大数据技术与管理决策
作者: 翟运开，李金林 主编32.94万字24人 正在读
已完结现代当代当代文学
目录 (126章)
倒序
正文
001 绪论002 第一节 管理决策及其演变(1)003 第一节 管理决策及其演变(2)004 第一节 管理决策及其演变(3)005 第二节 信息化时代的管理决策(1)006 第二节 信息化时代的管理决策(2)007 第三节 大数据技术及其发展(1)008 第三节 大数据技术及其发展(2)009 第三节 大数据技术及其发展(3)010 第四节 大数据对管理决策的影响011 大数据决策的流程及方法012 第一节 大数据决策概述013 第二节 大数据决策的流程(1)014 第二节 大数据决策的流程(2)015 第三节 大数据决策方法(1)016 第三节 大数据决策方法(2)017 第三节 大数据决策方法(3)018 大数据处理的基础架构019 第一节 Hadoop概述(1)020 第一节 Hadoop概述(2)021 第一节 Hadoop概述(3)022 第二节 Hadoop的各个组件(1)023 第二节 Hadoop的各个组件(2)024 第二节 Hadoop的各个组件(3)025 第三节 Hadoop的优化与发展(1)026 第三节 Hadoop的优化与发展(2)027 第三节 Hadoop的优化与发展(3)028 第三节 Hadoop的优化与发展(4)029 大数据存储与管理030 第一节 分布式文件系统(1)031 第一节 分布式文件系统(2)032 第一节 分布式文件系统(3)033 第一节 分布式文件系统(4)034 第二节 分布式数据库HBase035 第三节 非关系数据库NoSQL(1)036 第三节 非关系数据库NoSQL(2)037 第三节 非关系数据库NoSQL(3)038 第四节 云数据库(1)039 第四节 云数据库(2)040 第四节 云数据库(3)041 第四节 云数据库(4)042 第五节 大数据的SQL查询引擎(1)043 第五节 大数据的SQL查询引擎(2)044 第五节 大数据的SQL查询引擎(3)045 大数据的采集与预处理046 第一节 大数据的采集(1)047 第一节 大数据的采集(2)048 第一节 大数据的采集(3)049 第一节 大数据的采集(4)050 第一节 大数据的采集(5)051 第二节 大数据采集技术052 第三节 大数据的预处理(1)053 第三节 大数据的预处理(2)054 第三节 大数据的预处理(3)055 第三节 大数据的预处理(4)056 第三节 大数据的预处理(5)057 第三节 大数据的预处理(6)058 大数据处理的计算架构059 第一节 大数据处理概述(1)060 第一节 大数据处理概述(2)061 第一节 大数据处理概述(3)062 第一节 大数据处理概述(4)063 第一节 大数据处理概述(5)064 第一节 大数据处理概述(6)065 第二节 集中式计算架构(1)066 第二节 集中式计算架构(2)067 第二节 集中式计算架构(3)068 第三节 分布式计算架构(1)069 第三节 分布式计算架构(2)070 第三节 分布式计算架构(3)071 第四节 大数据分析处理系统简介(1)072 第四节 大数据分析处理系统简介(2)073 第四节 大数据分析处理系统简介(3)074 第四节 大数据分析处理系统简介(4)075 大数据分析与建模076 第一节 管理大数据分析概述(1)077 第一节 管理大数据分析概述(2)078 第一节 管理大数据分析概述(3)079 第二节 大数据分析方法(1)080 第二节 大数据分析方法(2)081 第二节 大数据分析方法(3)082 第二节 大数据分析方法(4)083 第二节 大数据分析方法(5)084 第二节 大数据分析方法(6)085 第二节 大数据分析方法(7)086 第二节 大数据分析方法(8)087 第二节 大数据分析方法(9)088 第三节 管理大数据分析建模(1)089 第三节 管理大数据分析建模(2)090 第三节 管理大数据分析建模(3)091 第三节 管理大数据分析建模(4)092 第三节 管理大数据分析建模(5)093 大数据可视化094 第一节 大数据可视化概述(1)095 第一节 大数据可视化概述(2)096 第一节 大数据可视化概述(3)097 第二节 数据可视化流程及步骤098 第三节 可视化评估099 第四节 数据可视化工具(1)100 第四节 数据可视化工具(2)101 大数据治理102 第一节 大数据治理概述(1)103 第一节 大数据治理概述(2)104 第一节 大数据治理概述(3)105 第二节 大数据治理框架(1)106 第二节 大数据治理框架(2)107 第三节 大数据治理的关键技术108 第四节 大数据治理的实施(1)109 第四节 大数据治理的实施(2)110 大数据在管理决策中的综合应用111 第一节 大数据在组织内部经营中的应用112 第二节 大数据在物流管理决策中的应用113 第三节 大数据在零售决策中的应用114 第四节 大数据在政府决策中的应用115 第五节 大数据在智能制造中的应用116 第六节 大数据在医疗健康领域的应用117 大数据应用的伦理与法律问题118 第一节 大数据应用引发社会问题概述119 第二节 大数据应用引发的伦理问题120 第三节 大数据应用引发的法律问题121 第四节 个人信息与隐私的法律保护122 大数据管理决策的挑战与趋势123 第一节 大数据管理决策面临的挑战124 第二节 大数据管理决策考虑的问题和技术选择125 第三节 大数据管理决策的未来趋势126 参考文献
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