奇迹小说
掘金大数据:电信数据金矿详解、挖掘及应用

掘金大数据:电信数据金矿详解、挖掘及应用

作者: 程新洲主编

13.96万90人 正在读

已完结现代当代当代文学
作品简介

在数据横向融合的时代,充分挖掘数据金矿及盘活数据资产,是企业发展和转型的关键所在。电信运营商以其数据特殊性,必将成为大数据领域的领航者、生力军。各行业的大数据从业者要如何从电信业的大数据中挖掘价值呢?本书彻底揭开电信运营商数据的神秘面纱,系统介绍了大数据的发展历程,主要的数据挖掘方法,电信运营商在网络运行及业务运营方面的数据资源特征,基于用户、业务、网络、终端及内在联系的电信运营商大数据分析体系,以及该分析体系在企业内部及外部行业的应用实践。本书特别列举了一系列电信大数据在企业运营以及多个行业应用的案例,为各行业的大数据应用推进提供参考,同时对于大数据推进过程中的各种风险与挑战提出应对措施。对于从事电信运营商大数据分析工作的读者,本书是一本难得的实务指南;对于从事电信运营商运营工作的管理人员,本书提供了运营和决策的辅助参考手段;对于其他行业的大数据从业人员,本书以电信运营商大数据应用为导向,介绍的案例涵盖多个领域(交通、金融、旅游、广告、气象、餐饮、娱乐、医疗、政务、城市规划等),更有相关产品介绍,涉及的应用思路、方法、解决方案能给予读者很多启发和思考。

目录 (115章)
倒序
正文
001 大数据的发展历程和时代背景002 .1 大数据发展的五大驱动力003 .2 大数据发展的历程及技术演进004 .2.1 采集解析技术005 .2.2 存储管理技术006 .2.3 并行计算技术007 .3 大数据引起的时代变革008 .3.1 智能派单、路线优化009 .3.2 金融授信、风险防范010 .3.3 广告精准投放011 .3.4 挖掘用户的隐性需求012 .4 电信大数据的掘金之路013 .4.1 AT&T014 .4.2 德国电信015 .4.3 Vodafone016 .4.4 法国电信017 .4.5 中国联通018 电信运营商的价值数据019 .1 电信运营商数据源概览020 .2.1 基础资源及配置数据021 .2.2 信令追踪数据022 .2.3 业务识别数据023 .2.4 性能统计数据024 .2.5 监控预警数据025 .3.1 用户基础资料026 .3.2 用户业务行为027 .3.3 用户辅助信息028 电信大数据分析体系029 .1.1 用户全息画像构建030 .1.2 用户实时轨迹追踪(1)031 .1.2 用户实时轨迹追踪(2)032 .1.3 用户行为偏好分析033 .2.1 业务特征捕获034 .2.2 用户业务感知评价035 .3 网络分析及全景描绘036 .3.1 网络资源分析037 .3.2 网络覆盖分析038 .3.3 网络性能分析039 .3.4 网络结构分析040 .4 终端解构及性能评价041 .4.1 终端分类构成解析042 .4.2 终端综合性能评价043 .5 运行匹配度解析044 .5.1 终端与网络匹配度045 .5.2 网络资源与业务匹配度046 .6.1 传统分析方法及局限性047 .6.2 基于智能终端App数据的分析方法048 .6.3 分析结果示例049 电信大数据企业内部应用050 .1 大数据助力资源精准投放——网络规划建设051 .1.1 网络规划资源的精准投放052 .1.2 网络建设效果的有效评价053 .2.1 智能化运维054 .2.2 精细化优化055 .3 特定用户群体的精准营销——市场推送056 .3.1 流量经营时代057 .3.2 现网中价值区域的挖掘058 .3.3 基于B+O大数据的流量经营策略(1)059 .3.3 基于B+O大数据的流量经营策略(2)060 .3.3 基于B+O大数据的流量经营策略(3)061 .3.4 新型业务营销及发展趋势062 .4 用户黏性及离网预判——客户维系063 .4.1 存量客户064 .4.2 现有用户的套餐升级065 .4.3 潜在异网客户066 电信大数据外部行业应用067 .1 电信大数据在交通领域的应用068 .1.1 交通行业的发展需求069 .1.2 交通行业数据现状070 .1.3 电信运营商在交通领域的角色定位071 .1.4 电信大数据助力交通领域的应用案例072 .2 电信大数据在金融领域的应用073 .2.1 金融行业发展需求074 .2.2 金融行业数据现状075 .2.3 电信运营商在金融行业的角色定位076 .2.4 电信大数据助力金融的应用案例077 .3 电信大数据在城市规划领域的应用078 .3.1 城市规划发展需求079 .3.2 城市规划数据现状080 .3.3 电信运营商在城市规划的角色定位081 .3.4 电信大数据助力城市规划的应用案例082 .4 电信大数据在旅游领域的应用083 .4.1 旅游行业发展需求084 .4.2 旅游行业数据现状085 .4.3 电信运营商在旅游行业的角色定位086 .4.4 电信大数据助力旅游行业的应用案例087 .5 电信大数据在广告领域的应用088 .5.1 广告行业发展需求089 .5.2 广告行业数据现状090 .5.3 电信运营商在广告行业的角色定位091 .5.4 电信大数据助力广告精准投放的应用案例092 .6 电信大数据在公众及气象领域的应用093 .6.1 公众及气象领域发展需求094 .6.2 公众及气象领域数据现状095 .6.3 电信运营商在公众及气象领域的角色定位096 .6.4 电信大数据助力公众及气象领域的应用案例097 .7 电信大数据在餐饮、娱乐领域的应用098 .7.1 餐饮、娱乐行业发展需求099 .7.2 餐饮、娱乐行业数据现状100 .7.3 电信运营商在餐饮、娱乐行业的角色定位101 .7.4 电信大数据助力餐饮、娱乐行业的应用案例102 .8 电信大数据在其他领域的应用103 .8.1 商业决策104 .8.2 治安监控105 .8.3 政府决策106 .8.4 医疗行业107 .8.5 教育行业108 大数据的风险与挑战109 .1.1 数据泡沫风险110 .1.2 技术升级风险111 .1.3 隐私侵权风险112 .2.1 技术发展挑战113 .2.2 思维转变挑战114 .2.3 商业挑战115 参考文献
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