架构师启示录：知识模型、落地方法与思维模式

作者: 灵犀　著

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已完结现代当代当代文学

目录 (152章)

倒序

正文

001 第一部分架构认知框架 002 架构认知框架概述 003 .1 简单的架构知识模型 004 .2 架构落地方法 005 .3 架构思维模式 006 .4 初识架构认知框架 007 .5 编程和架构的关系：从微观到宏观 008 .6 本章小结 009 第二部分架构知识模型 010 信息交换 011 .1 系统描述的3种维度 012 .2 系统模型的分类 013 .3 架构落地方法中的系统模型 014 .4 从模型演进看系统认知方式的转变 015 .5 本章小结 016 架构编排 017 .1 社会组织的内核 018 .2 架构编排的内核 019 .3 系统模型的架构编排 020 .4 高并发系统的架构编排 021 .5 高可用系统的架构编排 022 .6 本章小结 023 架构演进 024 .1 敏捷的本质 025 .2 DevOps的本质 026 .3 敏捷和DevOps的关系 027 .4 可演进系统的架构编排 028 .5 本章小结 029 第三部分架构落地方法与架构思维模式 030 预备知识 031 .1 架构落地方法 032 .1.1 需求分析 033 .1.2 架构设计 034 .1.3 系统实现 035 .1.4 系统维护 036 .2 企业架构框架TOGAF 037 .2.1 TOGAF标准结构 038 .2.2 TOGAF的双飞轮模型 039 .2.3 TOGAF的核心思想 040 .2.4 TOGAF标准存在的主要问题 041 .3 理解企业和企业架构 042 .3.1 企业是什么 043 .3.2 一个用于理解企业的模型 044 .3.3 企业架构的本质及作用 045 .3.4 企业与企业架构的关系 046 .4 本章小结 047 需求分析 048 .1 需求捕获 049 .1.1 明确系统业务目标 050 .1.2 识别系统分类 051 .1.3 分析需求组成 052 .1.4 捕获利益攸关者需求 053 .1.5 划分需求优先级 054 .1.6 区分变与不变的需求 055 .1.7 输出需求说明书 056 .2 业务架构设计 057 .2.1 业务架构的前置步骤 058 .2.2 业务架构是什么 059 .2.3 业务架构的核心关注点 060 .2.4 业务架构的理解误区 061 .2.5 业务架构的设计方法 062 .3 本章小结 063 架构设计 064 .1 应用架构设计 065 .1.1 应用架构的核心关注点 066 .1.2 应用拆分和整合的思路 067 .1.3 应用架构的理解误区 068 .1.4 应用架构的设计方法 069 .2 数据架构设计 070 .2.1 数据架构是什么 071 .2.2 数据架构的核心关注点 072 .2.3 数据架构的理解误区 073 .2.4 数据架构的设计方法 074 .3 技术架构设计 075 .3.1 技术架构是什么 076 .3.2 技术架构的核心关注点 077 .3.3 技术架构的理解误区 078 .3.4 技术架构的设计方法 079 .4 DDD设计 080 .4.1 DDD与面向对象的关系 081 .4.2 DDD的本质 082 .4.3 DDD方法存在的不足 083 .4.4 DDD战略设计：领域和微服务如何划分 084 .4.5 DDD战术设计：创新还是新瓶装旧酒 085 .5 架构设计的最后一站 086 .5.1 不忘初心，与业务目标对齐 087 .5.2 能力和目标匹配 088 .5.3 平衡的重要性 089 .5.4 短期利益与长期利益的抉择 090 .5.5 架构的可追溯性 091 .5.6 简化设计：只进行最低限度的设计 092 .6 本章小结 093 系统实现 094 .1 分离性 095 .1.1 分离性是什么 096 .1.2 代码中的分离性 097 .1.3 分离性的落地实践 098 .2 复用性 099 .2.1 复用性是什么 100 .2.2 从程序员角度看复用的层次 101 .2.3 复用是银弹吗 102 .2.4 中台的难点 103 .3 防御性 104 .3.1 防御性是什么 105 .3.2 冲突发生的地方：边界 106 .3.3 防御性编程的思路 107 .4 一致性 108 .4.1 一致性是什么 109 .4.2 代码中的一致性 110 .4.3 降低一致性成本的思路 111 .5 本章小结 112 系统维护 113 .1 如何从根本上定位问题 114 .1.1 一种系统思考的方式 115 .1.2 观察系统的3个层次 116 .1.3 定位问题的三步法 117 .2 如何从数据中找到规律 118 .2.1 统计学的两条知名曲线 119 .2.2 曲线背后的规则 120 .2.3 曲线在实践中的运用 121 .3 如何维持系统的规模扩张 122 .3.1 软件系统也逃不脱的熵增定律 123 .3.2 软件系统如何对抗熵增 124 .3.3 为什么说熵减是积分过程 125 .4 本章小结 126 底层思维模式 127 .1 还原与整体 128 .1.1 整体是局部的总和吗 129 .1.2 还原论在编程和架构中的应用 130 .1.3 整体论在编程与架构中的应用 131 .1.4 还原论和整体论的关注点 132 .2 降维与升维 133 .2.1 通过现实案例理解降维和升维的含义 134 .2.2 降维思维在编程和架构中的应用 135 .2.3 升维思维在编程和架构中的应用 136 .2.4 应该从降维和升维中学到什么 137 .3 自顶向下与自底向上 138 .3.1 两种思维的应用及融合 139 .3.2 在企业中落地敏捷为什么很难 140 .3.3 在企业中实现技术驱动业务为什么很难 141 .3.4 两种思维的延伸以及带来的启示 142 .4 正向思维与逆向思维 143 .4.1 逆向思维的分类及应用 144 .4.2 正向思维和逆向思维带来的启示 145 .4.3 如何利用逆向思维完善架构设计 146 .5 定量与定性 147 .5.1 定性和定量分析的含义与优劣势 148 .5.2 软件研发中常用的定量指标 149 .5.3 定性和定量分析带来的启示 150 .5.4 定量分析在架构领域的潜在应用 151 .6 本章小结 152 推荐阅读

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