奇迹小说
计算思维导论 第2版

计算思维导论 第2版

作者: 万珊珊等 编著

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已完结现代当代当代文学
目录 (224章)
倒序
正文
001 绪论002 绪论-1.1 思维003 .1.1 思维的定义004 .1.2 科学和科学研究005 .1.3 从科学思维到计算思维006 .1.4 从计算机科学到计算思维007 .2.1 什么是计算008 .2.2 普适计算与计算无所不在009 .3.1 计算思维的概念010 .3.2 计算思维的本质011 .3.3 计算思维的特征012 .3.4 身边的计算思维013 绪论-1.4 计算工具与计算机014 .4.1 计算机的产生015 .4.2 计算机的分代与分类016 .4.3 计算机在中国的发展017 .4.4 计算机的局限性018 .4.5 计算机的应用019 .4.6 未来计算机的发展趋势020 绪论-习题021 计算基础022 计算基础-2.1 数据、信息与知识023 .1.1 数据024 .1.2 信息025 .1.3 知识026 计算基础-2.2 数制027 .2.1 数制的概念028 .2.2 二进制029 .2.3 数制的转换030 .3.1 数据的组织形式031 .3.2 计算机中的数据运算032 .4.1 计算机中数值型数据的表示033 .4.2 西文字符在计算机中的表示034 .4.3 中文字符在计算机中的表示035 .4.4 声音信息和图像信息的表示036 计算基础-习题037 计算平台038 计算平台-3.1 计算机硬件系统概述039 .1.1 计算机系统构成040 .1.2 冯·诺依曼计算机的基本组成041 计算平台-3.2 计算机基本工作原理042 .2.1 指令和指令系统043 .2.2 程序的执行过程044 计算平台-3.3 微型计算机硬件组成045 .3.1 微型计算机的主要性能指标046 .3.2 主板047 .3.3 中央处理器048 .3.4 存储器(1)049 .3.4 存储器(2)050 .3.4 存储器(3)051 .3.4 存储器(4)052 .3.5 输入/输出设备053 计算平台-3.4 计算机软件系统054 .4.1 系统软件和应用软件055 .4.2 本地软件和在线软件056 .4.3 商业软件、免费软件、自由软件、开源软件057 计算平台-3.5 操作系统的功能和分类058 .5.1 操作系统的概念059 .5.2 操作系统的分类060 .5.3 操作系统的引导061 .5.4 操作系统的功能(1)062 .5.4 操作系统的功能(2)063 计算平台-习题064 算法及程序设计065 .1.1 算法的概念066 .1.2 算法的特征067 .1.3 常量和变量068 .1.4 程序设计的三大结构069 .1.5 算法的描述070 .1.6 算法复杂度分析071 算法及程序设计-4.2 经典算法072 .2.1 枚举法073 .2.2 递推法074 .2.3 递归法075 .2.4 迭代法076 .2.5 查找算法077 .2.6 排序算法078 .2.7 分治法079 .2.8 动态规划080 .2.9 贪心算法081 .2.10 回溯法082 算法及程序设计-4.3 Raptor流程图083 .3.1 Raptor编程环境084 .3.2 Raptor功能介绍085 .3.3 Raptor算法描述示例086 算法及程序设计-4.4 Python语言程序设计087 .4.1 Python编程环境088 .4.2 Python基本语法089 .4.3 Python基本数据结构090 .4.4 函数091 .4.5 模块092 算法及程序设计-习题093 计算机网络基础094 .1.1 计算机网络的定义和功能095 .1.2 计算机网络的形成和发展096 .1.3 计算机网络的组成097 .1.4 计算机网络的分类098 计算机网络基础-5.2 计算机网络技术099 .2.1 计算机网络的体系结构100 .2.2 网络通信和互联设备101 .2.3 网络传输介质102 .2.4 网络地址和域名103 计算机网络基础-5.3 计算机网络的基本服务和应用104 .3.1 WWW服务105 .3.2 电子邮件服务106 .3.3 DNS服务107 .3.4 DHCP服务108 .3.5 文件传输服务109 .3.6 远程登录服务110 .3.7 信息检索服务111 .3.8 社交平台112 .3.9 即时通信113 .3.10 视频会议114 计算机网络基础-5.4 网络互联115 .4.1 因特网116 .4.2 计算机局域网117 .4.3 无线局域网118 计算机网络基础-5.5 网络安全及防护119 .5.1 网络安全120 .5.2 网络安全面临的威胁121 .5.3 网络安全技术(1)122 .5.3 网络安全技术(2)123 .5.3 网络安全技术(3)124 计算机网络基础-5.6 常用网络组网实例125 .6.1 局域网组网实例126 .6.2 无线局域网组网实例127 计算机网络基础-习题128 数据库技术基础129 数据库技术基础-6.1 数据管理技术的发展130 .1.1 人工管理阶段131 .1.2 文件系统阶段132 .1.3 数据库系统阶段133 数据库技术基础-6.2 数据库系统的设计方法134 .2.1 基本概念135 .2.2 概念模型136 .2.3 关系模型137 数据库技术基础-6.3 MySQL数据库管理系统138 .3.1 查看MySQL数据库139 .3.2 MySQL数据库的建立和维护140 .3.3 在Navicat中创建查询141 .3.4 SQL语句查询142 .3.5 创建视图143 .3.6 使用Navicat导出/导入数据库文件144 .3.7 使用Python连接MySQL数据库145 数据库技术基础-习题146 逻辑思维与逻辑推理147 逻辑思维与逻辑推理-7.1 逻辑学与逻辑思维148 .1.1 逻辑学与逻辑思维的基本概念149 .1.2 逻辑思维的特征150 .1.3 数理逻辑151 逻辑思维与逻辑推理-7.2 命题与命题判断152 .2.1 命题的概念153 .2.2 命题的类型154 .2.3 命题的判断方法155 逻辑思维与逻辑推理-7.3 命题符号化与联结词156 .3.1 命题符号化157 .3.2 联结词158 .4.1 构建真值表159 .4.2 等值演算160 .4.3 主析取范式与主合取范式161 逻辑思维与逻辑推理-7.5 逻辑推理162 逻辑思维与逻辑推理-习题163 数据挖掘基础164 .1.1 数据挖掘的产生背景165 .1.2 数据挖掘的定义166 .1.3 数据挖掘的步骤与面临的主要问题167 数据挖掘基础-8.2 数据采集168 .2.1 数据类型与数据来源169 .2.2 数据采集方法170 数据挖掘基础-8.3 数据探索171 .3.1 分布分析172 .3.2 统计分析173 .3.3 相关性分析174 .3.4 贡献度分析175 数据挖掘基础-8.4 数据预处理176 .4.1 数据清洗177 .4.2 数据集成178 .4.3 数据变换179 .4.4 数据归约180 数据挖掘基础-8.5 机器学习181 .5.1 机器学习的概念182 .5.2 分类183 .5.3 预测184 .5.4 聚类185 .5.5 关联规则186 数据挖掘基础-8.6 深度学习187 .6.1 人工神经网络188 .6.2 单层神经网络189 .6.3 两层神经网络190 .6.4 多层神经网络191 .6.5 卷积神经网络192 .6.6 循环神经网络193 .6.7 长短期记忆神经网络194 数据挖掘基础-习题195 计算机新技术196 计算机新技术-9.1 非冯·诺依曼计算机197 .1.1 量子计算机198 .1.2 光子计算机199 .1.3 生物计算机200 计算机新技术-9.2 大数据技术201 .2.1 大数据的概念与特点202 .2.2 大数据的度量203 .2.3 大数据生态圈204 .2.4 大数据的典型应用205 .2.5 大数据的发展趋势206 计算机新技术-9.3 人工智能207 .3.1 人工智能的发展208 .3.2 人工智能的主要研究领域209 .3.3 人工智能的主要实现技术210 .3.4 人工智能的典型应用211 .3.5 ChatGPT212 计算机新技术-9.4 BIM213 .4.1 BIM概述及其意义214 .4.2 BIM的代表软件215 .4.3 BIM的应用案例216 .4.4 数字孪生217 .5.1 云计算218 .5.2 物联网219 .5.3 智能建造220 .5.4 VR、AR和MR221 .5.5 元宇宙222 计算机新技术-习题223 参考文献224 推荐阅读
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