自学Python——编程基础、科学计算及数据分析（第2版）

自学Python——编程基础、科学计算及数据分析（第2版）

作者: 李金　著

11.30万字98人正在读

已完结现代当代当代文学

目录 (156章)

倒序

正文

001 初识Python 002 .1 人生苦短，我用Python 003 .1.1 Python简介 004 .1.2 版本的选择 005 .2 安装Python环境 006 .2.1 集成开发环境：Anaconda 007 .2.2 第一行Python代码 008 .3 使用Python工具 009 .3.1 IPython解释器 010 .3.2 代码的运行模式：解释器模式与脚本模式 011 .3.3 学习工具：Jupyter Notebook 012 .4 本章学习笔记 013 Python基础 014 .1 基础语法简介 015 .2 数据类型 016 .2.1 数字 017 .2.2 字符串 018 .2.3 索引与分片 019 .2.4 列表 020 .2.5 元组 021 .2.6 可变与不可变类型 022 .2.7 字典 023 .2.8 集合与不可变集合 024 .2.9 赋值机制 025 .3 判断与循环 026 .3.1 判断 027 .3.2 循环 028 .4 函数与模块 029 .4.1 函数 030 .4.2 模块 031 .5 异常与警告 032 .5.1 异常 033 .5.2 警告 034 .6 文件读写 035 .6.1 读文件 036 .6.2 写文件 037 .7 内置函数 038 .7.1 数字相关的内置函数 039 .7.2 序列相关的内置函数 040 .7.3 其他内置函数 041 .8 本章学习笔记 042 Python进阶 043 .1 函数进阶 044 .1.1 函数参数与返回值 045 .1.2 高阶函数 046 .1.3 map()函数和filter()函数 047 .1.4 Lambda表达式 048 .1.5 关键字global 049 .1.6 函数的递归 050 .2 迭代器与生成器 051 .2.1 迭代器 052 .2.2 生成器 053 .3 装饰器 054 .3.1 装饰器的引入 055 .3.2 装饰器的用法 056 .4 上下文管理器与with语句 057 .4.1 上下文管理器的引入 058 .4.2 上下文管理器的原理 059 .5 变量作用域 060 .6 本章学习笔记 061 Python面向对象编程 062 .1 面向对象简介 063 .2 自定义类型 064 .3 方法与属性 065 .4 继承与复用 066 .5 公有、私有、特殊以及静态的方法与属性 067 .6 多重继承 068 .7 本章学习笔记 069 Python标准库 070 .1 系统相关：sys模块 071 .2 与操作系统进行交互：os模块 072 .3 正则表达式：re模块 073 .4 日期时间相关：datetime模块 074 .5 读写JSON数据：json模块 075 .6 文件模式匹配：glob模块 076 .7 高级文件操作：shutil模块 077 .8 数学：math模块 078 .9 随机数：random模块 079 .10 路径操作：pathlib模块 080 .11 网址URL相关：urllib模块 081 .12 实例：使用标准库实现桌面墙纸下载 082 .13 本章学习笔记 083 Python科学计算基础：NumPy模块 084 .1 NumPy模块简介 085 .2 数组基础 086 .2.1 数组的引入 087 .2.2 数组的属性 088 .2.3 数组的类型 089 .2.4 数组的生成 090 .2.5 数组的索引 091 .2.6 数组的迭代 092 .3 数组操作 093 .3.1 数值相关的数组操作 094 .3.2 形状相关的数组操作 095 .3.3 数组的连接操作 096 .3.4 数组的四则运算和点乘 097 .3.5 数组的数学操作 098 .3.6 数组的比较和逻辑操作 099 .4 数组广播机制 100 .5 数组索引进阶 101 .5.1 数组的基础索引 102 .5.2 数组的高级索引 103 .6 数组读写 104 .6.1 数组的读取 105 .6.2 数组的写入 106 .6.3 数组的二进制读写 107 .7 随机数组 108 .8 实例：使用NumPy实现K近邻查找 109 .9 本章学习笔记 110 Python数据可视化：Matplotlib模块 111 .1 Matplotlib模块简介 112 .2 基于函数的可视化操作 113 .2.1 plt.plot()函数的使用 114 .2.2 图与子图 115 .3 基于对象的可视化操作 116 .4 图像中的文本处理 117 .5 实例：基于Matplotlib的三角函数可视化 118 .6 本章学习笔记 119 Python科学计算进阶：SciPy模块 120 .1 SciPy模块简介 121 .2 插值模块：scipy.interpolate 122 .3 概率统计模块：scipy.stats 123 .3.1 基本统计量 124 .3.2 概率分布 125 .4 优化模块：scipy.optimize 126 .4.1 数据拟合 127 .4.2 最值优化 128 .4.3 方程求根 129 .5 线性代数模块：scipy.linalg 130 .6 实例：基于SciPy的主成分分析 131 .7 本章学习笔记 132 Python数据分析基础：Pandas模块 133 .1 Pandas模块简介 134 .2 一维数据结构：Series对象 135 .2.1 Series对象的生成 136 .2.2 Series对象的使用 137 .3 二维数据结构：DataFrame对象 138 .3.1 DataFrame对象的生成 139 .3.2 DataFrame对象的使用 140 .4 Pandas对象的索引 141 .4.1 基于中括号的索引和切片 142 .4.2 基于位置和标记的高级索引 143 .5 缺失值的处理 144 .6 数据的读写 145 .7 实例：基于Pandas的期货数据分析 146 .8 本章学习笔记 147 Python案例1：中文小说分析 148 .1 数据预处理 149 .2 数据统计 150 .3 数据建模 151 .4 效果分析 152 .5 本章学习笔记 153 Python案例2：手写数字分析 154 .1 数据的获取与处理 155 .2 数据建模和效果分析 156 .3 本章学习笔记

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