超级电容器及其在新一代储能系统中的应用
作者: 王凯等 著22.25万字67人 正在读
已完结现代当代当代文学
目录 (146章)
倒序
正文
001 概述002 .1 超级电容器的研究背景(1)003 .1 超级电容器的研究背景(2)004 .2 超级电容器的分类005 .3 超级电容器的应用前景006 .1 引言007 .2 稀释法制备氢氧化镍008 .2.1 氢氧化镍的制备009 .2.2 电极制备和性能测试010 .2.3 实验结果与讨论011 .3.1 氧化镍的制备012 .3.2 电极制备和性能测试013 .3.3 实验结果与讨论014 .4 模板法制备有序介孔炭015 .4.1 有序介孔炭的制备016 .4.2 电极制备和性能测试017 .4.3 实验结果与讨论018 .1 引言019 .2.1 锂离子电容器简介(1)020 .2.1 锂离子电容器简介(2)021 .2.1 锂离子电容器简介(3)022 .2.2 有序介孔碳材料的研究进展023 .2.3 氧官能化有序介孔碳的制备及其在锂离子电容器正极中的应用(1)024 .2.3 氧官能化有序介孔碳的制备及其在锂离子电容器正极中的应用(2)025 .2.4 磷掺杂有序介孔碳的制备及锂离子电容器正极中的应用研究(1)026 .2.4 磷掺杂有序介孔碳的制备及锂离子电容器正极中的应用研究(2)027 .2.5 氮掺杂有序介孔碳的制备及其在锂离子电容器中的应用(1)028 .2.5 氮掺杂有序介孔碳的制备及其在锂离子电容器中的应用(2)029 .2.5 氮掺杂有序介孔碳的制备及其在锂离子电容器中的应用(3)030 .3.1 静电纺丝技术概述031 .3.2 静电纺丝技术纳米纤维在微型超级电容器中的应用032 .3.3 金属化合物修饰静电纺丝碳纳米纤维的制备及其电化学性能研究(1)033 .3.3 金属化合物修饰静电纺丝碳纳米纤维的制备及其电化学性能研究(2)034 .3.3 金属化合物修饰静电纺丝碳纳米纤维的制备及其电化学性能研究(3)035 .3.4 原子铁修饰碳纳米纤维的制备及其电化学储锂性能研究(1)036 .3.4 原子铁修饰碳纳米纤维的制备及其电化学储锂性能研究(2)037 .3.4 原子铁修饰碳纳米纤维的制备及其电化学储锂性能研究(3)038 .3.4 原子铁修饰碳纳米纤维的制备及其电化学储锂性能研究(4)039 .3.5 基于静电纺丝PI膜的快速激光双面直写技术制备柔性对称超级电容器(1)040 .3.5 基于静电纺丝PI膜的快速激光双面直写技术制备柔性对称超级电容器(2)041 .3.5 基于静电纺丝PI膜的快速激光双面直写技术制备柔性对称超级电容器(3)042 .4.1 石油沥青基碳材料043 .4.2 石油沥青基碳纳米纤维柔性电极的制备及其电化学储锂性能研究(1)044 .4.2 石油沥青基碳纳米纤维柔性电极的制备及其电化学储锂性能研究(2)045 .4.2 石油沥青基碳纳米纤维柔性电极的制备及其电化学储锂性能研究(3)046 .4.3 石油沥青基碳纳米纤维的结构改性及其超级电容性能(1)047 .4.3 石油沥青基碳纳米纤维的结构改性及其超级电容性能(2)048 .4.3 石油沥青基碳纳米纤维的结构改性及其超级电容性能(3)049 .1 引言050 .2 电解液概述051 .3 水电解质052 .4 有机电解质053 .5 离子液体054 .6 固态聚合物电解质055 .1 引言056 .2 堆叠式超级电容器057 .2.1 堆叠式超级电容器设计058 .2.2 堆叠式超级电容器储能特性研究059 .3.1 卷绕式超级电容器设计060 .3.2 卷绕式超级电容器储能特性研究061 .4 混合型超级电容器062 .4.1 混合型超级电容器的结构确定063 .4.2 混合型超级电容器性能测试064 .1 引言065 .2 堆叠式超级电容器的热行为研究066 .2.1 堆叠式超级电容器有限元建模067 .2.2 堆叠式超级电容器热行为分析068 .2.3 堆叠式超级电容器热行为研究的结果与讨论069 .3.1 卷绕式超级电容器有限元建模070 .3.2 卷绕式超级电容器热行为分析071 .3.3 卷绕式超级电容器热行为研究的结果与讨论072 .4 混合型超级电容器的热行为研究073 .4.1 传热模型074 .4.2 传热分析与讨论075 .1 引言076 .2 测试系统总体设计077 .3.1 控制芯片的选择078 .3.2 IGBT和继电器驱动电路079 .3.3 采样电路设计080 .3.4 通信模块设计081 .3.5 数据存储模块设计082 .3.6 抗干扰设计083 .4 测试系统软件设计084 .5.1 软件测试085 .5.2 硬件测试086 .5.3 超级电容器恒流充放电实验验证087 .6 串联超级电容器组电压均衡系统的研究088 .6.1 电压均衡系统的总体设计089 .6.2 电压均衡主电路设计090 .6.3 算法设计091 .6.4 电压均衡系统的硬件设计092 .6.5 电压采集及信号调理电路093 .6.6 模拟开关电路094 .6.7 PIC单片机及A/D转换095 .6.8 MOSFET驱动电路096 .7 电压均衡系统的软件设计097 .8.1 测试实例1098 .8.2 测试实例2099 .1 SOH相关概念及理解100 .2.1 等效电路模型101 .2.2 退化机理模型102 .2.3 应用实例(1)103 .2.3 应用实例(2)104 .2.3 应用实例(3)105 .3 基于数据的预测方法106 .4 模型与数据驱动方法的融合107 .5 小结108 .1.1 引言109 .1.2 超级电容器的老化机理110 .1.3 实验平台111 .1.4 循环使用寿命测试112 .1.5 HPPC测试113 .1.6 小结114 .2.1 基本人工神经网络115 .2.2 双向循环神经网络116 .2.3 双向循环神经网络仿真结果117 .3.1 引言118 .3.2 LSTM及其优化119 .3.3 混合遗传算法120 .3.4 HGA-LSTM相关原理121 .3.5 误差评价指标122 .4.1 引言123 .4.2 模型建立124 .4.3 预测结果与分析125 .4.4 预测的超级电容器老化趋势126 .5.1 时间卷积模型与算法127 .5.2 早停法防止过拟合128 .5.3 基于不同模型预测结果的比较与分析129 .5.4 离线数据用于验证模型的泛化能力130 .5.5 TCN模型与双向循环神经网络的比较131 .6.1 粒子群优化算法132 .6.2 模拟退火算法133 .6.3 SA-PSO算法134 .6.4 SA-PSO算法优化TCN用于超级电容器RUL预测135 .6.5 改进的TCN预测超级电容器RUL仿真结果136 .7 小结137 参考文献(1)138 参考文献(2)139 参考文献(3)140 参考文献(4)141 参考文献(5)142 参考文献(6)143 参考文献(7)144 参考文献(8)145 参考文献(9)146 参考文献(10)
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