略101 边缘服务部署技术研究-9.6 应用案例分析102 边缘服务部署技术研究-9.7 本章小结103 边缘服务部署技术研究-思考题104 边缘服务部署技术研究-参考文献(1)105 边缘服务部署技术研究-参考文献(2)106 边缘服务部署技术研究-参考文献(3)107 面向视频分析的边缘资源分配技术研究108 面向视频分析的边缘资源分配技术研究-10.1 概述109 面向视频分析的边缘资源分配技术研究-10.2 视频分析应用110 面向视频分析的边缘资源分配技术研究-10.3 视频分析系统介绍及性能分析(1)111 面向视频分析的边缘资源分配技术研究-10.3 视频分析系统介绍及性能分析(2)112 面向视频分析的边缘资源分配技术研究-10.3 视频分析系统介绍及性能分析(3)113 面向视频分析的边缘资源分配技术研究-10.4 应用案例分析(1)114 面向视频分析的边缘资源分配技术研究-10.4 应用案例分析(2)115 面向视频分析的边缘资源分配技术研究-10.5 本章小结116 面向视频分析的边缘资源分配技术研究-思考题117 面向视频分析的边缘资源分配技术研究-参考文献(1)118 面向视频分析的边缘资源分配技术研究-参考文献(2)119 面向视频分析的边缘资源分配技术研究-参考文献(3)120 面向超分辨率的边缘调度技术研究121 面向超分辨率的边缘调度技术研究-11.1 概述122 面向超分辨率的边缘调度技术研究-11.2 超分辨率简介123 面向超分辨率的边缘调度技术研究-11.3 已有超分辨率技术(1)124 面向超分辨率的边缘调度技术研究-11.3 已有超分辨率技术(2)125 面向超分辨率的边缘调度技术研究-11.3 已有超分辨率技术(3)126 面向超分辨率的边缘调度技术研究-11.4 边缘设备上的超分辨率应用127 面向超分辨率的边缘调度技术研究-11.5 边缘服务器上的超分辨率应用128 面向超分辨率的边缘调度技术研究-11.6 本章小结129 面向超分辨率的边缘调度技术研究-思考题130 面向超分辨率的边缘调度技术研究-参考文献(1)131 面向超分辨率的边缘调度技术研究-参考文献(2)132 面向超分辨率的边缘调度技术研究-参考文献(3)133 基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究134 基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究-12.1 卷积神经网络推断任务135 基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究-12.2 基于模型切割的多边缘协同136 基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究-12.3 基于数据切割的多边缘协同(1)137 基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究-12.3 基于数据切割的多边缘协同(2)138 基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究-12.4 基于混合切割的多边缘协同139 基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究-12.5 其他推断加速方法140 基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究-12.6 本章小结141 基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究-思考题142 基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究-参考文献(1)143 基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究-参考文献(2)144 基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究145 基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究-13.1 概述146 基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究-13.2 多臂赌博机(1)147 基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究-13.2 多臂赌博机(2)148 基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究-13.2 多臂赌博机(3)149 基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究-13.3 基于多臂赌博机的多边缘选择决策案例分析(1)150 基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究-13.3 基于多臂赌博机的多边缘选择决策案例分析(2)151 基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究-13.3 基于多臂赌博机的多边缘选择决策案例分析(3)152 基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究-13.4 本章小结153 基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究-思考题154 基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究-参考文献155 面向联邦学习的边缘调度技术研究156 面向联邦学习的边缘调度技术研究-14.1 概述157 面向联邦学习的边缘调度技术研究-14.2 联邦学习(1)158 面向联邦学习的边缘调度技术研究-14.2 联邦学习(2)159 面向联邦学习的边缘调度技术研究-14.2 联邦学习(3)160 面向联邦学习的边缘调度技术研究-14.3 面向边缘的联邦学习框架分析(1)161 面向联邦学习的边缘调度技术研究-14.3 面向边缘的联邦学习框架分析(2)162 面向联邦学习的边缘调度技术研究-14.3 面向边缘的联邦学习框架分析(3)163 面向联邦学习的边缘调度技术研究-14.4 应用案例分析164 面向联邦学习的边缘调度技术研究-14.5 本章小结165 面向联邦学习的边缘调度技术研究-思考题166 面向联邦学习的边缘调度技术研究-参考文献(1)167 面向联邦学习的边缘调度技术研究-参考文献(2)168 边缘计算的应用模式169 边缘计算的应用模式-15.1 生命健康170 边缘计算的应用模式-15.2 交通运输171 边缘计算的应用模式-15.3 智慧电网172 边缘计算的应用模式-15.4 智慧城市173 边缘计算的应用模式-15.5 智能家居174 边缘计算的应用模式-15.6 工业生产175 边缘计算的应用模式-15.7 视频流应用(1)176 边缘计算的应用模式-15.7 视频流应用(2)177 边缘计算的应用模式-15.8 本章小结178 边缘计算的应用模式-思考题179 边缘计算的应用模式-参考文献
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