教育大数据：迈向共建、共享、开放、个性的未来教育
作者: 方海光11.55万字66人 正在读
已完结现代当代当代文学
目录 (218章)
倒序
正文
001 .智慧城市，如火如荼地在路上002 .智慧教育，步履稳健地前进着003 .智慧学习环境，那是一个关心我学习感受的教师004 .互联网教育带来了什么005 .MOOC、可汗学院和教育大数据是怎么回事006 .我们未来的学习会是什么样子007 .轰轰烈烈的大数据要干什么008 （1）什么是大数据？009 （2）大数据是从哪里来的？010 .教育大数据就像蒙娜丽莎的微笑一样神秘吗011 （1）什么是教育大数据？012 （2）教育大数据有什么特性？013 （3）教育大数据也在成长？014 （4）掌握了教育大数据就把握了未来发展方向吗？015 .教育供给侧改革和教育大数据相关吗016 .国内外专家和实践者是如何评论教育大数据的呢017 全学习过程——教育大数据的第一层理解018 .什么是学习行为019 .自己在学习的时候，有人会偷偷跟踪我的学习吗020 .学习像蚂蚁爬行一样，会留下学习轨迹吗021 .学习不是走迷宫，你可以找到自己的学习路径022 .电子学习档案袋，也许留下了一丝云彩023 .知识地图是一个导航系统024 （1）面向程序的知识地图025 （2）面向概念的知识地图026 （3）面向能力的知识地图027 （4）面向社会关系的知识地图028 .数据不整合，就是一团乱麻029 .云计算就像使用电一样，插上插座就可以使用互联网030 （1）基础设施即服务（IaaS）031 （2）平台即服务（PaaS）032 （3）软件即服务（SaaS）033 .数据中心是一个大机房吗034 .是时候把数据中心换一个更好的地方了035 （1）数据中心的选址036 （2）绿色IT037 （3）数据中心的远程监控038 （4）可扩展性和模块化039 （5）灾难恢复优化和可用性040 （6）数据中心基础设施管理041 .教育大数据中心的数据是一个可以提取价值的金矿042 .一个非教育领域的综合例子：京东大数据平台043 .一个教育领域的综合例子：美国“希维塔斯学习”044 .大数据和云计算其实是一对孪生兄弟045 .钱学森倡导的系统科学也包含着大数据的思想046 .共建共享思想需要打开窗户迎接开放047 .共建共享是大数据时代教育变革的灵魂048 .LRS是一个能够共享自由学习记录的裁判049 .xAPI是一个让你能够自由学习的默默助手050 （1）教育数据挖掘的需求051 （2）学习分析学的兴起052 （3）有效支持大规模学习或个性化学习053 .SCORM不擅长自由学习，但是共建是它的强项054 .CELTS是成长在这片土地上共建共享的希望055 教育大数据应用场景056 （1）助力教学改革057 （2）大数据让考试变得更科学058 （3）因材施教和个性化教学059 （4）实际课堂的数据从哪里来：改进型弗兰德斯060 .大数据为我们的学习带来了怎样的变化061 （1）学生利用Knewton实现适应性学习062 （2）中学生利用LinkedIn数据选择心中的大学063 （1）前景广阔的教育大数据市场064 （2）更科学的决策065 （3）优化校园运营，提高效率066 教育大数据给教育带来哪些变革067 .大数据时代，教师怎么教学068 （1）大数据时代，海量教学资源让人欣喜，谨慎选择更是关键069 （2）大数据时代，对枯燥学习说不070 （3）大数据时代，预测、了解、评估教学行为如此简单071 （1）基于大数据的个性化自适应学习过程072 （2）个性化自适应在线学习分析模型073 （3）大数据带领我们走近并最终走进智慧学习074 （4）大数据时代的学习如何被评价075 .大数据时代，学校怎么管理076 （1）大数据从哪些方面优化了教育管理077 （2）大数据教育管理应该遵循哪种模式078 （3）教育大数据管理应如何实施079 （4）决策难做？大数据将教育决策推向科学性080 （5）质量监控体系不完善？大数据助力质量管理081 教育大数据系统环境082 .区域教育信息化与教育均衡发展083 .教育大数据的技术体系框架084 .教育数据挖掘与学习分析085 .教育大数据的应用服务：个性化学习环境086 .教育大数据的重要载体：自适应学习系统087 教育数据采集088 .教育数据有哪些分类089 .教育数据的结构模型是什么090 .学校、班级、课本和课程是重要的数据平台091 .如何进行数据采集092 （1）基础层数据093 （2）状态层数据094 （3）资源层数据095 （4）行为层数据096 .系统日志采集法097 （1）采集技术比较098 （2）文本方式099 （3）SNMP Trap方式100 （4）syslog方式101 .网络数据采集法102 （1）人人网用户ID和用户好友关系采集模块103 （2）人人网用户个人资料和状态采集模块104 （3）数据存储模块105 .SQL、MySQL与数据采集106 .教育数据处理是教育大数据的核心环节107 .数据仓库是数据查询和分析的基础108 .云存储是以数据存储和管理为核心的云计算系统109 .分布式文件系统110 .没有听说过的数据湖泊（Data Lake）111 .不应该忽视的网络112 （1）弥合数字鸿沟——为校内外提供连接113 （2）校内连接114 （3）校外上网115 .非结构化数据处理116 .数据清洗、数据交换以及数据算法117 （1）以传统方式构建的基本架构对数据进行清洗118 （2）对不同质量的源数据进行分类以适应清洗工作119 （3）对不同质量类型的数据采用不同的清洗方法120 （4）通过内容限制和方法改进应对数据清洗面临的挑战121 （5）我国数据清洗已形成基本产业格局122 （6）强化数据清洗环节的规范和标准，推动产业发展123 教育数据分析124 .数据分析方法和工具：传统与新兴125 .五大技术助力教育数据分析126 .数据分析：可汗学院的大脑127 .你所不知道的教育数据挖掘128 .五类技术让你玩转数据挖掘129 .聚类分析最常见的应用：用户分类130 （1）选择聚类变量131 （2）聚类分析132 （3）找出各类用户的重要特征133 （4）聚类解释与命名134 .文本挖掘与学习分析135 .学习分析：实现差异化及个性化教学的基础136 .学习分析：周期、层次和关键技术137 .多用户视角下MOOC学习分析模式138 （1）管理者视角下在线教学绩效评估模式构建与应用139 （2）辅导教师视角下在线学习形成性评价模式构建与应用140 （3）研究人员视角下在线学习规律发现模式构建与应用141 .知识图谱是靠谱的142 （1）知识图谱（Knowledge Graph）143 （2）学生事件（Student Events）144 （3）目标管理（Goal Management）145 （4）推荐与分析（Recommendations and Analytics，API）146 教育数据呈现147 .什么是数据可视化148 .不同的数据可视化方法149 .数据可视化需要分几步完成150 （1）了解你的受众151 （2）足够了解数据152 （3）讲故事153 （4）保持简单154 （5）正确认识平台需求155 .规避错误，建立成功的数据可视化策略156 （1）错误信息157 （2）不完全信息158 （3）简单的数据159 （4）不合适的可视化160 （5）遗忘注释161 .数据可视化工具初级篇——零编程工具162 （1）Tableau163 （2）ChartBlocks164 （3）Datawrapper165 （4）Plotly166 （5）RAW167 （6）Visual.ly168 （1）D3.js169 （2）Ember Charts170 （3）NVD3171 （4）Google Charts172 （5）FusionCharts173 （6）Highcharts174 （7）Chart.js175 （8）Leaflet176 （9）Chartist.js177 （10）N3-charts178 （11）Sigma JS179 （12）Polymaps180 （13）Processing.js181 .数据可视化，推动教学过程的优化182 （1）教师角度183 （2）学生角度184 （3）教育管理者角度185 （1）你以为很了解的Excel186 （2）你或许还不知道的SPSS187 （1）为什么一说大数据就谈到Hadoop？188 （2）Hadoop，很多公司使用的工具189 （3）让并行算法带你飞190 （4）你不知道的Hadoop和传统大数据处理方式的差别191 （1）BitDeli192 （2）Continuuity193 （3）Flurry194 （4）Google Prediction API195 （5）Infochimps196 （6）Keen IO197 （7）Kontagent198 （8）Mortar Data199 （9）Placed Analytics200 （10）Precog201 （11）Spring for Apache Hadoop202 （12）StatsMix203 教育大数据的发展：机遇与挑战并存204 （1）技术瓶颈的挑战205 （2）人才缺乏的挑战206 （3）隐私和伦理道德挑战207 .见招拆招：教育大数据发展的应对策略208 （1）发展教育大数据技术209 （2）培养教育大数据人才210 （3）保护教育大数据的隐私及安全211 （4）聚焦应用：数据驱动教室和校园的一些实践经验212 .路在何方：教育大数据发展趋势213 （1）教育数据开放程度不断提升214 （2）教育数据资产规模逐渐壮大215 （3）教育数据创新应用效应逐步扩大216 （4）教育大数据行业生态逐步完善217 （5）教育大数据专门人才培养备受重视218 参考文献
精选推荐
领导力法则
[中国纺织出版社]
陆禹萌
已完结当代文学
销售心理学
[中国纺织出版社]
兰华
已完结当代文学
销售就是玩转情商
[中国纺织出版社]
王威
已完结当代文学
销售员情商实战训练
成功的销售需要高智商，更需要高情商。一个销售员的销售业绩，往往与他的情商成正比。本书从十个方面详细讲述了有效运用情商，提高销售业绩的方法和技巧。通过实际销售案例和销售心理学理论指导，以及实战点拨和情商拓展训练，帮助读者全方位、快速提高情商。故事性、多版块、碎片化的内容设置，有效降低读者阅读疲劳，提高阅读兴趣，不论是奔波在路上的销售小白，还是带领团队奋勇向前的销售经理，都能从中找到适合自己的销售软技巧。
刘军
已完结当代文学
让未来的你，感谢现在勇敢的自己
[中国纺织出版社]
王介威
已完结当代文学
行为心理学：华生的实用心理学课
[中国纺织出版社]
（美）约翰·华生著.倪彩
已完结当代文学
行为心理学入门（完全图解版）
行为心理学入门（完全图解版）是以作者多来年的心理辅导和咨询数据为素材，对现实生活中的行为心理学应用进行了形象、深入、全面的论述和解读。本书与日本心理学图解书形式相同，浅显易读，有趣又益。
武莉
已完结当代文学
自卑与超越
《自卑与（全译插图典藏版）》是个体心理学研究领域的著作，也是人本主义心理学先驱阿尔弗雷德·阿德勒的很好著作。阿德勒的学说以“自卑感”与“创造性自我”为中心，并强调“社会意识”。全书立足个人心理学的观点，从教育、家庭、婚姻、伦理、社交等多个领域，以大量的实例为论述基础，阐明了人生意义的真谛，帮助人们克服自卑、不断超自己，正确对待职业，正确理解社会与性。本书直接促进了亲子教育、人格培养、婚姻与爱情、职业生涯、家庭建设、人际关系等诸多领域的长足发展，成为人们了解心理学的经典读物。
（奥）阿尔弗雷德·阿德勒
已完结当代文学
自制力：道理我都懂，为什么就是过不好人生
[中国纺织出版社]
邱开杰
已完结当代文学