生物特征识别技术及其在金融领域的应用

作者: 孟茜等　编著

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已完结现代当代当代文学

目录 (109章)

倒序

正文

001 概述 002 .1 指纹识别技术概述 003 .2 指纹识别技术发展沿革 004 .3 指纹识别算法性能 005 .4 指纹识别技术特性 006 .5 指纹识别技术主流应用 007 .5.1 辨认型指纹识别应用 008 .5.2 确认型指纹识别应用 009 .1 人脸识别技术概述 010 .2 人脸识别技术发展沿革 011 .3.1 人脸识别算法测试 012 .3.2 人脸识别算法性能 013 .4 人脸识别技术特性 014 .5 人脸识别技术主流应用 015 .5.1 辨认型人脸识别应用 016 .5.2 确认型人脸识别应用 017 .5.3 关注名单型人脸识别应用 018 .1 虹膜识别技术概述 019 .2 虹膜识别技术发展沿革 020 .3 虹膜识别算法性能 021 .4 虹膜识别技术特性 022 .5 虹膜识别技术主流应用 023 .5.1 辨认型虹膜识别应用 024 .5.2 确认型虹膜识别应用 025 .1 声纹识别技术概述 026 .2 声纹识别技术发展沿革 027 .3 声纹识别算法性能 028 .4 声纹识别技术特性 029 .5 声纹识别技术主流应用 030 .5.1 辨认型声纹识别应用 031 .5.2 确认型声纹识别应用 032 .1 静脉识别技术概述 033 .2 静脉识别技术发展沿革 034 .3 静脉识别算法性能 035 .4 静脉识别技术特性 036 .5 静脉识别技术主流应用 037 .1 生物特征特点 038 .2 生物特征信息采集 039 .3 识别准确性 040 .4 安全性 041 .1 表情识别 042 .2 签名识别 043 .3 击键识别 044 .4.1 心率识别的原理 045 .4.2 心率识别的应用 046 .5 视网膜识别 047 .6 动作识别 048 .7 掌形识别 049 .8 掌纹识别 050 .9 最新研究技术 051 .1 生物特征识别技术在金融领域的应用类型 052 .1.1 身份确认 053 .1.2 身份辨认 054 .2 生物特征识别技术在金融领域的应用方式 055 .2.1 实名认证 056 .2.2 生物密码 057 .2.3 生物ID 058 .1 应用场景 059 .2 内控管理 060 .2.1 柜员签到、签退、业务授权 061 .2.2 数据中心、金库门禁系统 062 .2.3 贵金属、尾箱等金融押运 063 .2.4 员工日常管理 064 .3.1 柜面业务 065 .3.2 自助设备 066 .3.3 手机银行 067 .3.4 电话银行 068 .3.5 客户识别 069 .3.6 保管箱业务 070 .3.7 互联网金融 071 .1 生物特征识别技术筛选方法 072 .1.1 生物特征识别技术筛选流程 073 .1.2 符合性筛选 074 .1.3 选拔性筛选 075 .2.1 生物特征识别技术算法评测标准状态 076 .2.2 生物特征识别算法评测项目与过程 077 .1 生物特征信息的采集 078 .2.1 典型系统框架 079 .2.2 统一生物特征信息处理平台 080 .2.3 应用场景实践 081 .1.1 安全攻击分析 082 .1.2 采集安全 083 .1.3 传输安全 084 .1.4 存储安全 085 .2 深度学习在生物特征识别领域的技术应用 086 .3 多生物特征识别技术综合应用 087 .4.1 生物特征识别算法的准确度和稳定性 088 .4.2 生物特征识别技术算法的成熟性和局限性 089 .4.3 自主算法与实用供应商提供的技术算法 090 .1.1 与大数据、区块链、物联网等技术的融合 091 .1.2 多模态与多因子的融合 092 .2 应用发展趋势 093 .1 中国 094 .2 美国 095 .3 日本 096 .4 新加坡 097 .5 欧盟 098 .1 生物特征识别技术应用前景 099 .2 客户可接受程度分析 100 .3.1 现阶段在金融身份验证领域的应用较为合理 101 .3.2 应用场景的差异化要求使用不同的生物特征识别技术 102 .4 目前商业银行生物特征数据的保存方式及建议 103 .5 金融领域应用安全风险分析 104 结束语 105 参考文献(1)106 参考文献(2)107 参考文献(3)108 CFA协会投资系列 CFA协会机构投资系列 109 后折页

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