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人工智能导论

人工智能导论

作者: 周苏 主编

20.24万95人 正在读

已完结现代当代当代文学
目录 (258章)
倒序
正文
001 绪论-【导读案例】云计算四十年历史化蝶成茧002 绪论-1.1 什么是人工智能003 .1.1 人工智能定义004 .1.2 强人工智能与弱人工智能005 绪论-1.2 人工智能发展历史006 .2.1 大师与通用机器007 .2.2 人工智能学科的诞生008 .2.3 人工智能的发展历程009 .2.4 人工智能的社会必然性010 绪论-1.3 人工智能的研究011 .3.1 人工智能的研究领域012 .3.2 在计算机上的实现方法013 .3.3 人工智能发展的启示014 .3.4 新图灵测试015 绪论-1.4 人工智能时代需要的人才016 .4.1 社会进步取代了传统劳动017 .4.2 未来的五个重要岗位018 绪论-1.5 人工智能与安全019 .5.1 安全问题不容忽视020 .5.2 设定伦理要求021 .5.3 强力保护个人隐私022 绪论-【作业】023 人工智能+领域应用-【导读案例】动物智能:聪明的汉斯024 人工智能+领域应用-2.1 关于智慧地球025 人工智能+领域应用-2.2 智慧城市026 .2.1 什么是智慧城市027 .2.2 智慧城市与数字城市028 .2.3 智慧城市与智能城市029 .2.4 智慧城市与智慧农业030 人工智能+领域应用-2.3 智慧交通031 .3.1 智慧交通的建设前提032 .3.2 轨道交通系统的发展033 人工智能+领域应用-2.4 智能家居034 .4.1 家庭自动化035 .4.2 家庭网络036 .4.3 网络家电037 .4.4 智能家居的设计理念038 人工智能+领域应用-2.5 智慧医疗039 .5.1 循证医学的发展040 .5.2 医疗保健新突破041 .5.3 智慧的医疗信息平台042 人工智能+领域应用-2.6 智慧教育043 .6.1 智慧教育的定义044 .6.2 智慧校园是智慧教育的一部分045 .6.3 建设智慧教室046 .6.4 智慧教学模式047 人工智能+领域应用-2.7 智慧新零售048 人工智能+领域应用-2.8 智能客户服务049 .8.1 企业布局智能客服050 .8.2 智能客服的人机分工051 人工智能+领域应用-【作业】052 大数据思维-【导读案例】亚马逊推荐系统053 大数据思维-3.1 大数据与人工智能054 大数据思维-3.2 思维转变之一:样本=总体055 .2.1 小数据时代的随机采样056 .2.2 大数据与乔布斯的癌症治疗057 .2.3 全数据模式:样本=总体058 大数据思维-3.3 思维转变之二:接受数据的混杂性059 .3.1 允许不精确060 .3.2 纷繁的数据越多越好061 .3.3 混杂性是标准途径062 .3.4 5%的数字数据与95%的非结构化数据063 大数据思维-3.4 思维转变之三:数据的相关关系064 .4.1 关联物,预测的关键065 .4.2 “是什么”,而不是“为什么”066 .4.3 通过因果关系了解世界067 .4.4 通过相关关系了解世界068 大数据思维-【作业】069 搜索算法-【导读案例】 AI能替代码农编程吗?070 搜索算法-4.1 关于搜索算法071 搜索算法-4.2 盲目搜索072 .2.1 状态空间图073 .2.2 回溯算法074 .2.3 贪婪算法075 .2.4 旅行销售员问题076 .2.5 深度优先搜索077 .2.6 广度优先搜索078 .2.7 迭代加深搜索079 搜索算法-4.3 知情搜索080 .3.1 启发法081 .3.2 爬山法082 .3.3 最陡爬坡法083 .3.4 最佳优先搜索084 .3.5 分支定界法——找到最佳解085 .3.6 A∗算法086 搜索算法-4.4 受到自然启发的搜索087 .4.1 遗传规划088 .4.2 蚂蚁聚居地优化089 .4.3 模拟退火090 .4.4 粒子群091 .4.5 禁忌搜索092 搜索算法-【作业】093 知识表示-【导读案例】“x0后”网络形象报告:成长为中坚一代094 知识表示-5.1 什么是知识表示095 .1.1 知识的概念096 .1.2 知识表示方法097 .1.3 表示方法的选择098 知识表示-5.2 图形草图099 知识表示-5.3 图和哥尼斯堡桥问题100 知识表示-5.4 搜索树(决策树)101 知识表示-5.5 产生式系统102 知识表示-5.6 面向对象103 知识表示-5.7 框架法104 知识表示-5.8 语义网络105 .8.1 语义网络表示106 .8.2 知识图谱107 知识表示-【作业】108 专家系统-【导读案例】中美人工智能PK109 专家系统-6.1 专家系统及其发展110 .1.1 在自己的领域里作为专家111 .1.2 五个技能获取阶段112 .1.3 专家的特点113 .1.4 专家系统的特征114 .1.5 建立专家系统要思考的问题115 专家系统-6.2 知识工程116 专家系统-6.3 知识获取117 专家系统-6.4 专家系统的结构118 .4.1 知识库119 .4.2 推理机120 .4.3 其他部分121 专家系统-6.5 经典的专家系统122 .5.1 DENDRAL专家系统123 .5.2 振动故障诊断的专家系统124 .5.3 自动牙科识别125 专家系统-【作业】126 机器学习-【导读案例】 Netflix的电影推荐引擎127 机器学习-7.1 什么是机器学习128 .1.1 机器学习的发展129 .1.2 机器学习的定义130 机器学习-7.2 机器学习的学习类型131 .2.1 监督学习132 .2.2 无监督学习133 .2.3 强化学习134 机器学习-7.3 机器学习的算法135 .3.1 什么是算法136 .3.2 回归算法137 .3.3 基于实例的算法138 .3.4 决策树算法139 .3.5 贝叶斯算法140 .3.6 聚类算法141 .3.7 神经网络算法142 机器学习-7.4 机器学习的基本结构143 机器学习-7.5 机器学习的分类144 .5.1 基于学习策略的分类145 .5.2 基于所获取知识的表示形式分类146 .5.3 按应用领域分类147 .5.4 综合分类148 机器学习-7.6 机器学习的应用149 .6.1 应用于物联网150 .6.2 应用于聊天机器人151 .6.3 应用于自动驾驶152 机器学习-【作业】153 深度学习-【导读案例】谷歌大脑154 深度学习-8.1 了解神经网络155 .1.1 人脑神经的研究156 .1.2 人工神经网络的研究157 .1.3 神经网络理解图片158 深度学习-8.2 什么是深度学习159 .2.1 深度学习的意义160 .2.2 深度的概念161 .2.3 深度学习的核心思路162 .2.4 深度学习的实现163 深度学习-8.3 机器学习VS深度学习164 深度学习-【作业】165 机器人技术-【导读案例】 RoboCup机器人世界杯足球锦标赛166 机器人技术-9.1 划时代的计划167 .1.1 划时代的阿波罗计划168 .1.2 机器人学中新的标准问题169 机器人技术-9.2 机器感知170 .2.1 机器智能与智能机器171 .2.2 机器思维与思维机器172 .2.3 机器行为与行为机器173 机器人技术-9.3 机器人的概念174 .3.1 机器人的发展175 .3.2 机器人的定义与“三原则”176 .3.3 机器人的分类177 机器人技术-9.4 机器人的技术问题178 .4.1 机器人的组成179 .4.2 机器人的运动180 .4.3 机器人大狗181 机器人技术-9.5 智能制造182 .5.1 什么是智能制造183 .5.2 综合特征184 .5.3 智能技术185 .5.4 测控装置186 .5.5 运作过程187 机器人技术-【作业】188 智能图像处理-【导读案例】算法工程师:你的一切皆在我计算中189 智能图像处理-10.1 模式识别190 智能图像处理-10.2 图像识别191 .2.1 人类的图像识别能力192 .2.2 图像识别基础193 .2.3 计算机图形识别模型194 .2.4 图像识别的发展195 智能图像处理-10.3 机器视觉与图像处理196 .3.1 机器视觉的发展197 .3.2 图像处理198 .3.3 计算机视觉199 .3.4 计算机视觉与机器视觉的区别200 .3.5 神经网络的图像识别技术201 智能图像处理-10.4 图像识别技术的应用202 .4.1 机器视觉的行业应用203 .4.2 检测与机器人视觉应用204 .4.3 应用案例:布匹质量检测205 智能图像处理-10.5 智能图像处理技术206 .5.1 图像采集207 .5.2 图像预处理208 .5.3 图像分割209 .5.4 目标识别和分类210 .5.5 目标定位和测量211 .5.6 目标检测和跟踪212 智能图像处理-【作业】213 自然语言处理-【导读案例】机器翻译:大数据的简单算法与小数据的复杂算法214 自然语言处理-11.1 语言的问题和可能性215 自然语言处理-11.2 什么是自然语言处理216 自然语言处理-11.3 自然语言处理的历史217 .3.1 基础期218 .3.2 符号与随机方法219 .3.3 四种范式220 .3.4 经验主义和有限状态模型221 .3.5 大融合222 .3.6 机器学习的兴起223 自然语言处理-11.4 语法类型与语义分析224 .4.1 语法类型225 .4.2 语义分析和扩展语法226 .4.3 IBM的机器翻译Candide系统227 自然语言处理-11.5 处理数据与处理工具228 .5.1 统计NLP语言数据集229 .5.2 自然语言处理工具230 .5.3 自然语言处理技术难点231 自然语言处理-11.6 语音处理232 .6.1 语音处理的发展233 .6.2 语音理解234 .6.3 语音识别235 自然语言处理-11.7 自然语言处理的应用236 .7.1 自然语音系统和语音识别系统237 .7.2 信息提取和问答系统238 自然语言处理-【作业】239 自动规划-【导读案例】“双马”激辩AI240 自动规划-12.1 什么是自动规划241 .1.1 规划是特殊的智力指标242 .1.2 规划的概念分析243 .1.3 自动规划的定义244 .1.4 规划应用示例245 自动规划-12.2 规划方法246 .2.1 规划即搜索247 .2.2 部分有序规划248 .2.3 分级规划249 .2.4 基于案例的规划250 自动规划-12.3 著名的规划系统251 .3.1 STRIPS252 .3.2 NOAH253 .3.3 NONLIN254 .3.4 O-PLAN255 .3.5 Graphplan256 自动规划-【作业】257 附录 作业参考答案258 参考文献
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