大数据分析与实践：社会研究与数字治理
作者: 王贵，杨武剑，周苏 主编1.58万字56人 正在读
已完结现代当代当代文学
目录 (34章)
倒序
正文
01 .2.1 数据科学家角色02 .2.2 分析人才的四种角色03 .2.3 数据准备分析专业人员04 .2.4 分析程序员05 .2.5 分析经理06 .2.6 分析通才07 .2.7 吸引数据科学家08 组织分析团队-13.3 集中式与分散式分析团队09 组织分析团队-13.4 组织分析团队10 .4.1 卓越中心11 .4.2 首席数据官与首席分析官12 .4.3 实验室团队13 .4.4 数据科学技能自我评估14 组织分析团队-13.5 走起，大数据分析15 组织分析团队-【作业】16 基于大数据集市的课程实践-14.1 什么是大数据集市17 .1.1 数据集市的结构18 .1.2 数据集市的类型19 .1.3 区别于数据仓库20 基于大数据集市的课程实践-14.2 大数据分析实践项目选择21 .2.1 大数据帮零售企业制定促销策略22 .2.2 电信公司通过大数据分析挽回核心客户23 .2.3 大数据帮能源企业设置发电机地点24 .2.4 电商企业通过大数据制定销售战略25 基于大数据集市的课程实践-14.3 案例分析与课程实践要求26 .3.1 角色选择27 .3.2 项目选择28 .3.3 实践项目的背景说明29 .3.4 分知识点要点简述30 .3.5 撰写大数据分析报告31 .3.6 课程实践总结32 .3.7 课程实践的教师评价33 附录 课程作业参考答案34 参考文献
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