数据中台：让数据用起来 第2版
作者: 付登坡等 著19.57万字23人 正在读
已完结现代当代当代文学
目录 (218章)
倒序
正文
001 解码数据中台002 .1 数据中台的产生与发展003 .2 数据中台的定义004 .3 对数据中台的认知005 .4.1 数据中台与业务中台006 .4.2 数据中台与数据仓库007 .4.3 数据中台与BI008 .4.4 数据中台与数据湖009 .4.5 数据中台与数据编织010 .4.6 数据中台与现有信息架构011 .5 欢迎进入数据中台世界012 数据中台建设与架构013 .1 持续让数据用起来的价值框架014 .2 数据中台建设方法论015 .2.1 1项战略行动016 .2.2 2个保障条件017 .2.3 4条目标准则018 .2.4 4套建设内容019 .2.5 5个关键步骤020 .3 数据中台架构021 数据应用成熟度评估与成功要素022 .1 企业数据应用的成熟度评估023 .1.1 第一阶段：统计分析阶段024 .1.2 第二阶段：决策支撑阶段025 .1.3 第三阶段：数据驱动阶段026 .1.4 第四阶段：运营优化阶段027 .2 企业数据中台建设的应用场景028 .2.1 不同行业的数据中台应用需求029 .2.2 什么样的企业适合建设数据中台030 .3 数据中台建设的7个成功要素031 数据汇聚：打破企业数据孤岛032 .1.1 数据采集033 .1.2 数据汇聚034 .1.3 数据交换035 .2 数据汇聚产品036 .3 数据存储系统的选择037 数据开发：数据价值提炼工厂038 .1 数据计算能力的主要类型039 .1.1 批计算040 .1.2 流计算041 .1.3 流批一体042 .1.4 在线查询043 .1.5 即席分析044 .2 离线开发045 .3 实时开发046 .4 算法开发047 .4.1 可视化建模048 .4.2 Notebook建模049 .4.3 数据集管理050 .4.4 核心算法组件051 .4.5 多算法框架052 .4.6 与离线、实时开发的联合应用053 数据体系建设054 .1 数据体系规划055 .2 贴源数据层建设——全域数据统一存储056 .2.1 相关概念057 .2.2 贴源数据表设计058 .2.3 贴源数据表实现059 .3 统一数仓层建设——标准化的数据底座060 .3.1 相关概念061 .3.2 数据域划分062 .3.3 指标设计063 .3.4 维度表设计064 .3.5 事实表设计065 .3.6 模型落地实现066 .4 标签数据层建设——数据价值的魅力所在067 .4.1 相关概念068 .4.2 确定对象069 .4.3 对象ID打通070 .4.4 标签类目设计071 .4.5 标签设计072 .4.6 标签融合表设计073 .4.7 标签融合表实现074 .5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求075 .5.1 相关概念076 .5.2 应用数据表设计077 .5.3 应用数据表实现078 .5.4 应用数据场景化支撑079 数据资产管理080 .1 数据资产的定义和3个特征081 .2 数据资产管理现状和挑战082 .3 数据资产管理的4个目标083 .4 数据资产管理在数据中台中的位置084 .5 数据资产管理与数据治理的关系085 .6 数据资产管理职能086 .6.1 数据标准管理087 .6.2 数据模型管理088 .6.3 元数据管理089 .6.4 主数据管理090 .6.5 数据质量管理091 .6.6 数据安全管理092 .6.7 数据开发管理093 .6.8 数据资产流通094 .6.9 数据价值评估095 .6.10 数据资产运营096 .6.11 数据生命周期管理097 .6.12 标签管理098 .6.13 数据资产门户099 数据应用体系建设100 .1 数据应用概述101 .1.1 数据应用的定义102 .1.2 数据应用的架构103 .1.3 数据应用的特点104 .1.4 数据应用的价值105 .2 数据应用体系建设流程106 .2.1 数据准备107 .2.2 引擎选型108 .2.3 服务及产品建设109 .3 数据应用管理与运营110 .3.1 管理体系建设111 .3.2 质量管理监控112 .3.3 效果评估与改进113 .3.4 持续运营优化114 .4 数据应用的发展趋势115 数据中台运营机制116 .1 数据中台运营效果评估模型117 .2 数据中台运营的4个价值切入点118 .3 数据资产运营119 .3.1 数据资产运营的4个目标120 .3.2 数据资产运营的完整链路121 .3.3 数据资产运营执行的5个动作122 .3.4 数据资产质量评估123 .3.5 数据资产安全管理124 .3.6 数据资产运营报告125 .3.7 数据资产运营与数据资产管理的关系126 .4 数据成本运营127 .5 数据中台运营的实践经验128 .6 数据中台运营的要素与口诀129 数据安全管理130 .1 数据安全面临的挑战131 .1.1 数据安全问题带来的四大损害132 .1.2 法律与政策背景133 .1.3 数据安全的三大技术挑战134 .2 贯穿数据生命周期的数据安全管理体系135 .2.1 数据生命周期136 .2.2 数据安全管理体系137 .3 数据中台的安全管理技术手段138 .3.1 统一安全认证139 .3.2 数据访问权限管理140 .3.3 多租户数据资源隔离141 .3.4 数据加密142 .3.5 数据脱敏143 .3.6 数据共享安全144 .3.7 数据的容灾备份145 .3.8 数据安全的其他技术146 .4 数据安全保护的技术趋势147 数据中台工程化交付体系148 .1 数据中台交付体系概述149 .2 数据中台工程化交付框架150 .2.1 构建铁三角交付团队151 .2.2 聚焦三大交付内容152 .2.3 标准化交付环节任务153 .2.4 工程化交付实施思路154 .3 数据中台交付的可持续演进155 政务行业案例：浙江某区县公共数据平台项目156 .1 项目背景157 .2 项目需求158 .3.1 需求调研159 .3.2 资源评估160 .3.3 项目规划设计161 .3.4 方案落地实施(1)162 .3.4 方案落地实施(2)163 .4 项目价值164 制造行业案例：S集团财务资金风险监控平台项目165 .1 项目背景166 .2.1 业务痛点167 .2.2 项目建设目标168 .3.1 需求调研169 .3.2 资源投入170 .3.3 项目规划设计171 .3.4 平台功能172 .3.5 方案落地实施173 .3.6 项目上线试运行174 .4 项目价值175 汽车行业案例：W集团车联网大数据分析平台项目176 .1 项目背景177 .2 项目需求178 .3.1 需求调研179 .3.2 项目规划设计180 .3.3 方案落地实施181 .4 项目价值182 地产行业案例：Z集团客户数据中台从规划到落地183 .1 项目背景184 .2 项目需求185 .3 建设实施186 .3.1 需求调研187 .3.2 资源评估188 .3.3 项目规划设计189 .3.4 方案落地实施190 .3.5 项目上线试运行191 .4 项目价值192 零售行业案例：B公司零售大数据平台项目193 .1 项目背景194 .2 项目需求195 .3 建设实施196 .3.1 需求调研197 .3.2 资源与风险评估198 .3.3 项目规划设计199 .3.4 方案落地实施200 .3.5 项目上线试运行201 .4 项目价值202 医药行业案例：央国企S公司的数字化转型项目203 .1 央国企数字化转型的背景204 .2 医药行业数字化转型的背景205 .3 S公司的数字化转型思考206 .3.1 公司现状与问题洞察207 .3.2 数字化建设需求挖掘208 .3.3 数字化建设思路209 .4 S公司数字化建设范围210 .5.1 数字化宣贯方案211 .5.2 数字化转型蓝图设计212 .5.3 以数据中台为核心的双中台建设213 .5.4 基于双中台的数字化场景建设214 .6.1 项目建设特点215 .6.2 项目交付保障216 .6.3 项目过程回顾217 .7 项目价值218 推荐阅读
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