微服务之道：度量驱动开发
作者: 佚名27.43万字46人 正在读
已完结现代当代当代文学
目录 (173章)
倒序
正文
001 微服务入门002 .1 单体服务的特点003 .2 拆分服务004 .2.1 分而治之以降低复杂性005 .2.2 分而用之以提高可重用性006 .2.3 分而做之以提高开发效率007 .3 微服务的特点008 .3.1 微服务架构的特点009 .3.2 微服务架构的特征010 .3.3 微服务架构的风格011 .3.4 微服务的分类012 .3.5 多小的服务才是微服务013 .4 微服务之道014 .4.1 软件之道015 .4.2 关于微服务的思考016 .5 土豆微服务案例快速上手017 .5.1 土豆微服务构建计划018 .5.2 微服务构建一：土豆管理微服务(1)019 .5.2 微服务构建一：土豆管理微服务(2)020 .5.2 微服务构建一：土豆管理微服务(3)021 .5.3 微服务构建二：土豆提醒微服务(1)022 .5.3 微服务构建二：土豆提醒微服务(2)023 .5.4 微服务构建三：土豆网页微服务024 .5.5 部署土豆微服务025 .6 本章小结026 微服务度量的基本概念027 .1 微服务的局限及其解决方案028 .1.2 解决方案029 .2 微服务中度量的重要性030 .3 微服务度量的内容031 .3.1 按度量的目标划分032 .3.2 按度量的层次划分033 .4 微服务度量指标与术语034 .4.2 度量指标相关术语035 .4.3 度量处理相关术语036 .5 微服务度量策略选择037 .5.1 如何做度量038 .5.2 如何选择度量方案039 .6 本章小结040 微服务度量的设计041 .1 微服务协议的选择与度量042 .1.2 协议分类043 .1.3 协议分析044 .2 HTTP及其度量045 .2.2 REST协议的度量要点046 .3 SIP及其度量047 .3.2 SIP的度量要点048 .4 RTP及其度量049 .4.2 RTP的度量要点050 .5 数据存储系统的选型051 .5.1 理论回顾052 .5.2 数据存储系统选型053 .5.3 数据存储系统特性054 .6 基于度量实现高可用性055 .6.1 分流——负载均衡056 .6.2 限流——速率控制(1)057 .6.2 限流——速率控制(2)058 .6.2 限流——速率控制(3)059 .6.3 断流——熔断隔离060 .7 土豆微服务度量驱动的设计061 .7.1 为如何度量而设计(1)062 .7.1 为如何度量而设计(2)063 .7.2 通过度量改进设计064 .8 本章小结065 度量驱动的微服务实现066 .1 度量代码067 .1.1 代码度量标准068 .1.2 代码度量关键指标069 .1.3 小结070 .2 度量进度071 .3 度量性能(1)072 .3 度量性能(2)073 .3 度量性能(3)074 .3 度量性能(4)075 .4 度量微服务的常用技术076 .4.1 利用切面记录度量日志077 .4.2 利用线程局部变量记录度量信息078 .4.3 利用过滤器找准度量点079 .4.4 提供JMX暴露内部度量指标080 .4.5 提供API或命令行接口暴露内部度量指标081 .4.6 阈值和采样率控制度量数据量082 .4.7 利用简单网络管理协议提供度量查询和报警支持083 .4.8 综合利用以上技术084 .5 度量常用类库085 .5.1 Dropwizard的Metrics-core086 .5.2 Pivotal的Micrometer087 .5.3 Spring Boot Actuator088 .6 土豆微服务度量实现089 .6.1 为土豆微服务提供代码度量090 .6.2 为土豆微服务添加健康检查API(1)091 .6.2 为土豆微服务添加健康检查API(2)092 .6.3 为土豆微服务提供资源使用率度量093 .6.4 为土豆微服务提供使用量的度量094 .6.5 为土豆微服务提供性能度量095 .6.6 为土豆微服务提供错误度量096 .6.7 为土豆微服务提供业务KPI度量097 .7 本章小结098 度量数据的聚合与展示099 .1 度量数据的聚合和存储100 .2 度量数据的清洗和处理101 .2.2 数据清洗的案例102 .3 度量数据的可视化103 .3.1 图表的结构104 .3.2 图表的类型(1)105 .3.2 图表的类型(2)106 .3.2 图表的类型(3)107 .3.3 如何选择图表108 .4 常用度量聚合与展示方案109 .4.1 TIG方案(1)110 .4.1 TIG方案(2)111 .4.1 TIG方案(3)112 .4.2 ELKK方案113 .4.3 Collectd方案(1)114 .4.3 Collectd方案(2)115 .4.4 Prometheus方案116 .5 土豆微服务的度量聚合与展示117 .5.1 土豆微服务支持多种度量聚合与展示系统的设计118 .5.2 基于TIG的土豆微服务度量聚合与展示119 .5.3 基于ELKK的土豆微服务度量聚合与展示120 .6 本章小结121 度量数据的分析与报警122 .1 度量数据的分析123 .1.1 确定数据分析的目标124 .1.2 数据分析常见问题125 .2 实现报警常用的技术126 .2.1 Python数据分析技术栈127 .2.2 YAML配置文件128 .2.3 Elasticsearch API129 .2.4 Pandas DataFrame130 .2.5 Matplotlib131 .3 土豆微服务的报警实现132 .3.1 报警系统的设计133 .3.2 报警系统的实现(1)134 .3.2 报警系统的实现(2)135 .3.2 报警系统的实现(3)136 .3.2 报警系统的实现(4)137 .3.3 报警系统的优化138 .4 本章小结139 度量驱动的运维140 .1 部署升级141 .1.1 何时能部署到产品线上142 .1.2 如何发布新功能143 .2 数据的运维144 .2.1 健康检查145 .2.2 度量报告146 .2.3 度量警告147 .2.4 故障处理148 .2.5 基于度量来发现和解决问题149 .3 配置调整150 .3.1 关于配置的思考151 .3.2 配置的版本管理152 .3.3 配置的载体153 .3.4 环境管理154 .3.5 配置微服务155 .3.6 配置管理实例(1)156 .3.6 配置管理实例(2)157 .4 开源组件的度量158 .4.1 对Redis的度量159 .4.2 对Kafka的度量(1)160 .4.3 对Cassandra的度量161 .5 土豆微服务的运维示例162 .6 本章小结163 全链路度量164 .1 微服务的调用链路度量165 .1.1 3个关键信息166 .1.2 5个要点167 .1.3 3种标识168 .1.4 开源调用链分析方案169 .1.5 构建土豆微服务调用链的度量170 .2 客户端度量数据的采集171 .3 度量驱动开发的回顾与展望172 .4 本章小结173 附录 常用的度量相关工具与软件库
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