企业数据治理那些事

作者: 段效亮　主编

11.40万字46人正在读

已完结现代当代当代文学

作品简介

本书全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目实施后的数据运维工作、风险管控进行了介绍，并分享了大量数据治理项目实际案例。本书是一部完整的企业数据治理实战读物，内容主要面向企业数据管理人员、企业信息总监、企业中高级管理人员，能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。

目录 (124章)

倒序

正文

001 企业数据治理概述 002 .1.1 什么是数据？003 .1.2 什么是元数据？004 .1.3 什么是主数据、静态数据（中心）005 .1.4 什么是企业数据治理？006 .1.5 企业数据治理的价值有哪些？007 .1.6 企业数据治理的源、末端模式 008 .1.7 企业的二次数据治理 009 .2 主数据管理的局限 010 .2.1 主数据的动态性问题 011 .2.2 主数据管理无法满足业务场景需求 012 .2.3 主数据管理项目实施后运维难以保障 013 .2.4 主数据管理项目实施后数据质量并未改善 014 .3 企业数据治理该走向何方 015 .3.1 构建数据治理整体架构确保数据治理的整体性 016 .3.2 全方位重构数据标准体系彻底改善数据环境 017 .3.3 构建全视角管控的静态数据中心全面保障数据质量 018 .3.4 通过技术+行为的手段深层次保障数据质量 019 .3.5 构建日常数据质量监测体系持续确保数据质量 020 .3.6 构建基于场景的数据服务体系推进数据资产化管理 021 .3.7 构建基于过程的知识体系确保全面的数据治理能力 022 “八步走”实施企业数据治理 023 .1 现状自查——摸清数据管理现状 024 .2 精心筹备——做好数据治理项目的启动工作 025 .3 全面排查——开展项目调研分析 026 .4 构建数据管理体系——重塑数据管理标准 027 .5 存量数据改造——解决已有质量问题 028 .6 构建数据交换架构——彻底打通数据孤岛 029 .7 行为管控——优化增量数据质量 030 .8 能力转移——保障高效的数据运维管理 031 项目篇 032 5个角度自查数据管理现状 033 .1 自查数据环境 034 .2 自查数据质量 035 .3 自查数据安全 036 .4 自查数据交换 037 .5 自查数据运维 038 启动数据治理项目前的3个关键点 039 .1 把握数据治理项目的启动时机 040 .2 明确数据治理项目的原则和目标 041 .3 合理搭建项目团队、选择治理工具及厂商 042 项目启动——项目实施方法论及调研分析 043 .1 项目实施方法论 044 .1.1 确定数据治理项目方法论 045 .1.2 明确数据治理项目路线图 046 .1.3 确定数据治理项目里程碑 047 .2 项目调研分析 048 .2.1 明确调研原则 049 .2.2 框定调研范围 050 .2.3 收集整理相关资料 051 .2.4 针对调研结果进行集中讨论 052 .2.5 进行全面翔实的差距分析 053 .2.6 明确数据治理项目实施策略 054 重塑标准——构建数据管理体系 055 .1 构建数据标准体系 056 .1.1 构建数据管理组织、制度和流程 057 .1.2 构建数据模型体系 058 .1.3 构建数据质量标准体系 059 .1.4 构建数据安全标准体系 060 .1.5 构建数据交换标准体系 061 .2 技术实现——数据管理体系落地 062 .2.1 数据治理平台（中翰EDG）功能概述 063 .2.2 实现数据管理体系的落地 064 解决已有数据质量问题——彻底清洗存量数据 065 .1 分析存量数据质量 066 .2 制定清洗策略 067 .3 制定清洗规则 068 .3.1 数据清洗的背景 069 .3.2 数据质量现状分析 070 .3.3 确定数据清洗流程 071 .4 技术实现——实施存量数据清洗 072 .5 数据清洗后的业务系统处理 073 完善数据交换架构——彻底打通数据孤岛 074 .1 企业数据交换管理现状 075 .2 构建基于静态数据中心的数据交换架构 076 .3 企业数据交换架构的技术实现 077 .3.1 定义数据交换规则 078 .3.2 接入数据治理平台 079 行为约束——优化增量数据质量 080 .1 数据采集阶段的行为管控 081 .2 数据生成后的行为管控 082 确保顺利——企业数据治理项目的管理 083 .1 项目文档的管理 084 .2.1 项目咨询阶段的过程管理 085 .2.2 项目实施阶段的过程管理 086 .3 项目进度的管理 087 .4 针对性地开展项目培训 088 以终为始——顺畅开展数据运维工作 089 .1 建立完备的数据运维架构 090 .2 用好数据运维管理工具 091 .3 注重数据治理知识的收集和转移 092 拒绝失败——数据治理项目的风险管控 093 .1 数据治理项目中的风险及管控 094 .1.1 数据管理体系面临的风险 095 .1.2 数据建模面临的风险 096 .1.3 存量数据清洗面临的风险 097 .1.4 数据交换治理面临的风险 098 .1.5 数据治理知识转移面临的风险 099 .2.1 数据日常管控治理面临的风险 100 .2.2 数据体系拓展面临的风险 101 .2.3 数据日常检测面临的风险 102 经验篇 103 经验1 数据治理三步走——天保控股集团踏上智慧化转型之路 104 经验2 聚焦核心，点滴做起——数据治理支撑山航集团数字化管理 105 经验3 从构建数据治理体系开始——山东能源集团的物供管理大数据战略 106 经验4 搭建数据运维管理平台——国内某钢铁集团实现高效数据质量管控 107 经验5 基础数据和接口数据的有效治理——突破广电行业发展的瓶颈(1)108 经验5 基础数据和接口数据的有效治理——突破广电行业发展的瓶颈(2)109 经验6 内外兼治——数据治理提高国内制药企业核心竞争力 110 经验7 构建静态数据中心——国家电投山东院有效提升数据分析精确度 111 经验8 持续治理——康尼集团构建稳固的数据管理架构 112 经验9 构建数据治理平台——国内某工程机械集团实现各业务系统的整体联动 113 经验10 夯实信息化基石——国内某离散加工企业成功实施数据治理项目 114 经验11 数据治理——开启国内某电器集团的蜕变之门(1)115 经验11 数据治理——开启国内某电器集团的蜕变之门(2)116 经验12 任重道远——国内某酒业集团实施数据治理项目的4个感悟 117 经验13 数据治理——建筑行业实现智慧建造的必由之路 118 经验14 数据治理——高效支撑医疗行业各场景 119 经验15 精细化数据治理——新的思路让某科技集团拒绝MDM 120 经验16 数据资产管理——为京东数科赋能 121 经验17 宏观+微观——构建水利行业新的数据治理模式 122 经验18 数据治理——确保军政部门信息安全 123 经验19 数据治理——支撑政务大数据建设 124 附录A 数据治理平台功能标准

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