数据要素安全流通

作者: 华东江苏大数据交易中心　组编

14.43万字20人正在读

已完结现代当代当代文学

目录 (140章)

倒序

正文

001 为什么数据需要安全流通 002 .1 数字经济新发展机遇 003 .2 政策法规逐步趋严 004 .2.1 中国 005 .2.2 欧盟 006 .2.3 美国 007 .3 数据要素市场化要求数据安全 008 .4 数据流通技术迭代发展 009 数据安全流通产业的挑战 010 .1 国际挑战 011 .2 国内挑战 012 .3 技术挑战 013 .4 政策与法律的挑战 014 .5 产业生态挑战 015 深入理解数据安全流通 016 .1 数据要素解读 017 .1.1 数据资源化、资产化与资本化 018 .1.2 数据要素的特征 019 .1.3 数据要素的独特性 020 .2 数据流通的形式及特征 021 .2.1 数据流通的3种类型 022 .2.2 数据流通的主要参与体 023 .2.3 数据流通的内容和形式 024 .3 数据安全流通体系 025 .3.1 数据安全流通体系的基本构建要求 026 .3.2 数据安全流通体系的构成要素 027 数据流通机制、模式、监管与保护 028 .1 过往数据流通方式 029 .1.1 数据流通1.0 030 .1.2 数据流通2.0 031 .1.3 数据流通3.0 032 .2 数据流通机制 033 .2.1 业务视图下的数据流通机制 034 .2.2 案例：盐南高新区城市驾驶舱项目数据共享 035 .3 数据流通模式 036 .3.1 数据流通基本模式 037 .3.2 交易撮合模式 038 .4 流通的监管与保护 039 .4.1 法律层面 040 .4.2 安全管理 041 .5 案例：政务领域的nXDR式网络安全监管与指挥协调 042 数据可信确权技术 043 .1 区块链技术 044 .2 分布式数字身份 045 .3 数字水印 046 .4 数据存储加工阶段 047 .5 数据流转阶段 048 .6 案例一：标信融 049 .7 案例二：汽车大数据区块链平台 050 .8 案例三：海关AEO区块链服务平台 051 数据资产化技术 052 .1 数据价值评估概述 053 .2.1 主流数据价值评估方法 054 .2.2 其他数据价值评估方法 055 .3 数据价值评估技术对比 056 .3.1 贡献度度量法 057 .3.2 SHAPLEY方法 058 .4 案例：某省级数据资产化服务项目 059 数据安全保障技术 060 .1 数据安全风险评估技术 061 .1.1 数据安全风险评估技术路线 062 .1.2 数据安全风险评估过程 063 .2 数据治理技术 064 .2.1 数据分类分级 065 .2.2 数据脱敏 066 .3 数据安全防护技术 067 .3.1 数据采集安全 068 .3.2 数据传输安全 069 .3.3 数据存储安全 070 .3.4 数据处理安全 071 .3.5 数据共享安全 072 .3.6 案例一：抚州市“数据银行”项目 073 .3.7 案例二：“爬梳剔抉”车企数据，“曲突徙薪”数安风险 074 .3.8 案例三：零信任助力普陀大数据中心数据安全开放 075 .3.9 案例四：翼集分大数据平台 076 .3.10 案例五：跨行业数据在联合营销场景下的共享应用 077 .3.11 案例六：城市级碳治理平台 078 .4 多方安全计算 079 .4.1 多方安全计算技术分析 080 .4.2 案例：港口多式联运可信数据空间 081 .5 联邦计算 082 .5.1 联邦计算技术原理 083 .5.2 案例一：群租房智能分析 084 .5.3 案例二：纵向联邦深度学习助力跨域视频推荐 085 .5.4 案例三：全基因组关联研究GWAS分析 086 .6 TEE 087 .6.1 TEE概述 088 .6.2 TEE技术分析 089 .6.3 案例：引入可信第三方的ID去标识化流通案例 090 .7 同态加密 091 .7.1 同态加密技术原理 092 .7.2 案例：多源数据共享应用平台 093 .8 数据安全溯源与确权技术 094 .9 数据安全计算技术案例解读 095 .9.1 案例一：智能风控建模 096 .9.2 案例二：宜昌传染病多点触发监测和智能预警平台 097 .9.3 案例三：基于隐私计算的车险智能核保方案 098 .9.4 案例四：隐私计算助力中国工商银行普惠金融创新实践 099 .9.5 案例五：基于隐私计算的小微商户普惠金融服务 100 .9.6 案例六：隐私计算算力解决方案 101 全国数据流通产业生态链 102 .1 数据流通核心产业 103 .2 数据流通基础设施产业 104 .3 数据流通咨询服务产业 105 数据流通行业相关政策、法规与标准分析 106 .1 数据流通政策解读 107 .1.1 美国数据流通政策 108 .1.2 欧洲数据流通政策 109 .1.3 亚洲数据流通政策 110 .1.4 中国数据流通政策 111 .2.1 美国数据流通法律法规 112 .2.2 欧洲数据流通法律法规 113 .2.3 亚洲数据流通法律法规 114 .2.4 中国数据流通法律法规 115 .3.1 国际数据流通标准 116 .3.2 国内数据流通标准 117 .4.1 数据处理合规 118 .4.2 技术方案合规 119 .4.3 产出结果合规 120 .4.4 审计监督合规 121 大领域典型行业数据安全流通案例解读 122 .1 通信领域：中国电信“数信链网”实践案例 123 .2.1 数智化助推保险业数字化转型升级 124 .2.2 基于隐私计算的货车风险评估应用 125 .2.3 跨企业数据在金融风控中的应用 126 .2.4 某证券企业数据安全治理 127 .2.5 芜湖大数据信用贷 128 .3.1 经济领域政务数据安全共享 129 .3.2 某政府公共数据开放平台 130 .3.3 基于隐私计算的省级政务数据开放平台 131 .4 政企领域：基于数据安全流通用RPA在政企之间统计报表 132 .5 能源领域：某市智慧能源大数据平台改建项目 133 .6 工业领域：基于区块链隐私计算的工业数据流通平台 134 数据安全流通的未来趋势 135 .1 数据价值与产业崛起 136 .2 多数据技术融合创新发展 137 .3 数字经济发展的主要动力 138 .4 市场规范化与协同繁荣 139 .5 安全产业链不断延伸覆盖 140 推荐阅读

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